03 2024 档案
摘要：案例1 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Docum
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摘要：下载whl 点击查看详情 报错 C:\Users\ychen\Downloads λ ls nbterm-0.0.13-py3-none-any.whl C:\Users\ychen\Downloads λ pip install nbterm-0.0.13-py3-none-any.whl Loo
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摘要：使用vscode打开ipynb后缀的文件 安装插件 点击执行，选择python环境 启动jupyter，复制url和密码
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摘要：报错1 ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.testing.nosetester' 解决方案 pip install numpy==1.17.0 报错2 SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' co
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摘要：基础使用 # 定义函数 def title(): print("123") # 调用函数 title() 参数 def yz(r): print(2 * 3.14 * r) # 调用函数并传值 yz(10) a = int(input("请输入半径:")) yz(a) """多个参数,两个数相加""
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摘要：读文件 # 一次行读取文件所有内容 f = open("d:/a.txt", mode="r", encoding="utf-8") c = f.read() print(c) f.close() """如果文件太大，可以一行一行的读取""" f = open("d:/a.txt", mode="r
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摘要：概述 用键值对的方式存储数据 基础使用 my_dict = dict() # 创建一个空字典 print(my_dict) # 输出：{} my_dict = dict(a=1, b=2, c=3) # 创建一个包含键值对的字典 print(my_dict) # 输出：{'a': 1, 'b': 2
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摘要：概述 存放不可重复的数据，存放数据是无序的 基础使用 my_set = set() # 创建一个空集合 print(my_set) # 输出：set() my_set = set([1, 2, 2, 3, 3]) # 创建一个包含元素的集合，重复的元素会被自动去重 print(my_set) # 输
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摘要：概述 不可变的列表 基础使用 t = ("a","b",1,3) print(type(t)) b = t[2] # 取值 print(b) print(t[:3]) print(t[::-1]) # 如果元组只有一个值，在最后加上,逗号 t = ("a",) print(type(t)) # 元组
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摘要：概述 一种有序的可变数据类型，用户存储多个元素 基础使用 my_list = list() # 创建一个空列表 print(my_list) # 输出：[] my_list = list([1, 2, 3]) # 创建一个包含元素的列表 print(my_list) # 输出：[1, 2, 3] l
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摘要：基础使用 # 获取字符串中的某一个字符 s[0] s[1] # 字符串的索引从0开始，切片 s[0] 取出第0个位置的字符 s[2:7] 取出第2-6位置的字符 s[2:] 取出第2个字符及其后面的所有字符 s[:2] 取出0-1位置的字符 s[::] 输出所有字符串 s[::-1] 反向输出所有字
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摘要：基本使用 s = "敌军还有三秒到达，全军出击" for c in s: # 从s这个字符串中依次取出每一个字符，存储变量c中 print(c) print(" ") """ 指定循环10次输出1-10 range(n) 范围0 到 n-1 range(m,n) 范围 m 到 n-1 range(m
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摘要：基本使用 """ 循环10次 你好 """ i = 1 # 用来做循环变量 while i <= 20: print("你好") i += 1 # 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11 print("程序结束") """ 循环10次 你好，并显示循环的次数 """ i = 1 # 用来做循
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摘要：注释 # 1. 单行注释 ''' 2. 多行注释 这些都是注释 ''' """ 3.多行注释 """ 变量 """ 1. 单个变量赋值 a=10 2. 多个变量赋相同的值 a = b = c = 10 3. 多个变量赋不同的值 a, b, c = 10, 20, 30 """ age = 30 pr
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摘要：CHOOSE(第k个值,数值1,数值2,数值3,数值4) VLOOKUP(要查找的行,范围,列,0精确匹配/1近似匹配) HLOOKUP(要查找的列,范围,行,0精确匹配/1近似匹配) LOOKUP(要查找的字符,查找范围) 点击查看详情 模糊 LOOKUP(要查找的字符,查找范围,返回值范围) M
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摘要：TODAY()，返回当天时间 NOW()，返回当前时间 YEAR()、MONTH()、DAY()，返回指定日期的年/月/日 HOUR()、MINUTE()、SECOND()，返回指定日期的小时/分钟/秒 DATE()，返回指定时间 TIME()，返回指定时间 DATEDIF()，计算时间间隔
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摘要：AND(判断1,判断2)，所有判断为真是才为真 OR(判断1,判断2)，有1个判断为真时结果为真 NOT()，取反 IF(判断,结果为真,结果为假) IFERROR(判断,结果)，如果是错误值，则范围指定结果 案例1 点击查看详情 ISERROR()，是错误值返回真，否则范围假 ISTEXT()，是
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摘要：RAND()，生成随机数 RANDBETWEEN()，指定范围内生成随机数 ABS()，绝对值 MOD()，取余 POWER()，乘幂 PRODUCT()，相乘 CEILING()，向上舍入 如果number正好是significance的倍数，则不进行舍入。 如果number和significan
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摘要：LEN()，返回文本的字符个数，LENB()，返回文本的字节个数 LEFT(文本,截取字符数量) RIGHT(文本,截取的字符数量) MID(文本,截取起始位置,截取数量) UPPER()，LOWER() FIND(要查找的字符串,查找范围,从第k个字符开始查找) SEARCH(要查找的字符串,查找
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摘要：COUNT()，统计 COUNTA()，统计非空 COUNTBLANK()，统计空 COUNTIF()，统计指定区域内符和条件的个数 COUNTIFS()，统计时指定多个条件 SUM()，求和 SUMIF(范围,条件,求和范围) SUMIFS(求和范围,范围1,条件1,范围2,条件2) AVERAG
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摘要：安装依赖 (C:\ProgramData\Anaconda3) C:\Users\ychen>pip install flask-migrate Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ Collecting flask-
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摘要：创建表 app.py from flask import Flask, render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) HOSTNAME = "127.0.0.1" PORT = 3306 U
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摘要：安装依赖 (C:\ProgramData\Anaconda3) C:\Users\ychen>pip install pymysql Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ Requirement already sat
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摘要：控制语句 templates目录下新建control.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> {% if age>18 %} <di
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摘要：案例1 templates目录下新建filter.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> {{ user.username }}-{
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摘要：url与视图的映射 指定url 指定url并指定参数类型 指定默认值 模板渲染 在templates目录下新建html，返回html页面 在templates目录下新建html，接收参数 向指定html传入参数 模板访问对象属性 app.py index.html
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摘要：安装依赖 (C:\ProgramData\Anaconda3) C:\Users\ychen>pip install flask==2.0.1 Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ Collecting flask==
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摘要：下载eclipse-cpp-2023-12-R-win32-x86_64.zip，直接解压使用 下载msys2 双击安装 指定路径 一直卡在50%，解决方案 点击查看详情 先取消，环境变量path添加如下，重启电脑，删除C:\msys64文件夹，断开网络，双击重新安装 C:\msys64\mingw
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摘要：下载 解压，当前电脑已经安装了virtualBox，双击打开 启动 选择第1项 查看文档，用户的默认登录名是 kali，密码的默认登录名是 kali 点击查看详情 ssh连接 ┌──(kali㉿kali)-[~] └─$ sudo su <-- 切换管理员 [sudo] password for k
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摘要：下载镜像 下载u盘制作工具 双击 选择kali/选择镜像/选择u盘 点击是 开始写入 完成 查看 重启电脑，按F2进入bios，将U盘置于第1启动项，保存并退出 选择第1项 打开终端使用
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摘要：案例1 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>vis.j
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摘要：案例1 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>动态折线图
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摘要：本地已经安装配置了go的SDK go version 安装go插件 Ctrl+Shift+P打开命名面板，输入：Go: Install/Update Tools，全选安装 右下角显示go版本 打开go项目测试，打开终端 安装插件 点击右上角执行
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摘要：安装插件 打开cmd创建虚拟环境 C:\Users\ychen>conda create -n env_dev python=3.10.4 Fetching package metadata ................. Solving package specifications: . Pa
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摘要：Windows —> Perspective —> Custommize Perspective Shortcuts -> Web File -> New —> Static Web Project 输入名称 自定义文件夹名称 创建html文件 指定名称 选择版本 新建文件夹，存放图片
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摘要：安装环境 新建虚拟电脑 设置内存和处理器 设置硬盘大小 完成 设置 查看光驱 设置启动顺序 点击启动 选择第1项 进入图形安装界面 选择安装位置，开始安装 设置root密码 重启 登录 查看本地文件夹 修改内存/处理器/磁盘 点击查看代码 选择或创建虚拟盘 下一步 配置网络 自动分配ip 连接wif
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摘要：关闭服务 点击修改 下一步 点击删除 不保存 删除 完成
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摘要：错误还原 ychen@DESKTOP-49HGBQ1 MINGW64 /c/work/git/machine_vision (main) $ git push Enumerating objects: 6, done. Counting objects: 100% (6/6), done. Delt
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摘要：配置参数 --shape-predictor shape_predictor_68_face_landmarks.dat --video test.mp4 代码案例 #导入工具包 from scipy.spatial import distance as dist from collections
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摘要：官方文档 下载shape_predictor_68_face_landmarks.dat 配置参数 --shape-predictor shape_predictor_68_face_landmarks.dat --image images/liudehua.jpg 代码案例 #导入工具包 from
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摘要：安装依赖 C:\Users\ychen\Notebook\multiobject-tracking-dlib λ pip install dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.c
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摘要：配置参数 --video videos/soccer_01.mp4 --tracker kcf 代码案例 import argparse import time import cv2 import numpy as np # 配置参数 ap = argparse.ArgumentParser() a
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摘要：代码案例 # 导入工具包 import utils_paths import numpy as np import cv2 # 标签文件处理 rows = open("synset_words.txt").read().strip().split("\n") classes = [r[r.find(
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摘要：帧差法 ① 前景就是一张图像中感兴趣的地方，背景就是一张图像中不太感兴趣的地方。 ② 在一个视频中，更感兴趣的东西应该是运动的东西。 ③ 由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一
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摘要：配置参数 代码 #导入工具包 import numpy as np import argparse import imutils import cv2 # 设置参数 ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--image", req
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摘要：案例1 github地址 效果，打开音频文件，运行，识别文字 功能强大，但不推荐使用，非常消耗性能和资源 具体步骤 点击查看详情 # 拉取到本地 git clone https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-generator.git # 打开终端，进入
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摘要：安装依赖 pip install ffmpy3 报错1 点击查看详情 目录已存在,即将保存！ ffmpeg -i C:\work\brucepk\test\7251538642030611746.mp4 -vn -ar 44100 -ac 2 -ab 192 -f wav C:\work\bruce
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