Anaconda3安装使用

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• 找到最近添加的Anaconda Prompt
  

• 执行如下命令，修改为国内的源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

• 配置环境变量path

C:\ProgramData\anaconda3
C:\ProgramData\anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\anaconda3\Library\bin

• 打开cmd测试

conda --version
conda -V

• 查看python版本变成Anaconda的版本，输入"python"或"py"
  

• 常用命令

# 检查更新
conda update conda

# 查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list
# 方式2
conda info -e

# 查看源中的包
conda list
# 查询包
conda search package_name
# 安装包
conda install package_name
conda install package_name=1.5.0
# 更新包
conda update package_name
# 删除包
conda remove package_name

• 创建虚拟环境

# 创建名称为env_name的空的虚拟环境
conda create --name env_name
# 创建1个空的虚拟环境
conda create -n env_name
# 使用默认python创建虚拟环境
conda create -n env_name python
# 使用制定python创建虚拟环境
conda create -n env_name python=3.10.4
# 创建包含制定包的虚拟环境
conda create -n env_name numpy
# 使用制定python创建包好指定包的虚拟环境
conda create -n env_name python=3.10.4 numpy

# 激活虚拟环境
conda activate env_name 

# 退出虚拟环境
deactivate env_name

# 删除虚拟环境
conda remove --name env_name --all
conda remove -n env_name --all

# 点击Anaconda Prompt进入base环境
# 打开cmd，输入activate进入base环境
# 激活dev环境
activate dev
# 打开cmd，直接激活dev环境
activate dev

# 激活dev环境，并导出dev环境下载依赖的列表
C:\Users\ychen>activate dev
(dev) C:\Users\ychen>conda env export > dev.yaml

# 不能将dev环境的依赖载入base
(base) C:\Users\ychen>conda create -n base -f dev.yaml
CondaValueError: The target prefix is the base prefix. Aborting.

# 新建1个dev1的环境，激活后载入dev的包
conda create -n dev1 python
activate dev1
conda create -n dev1 -f dev.yaml

• 使用Anaconda3创建虚拟环境，填写名称，选择版本
  

• 点击自己新建的环境后面的播放按钮，选择Open Terminal，查看
  

• 进入该文件夹查看
  

• 点击pycharm右下角
  

• 点击show all
  

• 点击'+'号
  

• 选择默认
  

• 选择虚拟环境，之后就可以在pycharm中使用虚拟环境了
  

• Jupyter Notebook使用
  

• 复制地址
  

• New –> Python3
  

• 编写代码，执行