LEVEL I - PART 6 多维数据透视分析
PART 6 业务数据分析（10%）
总体要求
理解业务数据分析方法、掌握业务数据分析流程、能够使用及设计创建业务指标、能够 结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题，找到问题原因，并能够提出解决问题建议
1. 数据驱动型业务管理方法（占比 3%）
熟知数据从业务中来到业务中去的全过程熟知数据驱动型业务管理的价值意义 - 【熟知】
熟知数据驱动型业务管理流程 - 【熟知】
熟知数据驱动型业务管理思维方式 - 【熟知】
- 数据+经验决定业务策略，经验比数据更重要
- 经验为主数据为辅
- 经验比数据更可信
能够通过数据驱动型业务管理流程找到业务分析与业务管理需求的结合点，能够正确理解数据的出处及产生逻辑，能够正确的运用数据为业务管理提供有价值的数据分析结果 - 【应用】
2. 指标的应用与设计（占 比 12%）
指标的作用- 【领会】
- 指标： 用来记录关键流程的，衡量目标的单位或方法
- 将表结构数据进行字段整体的汇总计算可以求得指标结果
熟知从指标结果出发到业务行为落地的思维过程及分析方法 熟知指标与透视计算间的关系 - 【熟识】
熟知常用指标： 流量相关指标/转化相关指标/营运、销售相关指标/库存类指标/常用财务指标/绩效类指标/客户相关指标 - 【熟识】
- 流量相关指标
- CPM：cost per mile 每千次曝光收费
- CPS：cost per sales 按实际销售收费，付款金额占比
- CPC: cost per click 按点击次数收费
- PV：page views 页面浏览量（页面数）
- UV：unique visitors独立访问数（人数）非重复用户数
- Visits: 浏览会话数，（次数）一个会话可访问多个页面
- 平均访问深度：浏览量/访问次数
- 跳失率：跳出次数/访问次数
- 转化相关指标
- 转发率：转发某功能用户数/看到该功能用户数
- 转化率： 当前阶段/初始阶段（或上一阶段）
- K因子： 平均每个用户向多少人发出邀请*转化率 K>1,K<1停止通过自传播
- 营运、销售相关指标
- 成交额： GMV、实际销售额、税后销售额、退款额
- 成交量： 实际订单量、销量、退款订单量、上架梳理
- 完成情况： 目标达成率、退货率
- 效果： 屏效、商品关联性
- ROI：投资回报率（ROI）是指通过投资而应返回的价值
- 动销天数：辅助描述销售行为的风险程度
- 动销品种数：门店中所有商品种类中有销售的商品种类总数。
- 动销率：商品的动销率的计算公式为：动销品种数/库存的品种数*100%。
- 动销金额： 动销商品品种的销售金额
- 库存类指标
- SKU: Stock Keeping Unit 库存量单位
- 某品牌某型号5G亮银8G*128G手机
- SPU: Standard Product Unit 标准产品单位（SPU>SKU）
- 可口可乐 整箱装
- 库销比：代表进销存流转速度，流转速度越快资金利用效率越高，计算公式为：库存量/销售额。
- 库存周转率：企业一定时期主营业务成本与平均存货余额的比， 用于反映存货的周转速度，即存货的流动性及存货资金占用量是否合理，促使企业在保证出产经营连续性的同时，提高资金的使用效率，增强企业的短期偿债能力。
- SKU: Stock Keeping Unit 库存量单位
- 常用财务指标
- 人均消费： 总销售额/不重复的用户数
- 客单价： 总销售额/不重复的订单数
- 绩效类指标
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MTD：月初至当前日期的汇总
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QTD：季度初至当前日期的汇总
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YTD： 年初至当前日期的汇总
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均比：与维度下指标的平均值比较
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定基比：与维度下指标的指定值比较
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同比： 是指在相邻时段中的某一相同时间或阶段点进行比较。（去年同期）
- 羽绒服品牌销量具有季节性变化趋势，为减少影响因素用同比变化率较为恰当
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环比： 是指相邻时间段的对比。（这月和上月）
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同环比指标应满足长周期，高汇总的特点，如销售绩效（使用同环比或目标比）
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用来描述销售人员业绩情况好坏的指标是：同环比、目标比
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- OKR： （Objectives and Key Results）即目标与关键成果法，是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法。
- NPS: （Net Promoter Score）净推荐值，衡量用户对品牌的推荐程度
- 留存率： 描述客户质量好坏程度
- 其他关键的相关比较指标：
- 均比： 实际值与平均值对比 （同类型产品销售情况）
- 基准比： 实际值与基准值之间的对比（成绩水平）
- 目标比： 实际值与目标值之间对比 （销售业绩绩效）
- 标准比： 实际值与标准值对比 （工场工作水平绩效）
- 占比： 部分与总体对比 （不同区域销售额占比）
熟知拆解业务需求设计指标方法 - 【熟识】
能够根据指标结果洞察业务问题及影响 - 【应用】
能够根据业务场景选择恰当的指标进行观测 - 【应用】
能够根据业务需求设计新指标，完善指标体系 - 【应用】
3. 业务分析方法（占比 15%）
不同业务分析方法各自的作用 - 【领会】
熟知以下业务分析方法：客户分析：客户来源分析、客户价值分析、客户生命周期分析、客户行为分析 商品分析：商品进销存分析、商品渠道分析、商品耗损分析、商品价格分析流量、转化分析：流量转化分析、流量渠道分析 - 【熟识】
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CPM 与 CPC 是常见的平台间引流计费指标
- CPM（Cost Per Mille） ：展现成本，或者叫千人展现成本，这是衡量广告效果的一种基本形式（不管是传统媒体还是网络媒体）。为广告每展现给一千个人所需花费的成本。
- CPC（Cost Per Click） ：点击成本，即每产生一次点击所花费的成本。
- CPA（Cost Per Action）：每行动成本。即按行动收费（CPS、CPR、CPP等广告形式，其实都属于CPA的一种）
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人货场
- 人：消费者
- 货：商品，概括了一个物品从生产到变成商品的全过程
- 场：零售，“场”指的是与交易行为相关的业务模块，信息流、资金流、物流订单表，订单详情表，绩效，交易类的相关信息
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进销存
- 进货额 > 出库时金额时期末库存额 > 期库存额
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行为效果分析：
- 活动效果分析
- 销售分析
- 其他行为效果分析
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业务分析模型：
- 漏斗模型
- 漏斗模型主要关注：体形（是否均匀）、流速（销售周期）、体量（粗细）
- 漏斗模型的本质：风险管控
- RFM 模型
- R（Recncy）最近一次消费时间;
- F（Frequency）消费频率；
- M（Monetary）在统计周期内消费的总金额
- RFM模型本质上关注的是：风险，即对销售阶段不同阶段的风险的把控
- 参考链接： RFM 模型
- 漏斗模型
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客户价值模型
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AARRR 模型 -- 客户周期帮助理解获客的相关原理
- Acquisition - 获取
- Activation - 激活
- Retention - 流存
- Revenue - 收益
- Refer - 传播
- 相关的衡量的指标：
- ARPU是英文"average revenue per user" 的首字母缩写，意为每用户平均收入。简言之，ARPU*就是应用中的每位活跃用户在指定时间段中产生的平均收入。
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黄金公式：销售额=访客数×转化率×客单价
- 最重要的指标是流量，但需要投入大量成本
- 企业资金出现问题时，应优先解决黄金公式中另两项指标，即提升客单价和转化率
- 访客数 - 流量 是黄金公式中最重要的指标
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AIO模型：
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业务分析方法：
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树状和结构分析方法、二八分析法（帕累托图）、四象限法（波士顿矩阵）、同期群分析法
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波士顿矩阵：
- 用散点图生成波士顿矩阵效果；
- 销售增长率和市场占有率“双高”的产品群（明星类产品）；
- 销售增长率和市场占有率“双低”的产品群（瘦狗类产品）；
- 销售增长率高、市场占有率低的产品群（问题类产品）；
- 销售增长率低、市场占有率高的产品群（金牛类产品）；
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二八分析法：
- 帕累托图，是“二八原则”的图形化体现。（定位核心用户群体或者找出主要矛盾）
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流量分析：
- 行为：
- 了解流量渠道特征
- 了解引流行为效果
- 了解流量人群特征
- 流量付费的可能性的评价因素是：跳失率，跳失率越高，流量付费的可能性越低，流量的质量越差
- 行为指标：
- 平均访问深度
- 访问次数
- 跳失率
- 行为：
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转化阶段：
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了解流量付费情况
能够应用恰当分析方法解决业务问题 - 【应用】
常见的分析方法：
- 横向分析：
- 观测相同维度下不同项间的差异情况的指标分析方法
- 同一时期不同对象的比较，例如：相同年间的不同商品的销量情况
- 同一事物的不同成分的比较。比如：食品的不同成分的含量
- 观测相同维度下不同项间的差异情况的指标分析方法
- 纵向分析：
- 观测不同维度下相同项之间的差异情况的指标分析方法
- 同一事物的不同时期的比较
- 观测不同维度下相同项之间的差异情况的指标分析方法
- 预警分析：
- 预测可能影响到企业竞争地位和财务情况的潜在因素，界定出一系列财务指标和相关因素
能够将数据处理分析技能融入到业务分析方法中，为数据驱动型业务管理提供正确、全面、客观的数据依据 - 【应用】
Be curious. Read widely. Try new things. What people call intelligence just boils down to curiosity. ― Aaron Swartz
