2023年9月19日
case04数据结构字典
摘要： 编程提示 ·针对字典而言，输出字典的键运用 keys 函数，输出字典的值运用 values 函数，如需遍历字典的全部元素则可以通过 items 函数完成。 ·在字典中新增键和值，可以运用 update 函数；删除相应的键和值，则可以运用 del 命令。 汇率变量 日期 中间价 涨跌幅（%) 美元兑人 阅读全文
posted @ 2023-09-19 18:13 dogfaraway 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
case03数据结构之集合
摘要： 编程提示 ·需要注意在 Python 中，集合不能被截取，也不能被索引，只能进行并集、差集、交集等集合运算，同时，可以添加和删除集合元素。 ·交集运算可以运用符号＆，如果是求两个集合的交集也可以运用函数 intersection ；差集运算需要运用数学中的减号﹣。 ·在集合中增加一个新元素可以运用函 阅读全文
posted @ 2023-09-19 17:55 dogfaraway 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
case02数据结构之列表
摘要： 数据结构之列表：全球股票指数 【任务1】 在 Python 中使用列表数据结构并向两个列表中分别输入表1-3中的指数名称和收盘价。同时，在包含指数名称的列表中，依次访问"富时100指数""沪深300指数"这两个元素；在包含收盘价的列表中，依次找出"15437.5100""28458.4400"这两个 阅读全文
posted @ 2023-09-19 17:48 dogfaraway 阅读(60) 评论(1) 推荐(0) 编辑
2023年9月14日
case01数据结构之元组
摘要： 案例详情 A公司是总部位于北京的一家大型全球性投资公司，以"建设成为稳健、专业、负责任和有声望的国际大型机构投资者"作为公司的发展目标，并且在日常的投资过程中坚持"组合投资理念、长期投资理念以及风险分散投资理念"。2019年7月22日，首批25家科创板公司的股票在上海证券交易所正式挂牌交易，科创版的 阅读全文
posted @ 2023-09-14 00:07 dogfaraway 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年6月6日
week_15_Random_Forest
摘要： *********** 霉霉数据分析——基于pandas库 *********** ## 背景 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1800686/202306/1800686-20230606075215191-1194289845.jpg) ![i 阅读全文
posted @ 2023-06-06 07:58 dogfaraway 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年5月30日
week14_KNN
摘要： # 引言 ## K近邻算法介绍 一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，那么该样本也属于这个类别 求两点之间的距离，看距离谁是最近的，以此来区分我们要预测的这个数据是属于哪个分类 ![image](https://img2023.cnblogs.com/ 阅读全文
posted @ 2023-05-30 07:52 dogfaraway 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年5月22日
week13_MLP_多层感知机
摘要： # Multi-Layer Perceptron 多层感知机 ## 生物神经网络 圣地亚哥·拉蒙-卡哈尔（西班牙语：Santiago Ramón y Cajal，1852年5月1日－1934年10月17日），西班牙病理学家、组织学家，神经学家，1906年诺贝尔生理学医学奖得主。 ![image](h 阅读全文
posted @ 2023-05-22 22:08 dogfaraway 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年5月15日
week11_logistic_regression_stock_customer_churn
摘要： 逻辑回归模型 - 案例 股票客户流失预警模型 # 1.读取数据 import pandas as pd df = pd.read_excel('stock_customer_churn.xlsx') df 账户资金（元） 最后一次交易距今时间（天） 上月交易佣金（元） 累计交易佣金（元） 本券商使用 阅读全文
posted @ 2023-05-15 21:11 dogfaraway 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
logistic_regression
摘要： 逻辑回归模型算法原理 逻辑回归模型的数学原理 知识点：Sigmoid函数绘制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-6, 6) # 通过linspace()函数生成-6到6的等差数列，默认50个数 y 阅读全文
posted @ 2023-05-15 21:01 dogfaraway 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年4月25日
linear_model_example
摘要： 简单线性回归 - 用一元线性回归建立披萨的大小和价格的关系，然后进行预测 披萨数据： |编号|直径英寸|价格美元| |: :|: :|: :| |1|6|7| |2|8|9| |3|10|13| |4|14|17.5| |5|18|18| 观察数据 # 引入numpy matplotlib模块 im 阅读全文
posted @ 2023-04-25 07:48 dogfaraway 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑