OpenCV安装与Notebook使用
- 直接使用pip安装
pip install opencv-python==3.4.1.15 pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15
-
下载.whl
-
将下载好的opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl放到C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
# cmd进入C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts目录,执行如下命令 pip install opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl
- 报错如下
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts λ pip install opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ERROR: opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
- 解决方案
whl文件的版本需要与python的版本一致
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Anaconda3[历史版本]下载(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/)
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打开Notebook
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弹出窗口
# 浏览器访问 http://localhost:8888/tree# # 去弹框中复制token
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启动方式2:打开cmd,输入
jupyter notebook
-
新建文件夹,路径为C:\Users\admin
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进入新建的文件夹,新建文件
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编写代码,执行
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编写markdown
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预览
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重命名,保存
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添加/删除/复制/粘贴/上移/下移/执行
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下载指定格式到本地
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停止
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terminal配置jupyter
{ "commandline": "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\python.exe C:\\ProgramData\\Anaconda3\\cwp.py C:\\ProgramData\\Anaconda3 C:\\ProgramData\\Anaconda3\\python.exe C:\\ProgramData\\Anaconda3\\Scripts\\jupyter-notebook-script.py %USERPROFILE%", "guid": "{5e828110-1ad9-40d9-8875-264cd4e5bd4c}", "hidden": false, "icon": "C:\\ProgramData\\Anaconda3\\Menu\\jupyter.ico", "name": "Jupyter Notebook", "startingDirectory": "%USERPROFILE%" }
点击查看详情
- 添加虚拟环境
# 查看所有环境 C:\Users\ychen λ conda env list # conda environments: # env_dev C:\ProgramData\Anaconda3\envs\env_dev root * C:\ProgramData\Anaconda3 # 激活环境 C:\Users\ychen λ activate env_dev # 安装ipykernel包 C:\Users\ychen (env_dev) λ conda install ipykernel Fetching package metadata ................. Solving package specifications: . Package plan for installation in environment C:\ProgramData\Anaconda3\envs\env_dev: The following NEW packages will be INSTALLED: comm: 0.2.1-py310haa95532_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main The following packages will be UPDATED: debugpy: 1.6.3-py310h8a704f9_0 conda-forge --> 1.6.7-py310hd77b12b_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main ipykernel: 6.14.0-py310hbbfc1a7_0 conda-forge --> 6.28.0-py310haa95532_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main pyzmq: 23.2.1-py310h73ada01_0 conda-forge --> 25.1.0-py310hd77b12b_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main Proceed ([y]/n)? y debugpy-1.6.7- 100% |#######################################################################| Time: 0:00:00 3.56 MB/s pyzmq-25.1.0-p 100% |#######################################################################| Time: 0:00:00 4.70 MB/s comm-0.2.1-py3 100% |#######################################################################| Time: 0:00:00 12.32 MB/s ipykernel-6.28 100% |#######################################################################| Time: 0:00:00 1.24 MB/s # 设置环境 C:\Users\ychen (env_dev) λ python -m ipykernel install --name env_dev Installed kernelspec env_dev in C:\ProgramData\jupyter\kernels\env_dev
- 启动jupyter查看
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