摘要: # 矩阵 ##创建矩阵 y <- matrix(1:20, nrow = 4, ncol=4) det(y) y cells <- c(1,26,24,66) cells rnames <- c('R1','R2') rnames cnames <- c('C1','C2') cnames mymatrix = matrix(cells,nrow = 2,ncol = 2,byrow = TRUE 阅读全文
posted @ 2019-09-11 12:34 dogfaraway 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 向量 ##组合函数c()创建向量 a <- c(1,2,5,3,6,-2,4) #数值型 b<- c('one',"two",'three') #字符型 c <- c(TRUE,TRUE,F,T,F) #逻辑型 # 标量,只含有一个元素的向量,例如 f <- 3 a[3] a[-1] a[c(-1,3,5)] a[0] #numeric(0) 没有值 a[2:6] 阅读全文
posted @ 2019-09-11 12:30 dogfaraway 阅读(448) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 数据集的概念 ------------------------------------------------------------------ ##对“列”的叫法不同 ##统计学:观测observation,或变量variable ##数据库:记录record,或字段field ##数据挖掘/机器学习:示例example,属性attribute 阅读全文
posted @ 2019-09-11 12:28 dogfaraway 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑