11 2019 档案
摘要：简介 在 PyTorch 中，我们的数据集往往会用一个类去表示，在训练时用 Dataloader 产生一个 batch 的数据 https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html#sphx-glr-beginner-b
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摘要：简介 Transformers是一个用于自然语言处理（NLP）的Python第三方库，实现Bert、GPT-2和XLNET等比较新的模型，支持TensorFlow和PyTorch。本文介对这个库进行部分代码解读，目前文章只针对Bert，其他模型看心情。 github：https://github.c
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摘要：squeeze() 函数 squeeze() 用来去掉向量的一个维度，只有维度为 1 的那一维才能去掉 example： 初始化1个向量shape为（1,2,3）的向量 import torch a = torch.rand((1,2,3)) 去掉第 0 维，第 0 维的大小是1，所以可以去掉第0维
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摘要：安装配置 1.在扩展商店中安装官方的Python扩展包 2.系统已经安装了Jupyter Notebook 由于系统上的Python环境是用Anaconda安装的，已经有Jupyter Notebook了，不用再单独安装 VSCode编译、调试Python(Python in VSCode)： ht
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摘要：之前在BERT实战——基于Keras一文中介绍了两个库 keras_bert 和 bert4keras 但是由于 bert4keras 处于开发阶段，有些函数名称和位置等等发生了变化，那篇文章只用了 bert4keras 进行情感分析 于是这里新开了一篇文章将 2 个库都用一遍， bert4kera
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摘要：弱点扫描 根据信息收集的结果搜索漏洞利用模块 结合外部漏洞扫描系统对大IP地址段进行批量扫描 误报率、漏报率 VNC密码破解 客户端渗透 VBScript感染方式 利用 宏 感染word、excel文档 绕过某些基于文件类型检查的安全机制 一般人对word、excel的格式看来是没有安全威胁的，没有
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