LEVEL I - PART 2 数据结构

PART 2 数据结构 - 总占比(15%)

总体要求：

针对表格结构 - Excel 和 表结构 - DB 的数据特征、理解表结构与表结构数据获取操作方法、理解表结构数据连接及汇总的逻辑、能够应用表结构连接及汇总逻辑关联多表进行汇总求值计算、能够制作 ER 关系图；

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1.表格结构数据特征（占比 2%）

表格结构数据概念 - 【领会】

• 表格：由固定列数和任意行数构成，一般指的是 Excel、CSV等方式记录的相关数据，其特征为通过行号和列号进行定位；

表格结构数据处理工具 - 【领会】

• 相关处理工具：
  • Excel - 微软开发的跨平台工具
  • Numbers - 苹果公司开发的数据处理工具
  • WPS OFFICE Excel - 北京金山办公公司开发的办公软件

表格结构数据特征 - 【熟知】

• 对于表格数据，以单元格作为基本的数据存储、操作单位以及引用参照对象；
• 表格工具处理批量数据的效率较低，允许使用其他工作表和工作簿中的值进行引用；
• 对象间的父子级关系：一个父级对象下包含多个不同子级对象，一个子级对象只能属于某一特定的父级对象；

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2.表格结构数据的获取、引用、查询与计算（占比 3%）

表格数据来源：

• 来自于数据库
• 来自于数据文件
• 来自于数据仓库 - DW

表格结构数据的获取方法 - 【领会】

• 数据库系统、前端操作平台（ERP、CRM、财务系统）、企业外部渠道
• 电子表格支持的数据文件：csv、txt、xlsx、ET
• 表格结构获取数据方式：应用

单元格区域的特征 - 【熟知】

• 表可以按不同的区域设置格式：标题、层、角标签、行标签、列标签、数据、文字说明和脚注。对于表的每个区域，您都可以修改相关联的单元格格式。单元格格式包括文本特征（如字体、大小、颜色和样式）、水平和垂直对齐方式、背景色以及内单元格边距。

  单元格格式应用到区域（信息的类别）。它们不是个别单元格的特征。当对表进行旋转时，此区别是重要的考虑因素。

表格数据的引用方法 - 【应用】

• 引用同一工作表内单元格值：“=列号+行号”如 “=A1”

• 引用不同工作表单元格值：“=表名！+列号+行号”如“=Sheet2！A1”

• 引用同一工作表内单元格区域：“=左上单元格：右下单元格”如“K4：M7”

• 引用不同工作表内单元格区域：“=表名！左上单元格：右下单元格”如“=Sheet2！K4：M7”

• 引用多行：“=上边行号：下边行号”

• 引用多列：“=左边列号：右边列号”

表格数据的查询方法 - 【应用】

• 使用查询函数
  • Syntax: VLOOKUP([value], [range], [column number], [false or true])
  • 如 =vlookup(F4,A:B,2,False)

表格常用的函数 - 【熟知】

函数构成：

• 等号、函数表达式、参数、操作符、返回值

数学函数：

• int mod round abs sqrt rand(随机数) Randbetween

文本函数：

• mid left right len text rept replace subtitle

统计函数:

• SUM COUNT AVERAGE

逻辑函数：

• if and or 如“=if(And(E2>=60,F2>=60,G2>=60),”通过”,”不通过”)”

日期函数:

• DATEIF Datevalue Day Days

查找与引用函数:

• VSLOOKUP

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3.表结构数据特征（占比 5%）

理解主键的意义 - 【熟知】

• 主键：表中经常有一个列或多列的组合，其值能唯一地标识表中的每一行。这样的一列或多列称为表的主键，通过它可强制表的实体完整性。当创建或更改表时可通过定义 PRIMARY KEY 约束来创建主键。一个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束，而且 PRIMARY KEY 约束中的列不能接受空值。由于 PRIMARY KEY 约束确保唯一数据，所以经常用来定义标识列。
• 作用:
  • 1）保证实体的完整性;
  • 2）加快数据库的操作速度
  • 3）在表中添加新记录时，ACCESS会自动检查新记录的主键值，不允许该值与其他记录的主键值重复。
  • 4）ACCESS自动按主键值的顺序显示表中的记录。如果没有定义主键，则按输入记录的顺序显示表中的记录。

理解维度及度量的意义 - 【熟知】

• 字段：整列数

• 记录：整行数

• 度量：业务行为结果，用来描述业务结果程度 维度字段：文本型

• 维度：业务角度，用来描述业务不同侧面 度量字段：数值型

• 度量是数据表中的数值数据，维度是类别数据。

• 汇总结果由维度、度量、汇总规则决定

• 事实表：既包含维度信息又包含度量信息。如销售表、采购表、库存表、订单表、订单详情表。表格里存储了能体现实际数据或详细数值，一般由维度编码和事实数据组成。

• 维度表：只包含维度信息的表。如客户表、产品表、品牌表。

• 一表出维度，多表出度量：不同的维度下看不同的度量值，维度就是筛选，用来筛选度量值的，那维度选用的字段必须是来自一表里面的，度量值的字段必须是来自多表的，是字段一般要取自哪个表里。

理解缺失值 - 【熟知】

• Null值影响计算精度

• 计算机无法确保计算结果

• 阅读者无法理解

• 空值行可以删除（处理缺失值）

• 空值是空白值的简称

• 空值可能由前端系统非必填项产生

表结构数据特征 - 【熟知】

• 以列（字段）为基本数据存储及操作单位，所有字段记录行数相同
• 有且只有一个主键
• 易于批量处理大量数据
• 表结构的字段可以为Null

表结构数据与表格结构数据差异 - 【熟知】

• 表格数据中的最小单位是单元格，表数据中最小单位是字段。

• 表格数据中可以没有列名，表数据中每个字段必须有字段名，且同一个表中的字段名不能重复。

• 表格数据中每一列的数据类型可以不一致，表数据中每个字段的数据类型必须一致。

• 表格数据中每一列的行数可以不一致，表数据中每个字段的记录数必须一致，字段中可以有缺失值，但总记录数是一致的。

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4. 表结构数据获取、加工与使用（占比 5%）

表结构数据获取渠道及方法 - 【领会】

• 数据库
• 数据仓库
• 可视化工具
• CSV格式文件数据
• 数据库
• Excel
• 网页数据

表数据的的获取方式： 引用 -- 很重要的一个概念

表结构分析工具：

• DB2
• POWER BI
• Excel

表结构数据连接逻辑 - 【熟知】

• 横向合并：
  • 将不同表中的字段信息合并到同一个表使用
  • 通过公共字段匹配
  • 左连接、右连接、内连接(返回交集)
  • 行数是对应项乘积的结果
• 纵向合并：多表中记录信息合并到同一个表进行使用
  • 字段个数和类型相同
• Union：去重合并， Union ALL 全合并

表结构数据汇总逻辑 - 【熟知】

• 数据透视表：维度、度量、汇总计算规则
• 维度筛选度量，度量被维度筛选
• 聚合函数：SUM COUNT AVERAGE MAX MIN
• count是非空计数，应尽量针对非空字段（主键）计数

应用E-R图 -【熟知】

• 多表连接的鸟瞰图

• 连接线指向各自的公共字段

• 1代表1表，*代表多表

计算两表连接汇总值 -【熟知】

• 通过左连接、右连接、内连接之后新表的相关数值