| 尽可能 节省系统资源 ,以便系统可以提供更大负荷的服务。(吞吐量更大) |
| 合理的结构设计和参数调整,以提高用户操作 响应的速度 。(响应速度更快) |
| 减少系统的瓶颈,提高MySQL数据库整体的性能。 |
| 用户反馈 |
| 日志分析 |
| 服务器资源使用监控 |
| 数据库内部状态监控 |
| 选择合适的DBMS(数据库管理系统) |
| 优化表设计 |
| 优化逻辑查询 |
| 优化物理查询 |
| 使用Redis或Memcached作为缓存 |
| 库及优化 |
-
读写分离

-
数据分片

-
优化服务器硬件
| 1、配置较大的内存。足够大的内存是提高MySQL数据库性能的方法之一。内存的速度比磁盘I/O快得多,可以通过增加系统的缓冲区容量使数据在内存中停留的时间更长,以减少磁盘I/O。 |
| 2、配置高速磁盘系统,以减少读盘的等待时间,提高响应速度。磁盘的I/0能力,也就是它的寻道能力,目前的SCSI高速旋转的是7200转/分钟,这样的速度,一旦访问的用户量上去, |
| 磁盘的压力就会过大,如果是每天的网站pv(page view)在150w,这样的一般的配置就无法满足这样的需求了。现在SSD盛行,在SSD上随机访问和顺序访问性能几乎差不多,使用SSD |
| 可以减少随机IO带来的性能损耗。 |
| 3、合理分布磁盘I/O,把磁盘I/0分散在多个设备上,以减少资源竞争,提高并行操作能力。 |
| 4、配置多处理器,MySQL是多线程的数据库,多处理器可同时执行多个线程 |
| MySQL服务的配置参数都在my.cnf或者my.ini文件的[mysql组中。配置完参数以后,需要重新启动MySQL服务才会生效。 |
| |
| innodb_buffer_pool_size:这个参数是Mysql数据库最重要的参数之一,表示InnoDB类型的表和索引的最大缓存。它不仅仅缓存索引数据,还会缓存表的数据。这个值越大, |
| 查询的速度就会越快。但是这个值太大会影响操作系统的性能。 |
| |
| key_buffer_size:表示索引缓冲区的大小。索引缓冲区是所有的线程共享。增加索引缓冲区可以得到更好处理的索引(对所有读和多重写)。当然,这个值不是越大越好, |
| 它的大小取决于内存的大小。如果这个值太大,就会导致操作系统频繁换页,也会降低系统性能。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。 |
| |
| table_cache:表示同时打开的表的个数。这个值越大,能够同时打开的表的个数越多。物理内存越大,设置就越大。默认为2402,调到512-1024最佳。这个值不是越大越好, |
| 因为同时打开的表太多会影响操作系统的性能。 |
| |
| query_cache_size :表示 查询缓冲区的大小 。可以通过在MySQL控制台观察,如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况, |
| 就要增加Query_cache_size的值;如果Qcache_hits的值非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,如果该值较小反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓存; |
| Qcache_free_blocks,如果该值非常大,则表明缓冲区中碎片很多。MySQL8.0之后失效。该参数需要和query_cache_type配合使用。 |
| |
| query_cache_type 的值是0时,所有的查询都不使用查询缓存区。但是query_cache_type=0并不会导致MySQL释放query_cache_size所配置的缓存区内存。 |
| 当query_cache_type=1时,所有的查询都将使用查询缓存区,除非在查询语句中指定SQL_NO_CACHE ,如SELECT SQL_NO_CACHE * FROM tbl_name。 |
| 当query_cache_type=2时,只有在查询语句中使用 SQL_CACHE 关键字,查询才会使用查询缓存区。使用查询缓存区可以提高查询的速度,这种方式只适用于修改 |
| 操作少且经常执行相同的查询操作的情况。 |
| |
| sort_buffer_size :表示每个 需要进行排序的线程分配的缓冲区的大小 。增加这个参数的值可以提高 ORDER BY 或 GROUP BY 操作的速度。默认数值是2 097 144字节(约2MB)。 |
| 对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M,如果有100个连接,那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6= 600MB。 |
| |
| join_buffer_size = 8M :表示 联合查询操作所能使用的缓冲区大小 ,和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每个连接独享。 |
| |
| read_buffer_size :表示 每个线程连续扫描时为扫描的每个表分配的缓冲区的大小(字节) 。当线程从表中连续读取记录时需要用到这个缓冲区。 |
| SET SESSION read_buffer_size=n可以临时设置该参数的值。默认为64K,可以设置为4M。 |
| |
| innodb_flush_log_at_trx_commit :表示 何时将缓冲区的数据写入日志文件 ,并且将日志文件写入磁盘中。该参数对于innoDB引擎非常重要。该参数有3个值,分别为0、1和2。 |
| 该参数的默认值为1。 |
| 值为 0 时,表示 每秒1次 的频率将数据写入日志文件并将日志文件写入磁盘。每个事务的commit并不会触发前面的任何操作。该模式速度最快,但不太安全,mysqld进程的崩溃会导 |
| 致上一秒钟所有事务数据的丢失。 |
| 值为 1 时,表示 每次提交事务时 将数据写入日志文件并将日志文件写入磁盘进行同步。该模式是最安全的,但也是最慢的一种方式。因为每次事务提交或事务外的指令都需要把日志写入 |
| (flush)硬盘。 |
| 值为 2 时,表示 每次提交事务时 将数据写入日志文件, 每隔1秒 将日志文件写入磁盘。该模式速度较快,也比0安全,只有在操作系统崩溃或者系统断电的情况下,上一秒钟所有事务数 |
| 据才可能丢失。 |
| |
| innodb_log_buffer_size :这是 InnoDB 存储引擎的 事务日志所使用的缓冲区 。为了提高性能,也是先将信息写入 Innodb Log Buffer 中,当满足 innodb_flush_log_trx_commit |
| 参数所设置的相应条件(或者日志缓冲区写满)之后,才会将日志写到文件(或者同步到磁盘)中。 |
| |
| max_connections :表示 允许连接到MySQL数据库的最大数量 ,默认值是 151 。如果状态变量connection_errors_max_connections 不为零,并且一直增长,则说明不断有连接请求 |
| 因数据库连接数已达到允许最大值而失败,这是可以考虑增大max_connections 的值。在Linux 平台下,性能好的服务器,支持 500-1000 个连接不是难事,需要根据服务器性能进行评估设定。 |
| 这个连接数 不是越大越好 ,因为这些连接会浪费内存的资源。过多的连接可能会导致MySQL服务器僵死 |
| |
| back_log :用于 控制MySQL监听TCP端口时设置的积压请求栈大小 。如果MySql的连接数达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源, |
| 该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源,将会报错。5.6.6 版本之前默认值为 50 , 之后的版本默认为 50 + (max_connections / 5), |
| 对于Linux系统推荐设置为小于512的整数,但最大不超过900。如果需要数据库在较短的时间内处理大量连接请求, 可以考虑适当增大back_log 的值。 |
| |
| thread_cache_size : 线程池缓存线程数量的大小 ,当客户端断开连接后将当前线程缓存起来,当在接到新的连接请求时快速响应无需创建新的线程 。这尤其对那些使用短连接的应用程序来说 |
| 可以极大的提高创建连接的效率。那么为了提高性能可以增大该参数的值。默认为60,可以设置为120。可以通过如下几个MySQL状态值来适当调整线程池的大小: |
| show global status like 'Thread%'; |
| 当 Threads_cached 越来越少,但 Threads_connected 始终不降,且 Threads_created 持续升高,可适当增加 thread_cache_size 的大小 |
| |
| wait_timeout :指定 一个请求的最大连接时间 ,对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。 |
| |
| interactive_timeout :表示服务器在关闭连接前等待行动的秒数 |
| [mysqld] |
| port = 3306 |
| serverid = 1 |
| socket = /tmp/mysql.sock |
| skip-locking |
| |
| skip-name-resolve |
| |
| 则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式,否则MySQL将无法正常处理连接请求! |
| back_log = 384 |
| key_buffer_size = 256M |
| max_allowed_packet = 4M |
| thread_stack = 256K |
| table_cache = 128K |
| sort_buffer_size = 6M |
| read_buffer_size = 4M |
| read_rnd_buffer_size=16M |
| join_buffer_size = 8M |
| myisam_sort_buffer_size = 64M |
| table_cache = 512 |
| thread_cache_size = 64 |
| query_cache_size = 64M |
| tmp_table_size = 256M |
| max_connections = 768 |
| max_connect_errors = 10000000 |
| wait_timeout = 10 |
| thread_concurrency = 8 |
| |
| |
| table_cache=1024 |
| innodb_additional_mem_pool_size=4M |
| |
| innodb_flush_log_at_trx_commit=1 |
| innodb_log_buffer_size=2M |
| |
| innodb_thread_concurrency=8 |
| |
| tmp_table_size=64M |
| |
| thread_cache_size=120 |
| query_cache_size=32M |
- 电商系统优化案例

【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· 无需6万激活码!GitHub神秘组织3小时极速复刻Manus,手把手教你使用OpenManus搭建本