索引优化：group by、分页

• GROUP BY优化

1、group by使用索引的原则几乎跟order by一致，group by即使没有过滤条件用到索引，也可以直接使用索引。
2、group by先排序再分组，遵照索引建的最佳左前缀法则
3、当无法使用索引列，增大max_length_for_sort_data和sort_buffer_size参数的设置
4、where效率高于having,能写在where限定的条件就不要写在having中了
5、减少使用order by，和业务沟通能不排序就不排序，或将排序放到程序端去做。order by、group by、distinct这些语句较为耗费CPU，
数据库的CPU资源是极其宝贵的。
6、包含了order by、group by、distinct这些查询的语句，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则SQL会很慢。

• 优化分页查询（limit）

一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能。一个常见又非常头疼的问题就是limit 2000000,10，此时需要MySQL排序前2000010记录，
仅仅返回2000000-2000010的记录，其他记录丢弃，查询排序的代价非常大。
 
EXPLAIN SELECT * FROM student LIMIT 2000000,10;
 
# 优化方式1：在索引上完成排序分页操作，最后根据主键关联回原表查询所需要的其他列内容
EXPLAIN SELECT * FROM student t, (SELECT id FROM student ORDER BY id LIMIT 2000000,10) a WHERE t.id = a.id;
 
# 优化方式2：该方案适用于主键自增的表，可以把Limit查询转换成某个位置的查询
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE id > 2000000 LIMIT 10;