2022年3月4日
时间序列分析:AR(p),MA(q)
摘要： 在一个连续的时间周期内随机变量发生变化，比如一个月内股票价格走势、每年的销售额、每小时进出园区的车辆等，这些都称为时间序列。时间序列分析通过分析过去一段时间内随机变量的走势，预测未来随机变量走势，时间分析对数据是有要求的，首先需要时间序列本身是平稳的，在满足平稳性后还需检查是否为白噪音：白噪音数据在 阅读全文
posted @ 2022-03-04 14:36 dohkoai 阅读(1086) 评论(0) 推荐(0) 编辑