11 2023 档案
摘要：安装 查看详情 双击安装程序 接受 指定路径 安装centos7 创建新的虚拟机 选择典型 客户机操作系统选择"Linux"，版本选择"CentOS 7 64位" 指定名称和虚拟机保存路径 设置为20GB 自定义硬件 选择镜像，网络适配器默认NAT 开启此虚拟机 选择 Install CentOS
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摘要：查看spark默认的python版本 [root@master day27]# pyspark /home/software/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/conf/spark-env.sh: line 2: /usr/local/hadoop/bin/hadoop: No s
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摘要：在pycharm中右键文件，将数据源文件如csv、json文件上传到服务器 上传excel文件，读取数据，生成折线图 from pyspark.sql import SparkSession import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #
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摘要：先新建连接 打开终端 输入命令并执行 下载putty 将下载的putty放到winscp安装路径的putty文件夹下 点击选项 > 选项 > 应用程序，配置路径 如果报错，错误原因是没有加上引号 查看详情 在putty中打开 命令 > 在PuTTY中打开 winscp中打开文件使用外置编辑器EmEd
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摘要：已安装mysql8 # 查看mysql状态 service mysqld status 查看详情 navicat连接mysql 新建数据库 新建表student，并添加数据 报错：java.sgl.SQLException: No suitable driver # 查看mysql版本 SELECT
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摘要：双击安装程序显示管理员已阻止你运行此应用 win + r，输入gpedit.msc 双击"用户账户控制：以管理员批准运行所有管理员" 选择已禁用 重启电脑生效 双击安装 学习使用 查看详情 桌面右键[Tableau 2019.4]图标，打开文件夹所在位置C:\Program Files\Tablea
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摘要：新建连接 输入名称和ip 点击连接 输入用户名 输入密码 直接拖动上传文件 [root@master ~]# yum install lrsz Loaded plugins: fastestmirror Loading mirror speeds from cached hostfile * bas
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摘要：anaconda3与python对应版本 点击查看详情 anaconda3版本 基础python版本 Anaconda3-2024.02-1 Python 3.11.7 Anaconda3-2023.09-0 Python 3.11.5 Anaconda3-2023.07-2 Python 3.11
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摘要：压缩系统所在文件夹 将压缩包移动到另一台电脑，解压后用VMWare打开，点击[打开虚拟机] 选择解压后的vmx后缀的文件 开启此虚拟机 点击[我已复制该虚拟机] 宿主机查看ip，VMnet8，IPv4 VMWare点击左上角编辑，虚拟网络编辑器，配置网段 DHCP设置 虚拟机上登录后，编辑网卡 vi
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摘要：安装 查看详情 查看历史版本 双击安装程序 同意 为所有人安装 选择安装路径 点击安装 安装完成 不更新 不登录 配置 查看详情 找到最近添加的Anaconda Prompt 执行如下命令，修改为国内的源 conda config --add channels https://mirrors.tun
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摘要：散点图 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 plt.rcParams[
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摘要：算数运算 """ 前面减后面 add 加法 sub 减法 div 除法 floordiv 整除 mul 乘法 pow 幂次方 后面减前面 rsub 减法 rdiv 除法 rfloordiv 整除 rpow 幂次方 替换无穷大 replace(np.inf,0) np.nan NaN np.inf i
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摘要：打开cmd安装 pip install matplotlib 运行报错：AttributeError: module 'backend_interagg' has no attribute 'FigureCanvas'. Did you mean: 'FigureCanvasAgg' # 解决方案
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摘要：组件交互 钻取：在实际使用仪表板时，往往会先通过统计图表从宏观层面把握业务问题所在，再通过一个页面内的钻取联动逐级向下钻取，直到明细数据，定位到具体的问题 跳转：实现从一个仪表板跳转到另一个仪表板（或另一个网页），也可以设置过滤字段，在跳转的同时进行过滤 联动：指当组件之间含有逻辑关系时，实现点击一
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摘要：使用技巧 点击查看详情 查看不同维度的结果 例如查看不同省份的所有城市的销售额，拖动字段到[维度]和[指标] 点击前面的"+"号展开，或者点击[组件样式]，展开行表头节点 点击字段后面的倒三角，值汇总方式，可以求最大值、最小值等 修改数值单位，点击字段后面的倒三角，数值格式 选中[数字]，设置单位
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摘要：describe函数 """ describe() count 该列的非NaN的个数 mean 平均值 std 标准差 min 最小值 25% 1/4分位数 50% 2/4分位数 75% 3/4分位数 max 最大值 其他 count 统计个数 sum 求和 mean 求平均值 mad 求平均绝对方
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摘要：案例数据下载 我的分析，新建文件夹，选中文件夹，新建分析主题，本地数据，本地Excel文件，上传数据，选中excel文件，点击右上角确认 多表合并 点击查看详情 商品销售明细表中每条销售信息都有：商品编码、门店编码 门店信息维度表中一条门店编码对应一条门店信息 商品信息维度表中一条商品编码对应一条商
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摘要：简介 点击查看详情 FineBI为企业提供了一站式商业智能解决方案，提供了从数据准备、数据处理、可视化分析、数据共享与管理于一体的完整解决方案 功能结构 数据层：设计用户创建数据源 应用层：设计用户进行仪表板设计，管理用户配置用户和权限体系 展示层：普通用户在前端进行可视化展示和分享来编辑和查看仪表
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摘要：字符串函数 path = r"C:\work\python\pandas_files\字符串.xlsx" data = pd.read_excel(path) print(data) output 日期 工号 姓名 年龄 战斗力 温度 状态 里程 特常 地区 拼英 0 2020-05-01 21 丁
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摘要：下载客户端 点击查看详情 点击客户端下载按钮，输入手机号，获取验证码 输入姓名和邮箱 输入公司和需求 点击下载 双击安装 点击查看详情 选择安装路径 帮助文档 视频教程 双击启动，如果第1次启动比较慢，可以先去任务管理器结束进程，再重新启动 输入下载页面中的激活码，自动打开浏览器 设置用户名和密码
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摘要：填充 path = r"C:\work\python\pandas_files\数据统计.xlsx" data = pd.read_excel(path,index_col=0) print(data) output 姓名 性别 语文 数学 英语 序号 1 张三 男 89 60 88 2 李四 女
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摘要：统计字符串中的字母、空格、数字、特殊字符 import java.util.Scanner; public class test { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); Syste
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摘要：复合类型 """ 第一层必须是元组 默认情况下，需要每个元素的数据类型保持一致 如果每个元素的元素类型不一致，需要分别指定每个元素的类型 指定元素类的方式： 方式一： np.array(data,dtype="3str,int,3int") 方式二：简写 np.array(data,dtype="U
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摘要：安装库 # 打开cmd pip install Numpy # 使用 import numpy as np 创建列表 lst = np.arange(1,11) print(lst) a = lst * 3 print(a) a = lst + 3 print(a) # 输出打印 [ 1 2 3 4
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摘要：将百度页面保存到本地 from urllib.request import urlopen url = "http://www.baidu.com/" r = urlopen(url) b = r.read().decode('utf-8') with open("a.html",mode="w",
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摘要：读取数据源 安装库 pip install pandas # 读取.xls pip install xlrd # 读取.xlsx pip install openpyxl 读取excel import pandas as pd path = r"C:\work\test.xlsx" data = p
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摘要：前提，本地需安装git 下载TortoiseGit，下载地址 双击安装 设置语言 点击下载链接 双击语言包，勾选配置 刷新后选择中文 配置git路径 配置全局的名称和邮箱 重新设置，右键，Tortoisegit，设置 进入设置语言的界面 右键，Git克隆，复制地址到url，点击确认 修改任意文件后，
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摘要：下载Kotlin命令行编译工具，下载地址 解压后将bin路径添加到环境变量的path 打开cmd，输入kotlinc -version看到版本 输入kotlinc进入交互式命令行 新建1个hello.kt文件，编写内容如下 fun main(args: Array<String>) { printl
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摘要：下载地址 双击安装 配置环境变量 path = C:\Program Files\Vim\vim90 打开cmd，输入vim进入 vim命令 # 打开或新建文件 vim xxx # 命令模式下输入iao进入插入模式 # 插入模式下按esc进入命令模式 # 命令模式下按冒号进入编辑模式 # 编辑模式下
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摘要：前提 idea中已安装了Scala插件 本地已安装了maven 方式1 idea使用maven构建scala项目，点击New Project 填写项目名称 选择maven目录 idea配置的本地scala，File -> Project Structure -> Global Libraries 本
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摘要：idea安装Scala插件，重启IDE 新建Scala项目 右键src，New，Scala Class，选择Object，输入名称 在main方法中执行1条打印语句 简单说明 /* object: 关键字，声明一个单例对象（伴生对象） */ object test1 { /* main 方法：从外部
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摘要：简介 Scala是一门以Java虚拟机（JVM）为运行环境并将面向对象和函数式编程的最佳特性结合在一起的静态类型编程语言 Scala是一门多范式的编程语言，Scala支持面向对象和函数式编程 Scala源代码（.scala）会被编译成Java字节码（.class），然后运行于JVM之上，并可以调用现
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摘要：报错如下，通过源不能下载，最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
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