"""
抓取
解析
存储
"""
import re
#import ast
from urllib import parse
from datetime import datetime

import requests
import time
from scrapy import Selector

from models import *

domain = "http://www.91jf.com/"

#函数用来保存写入测试文本
def write_txt(html_data):
    f = open("a.txt", 'w')
    f.write(html_data)
    f.close()

def get_nodes_json():
    left_menu_text = requests.get("http://www.91jf.com/").text
    #write_txt(left_menu_text)
    #etree.HTML(res0.text)
    sel = Selector(text=left_menu_text)
    all_divs = sel.xpath("//div[@class='class_child_li']//a[@href]").extract()
    if all_divs:
        nodes_lists = []
        for i in range(len(all_divs)):
            nodes_str = all_divs[i]
            nodes_str = nodes_str.replace("&","&")#此处&由于被转义成&导致需要重新进行处理
            nodes_lists.append(nodes_str)
        return nodes_lists
    return []

url_list_names = []
def process_nodes_list(nodes_list):
    #将js的格式提取出url到list中
    for item in nodes_list:
        #此处为对应的url数据
        url = re.search('\".*\d\"', item)
        url = url.group(0).replace("\"", "")
        url = parse.urljoin(domain,url)
        #此处为url对应的商品标签
        name = re.search('<span>.*</span>',item)
        name = name.group(0).replace("<span>","")
        name = name.replace("</span>","")
        url_list_name = [url,name]
        url_list_names.append(url_list_name)
    return url_list_names

def get_level1_list(nodes_list):
    level1_url = []
    #将js的格式提取出url到list中
    for item in nodes_list:
        #此处为对应的url数据
        url = re.search('\".*\d\"', item)
        url = url.group(0).replace("\"", "")
        url1 = parse.urljoin(domain,url + "&okey=salenum&order=desc&page=1")
        level1_url.append(url1)
    return level1_url

def get_last_urls():
    #获取最终需要抓取的url
    url_list = []
    nodes_list = get_nodes_json()
    url_names = process_nodes_list(nodes_list)
    level1_url = get_level1_list(nodes_list)
    for url in level1_url:
        print(url)
        #url_list.extend(parse_data_last(url))
    return url_list

def parse_product(url):
    #获取商品的详情以及销售数量
    res_text = requests.get(url).text
    #print(res_text)
    sel = Selector(text=res_text)
    res_li = sel.xpath("//div[@class='pro_list_div g-clearfix c']/ul//li[@class='goods_offset']")
    for item in res_li:
        name = item.xpath("./div[@class='row row-2 title']/a/text()").extract()#产品名字
        price = item.xpath('./div[@id="goods_detail_b"]/div[@class="row row-1"]/div[@class="g_price fm2"]/strong/text()').extract()#显示价格
        sales_num = item.xpath("./div[@id='goods_detail_b']/div[2]/p[1]/text()").extract()#销售数量
        merchant = item.xpath("./div[@id='goods_detail_b']/div[2]/p[2]/text()").extract()#商家
        main_Products = item.xpath("./div[@id='goods_detail_b']/div[2]/p[3]/text()").extract()#主营
        merchant_Place = item.xpath("./div[@id='goods_detail_b']/div[2]/p[4]/text()").extract()#地址
        
        print(type(name),'name')
        print(type(price),'price')
        print(type(sales_num),'sales_num')
        print(type(merchant),'merchant')
        print(type(main_Products),'main_Products')
        print(type(merchant_Place),'merchant_Place')

        product = Product()
        product.name = name
        product.price = price
        product.sales_num = sales_num
        product.merchant = merchant
        product.main_Products = main_Products
        product.merchant_Place = merchant_Place
        #print(product.name,product.price,product.sales_num,product.merchant,product.main_Products,product.merchant_Place)
        product.save()
    #/html/body/div[6]/div[3]/div[1]/div[4]/div
    next_page = sel.xpath("//*[@class='pagination2']/a[@href]").extract()
    if len(next_page) > 2 :
        url_next = re.search('\".*\d\"',next_page[-1])
        url_next = url_next.group().replace("&amp;","&")#此处&由于被转义成&amp;导致需要重新进行处理
        url_next = url_next.replace("\"","")
        url_next = parse.urljoin(domain,url_next)
        #print(url_next)
        parse_product(url_next)

#获取商品链接
def parse_data_last(url):
    url_list = []
    #获取商品的详情标签
    res_text = requests.get(url).text
    sel = Selector(text=res_text)
    res_li = sel.xpath("//div[@class='pro_list_div g-clearfix c']/ul//li[@class='goods_offset']")
    for item in res_li:
        sales_num = item.xpath("./div[@id='goods_detail_b']/div[2]/p[1]/text()").extract()#销售数量
        #print(sales_num)
        data = item.xpath("./div[@class='pro_pic_box']/a").extract()
        data = re.search('\".*\d\"',data[0])
        data = data.group().replace("&amp;","&")
        data = data.replace("\"","")
        data_url = parse.urljoin(domain,data)#链接为销量排序之后的单个商品链接，传出链接
        #print("开始获取商品：{}".format(data_url))
        parse_product_data(data_url)
        url_list.append(data_url)

    #此处代码用来切到下一页链接数据，商品的详情排布页
    next_page = sel.xpath("//*[@class='pagination2']/a[@href]").extract()
    if len(next_page) > 2 and len(res_li) > 31:
        url_next = re.search('\".*\d\"',next_page[-1])
        url_next = url_next.group().replace("&amp;","&")#此处&由于被转义成&amp;导致需要重新进行处理
        url_next = url_next.replace("\"","")
        url_next = parse.urljoin(domain,url_next)
        parse_data_last(url_next)  

    return url_list 

#获取商品详细数据
def parse_product_data(url):
    #获取商品的详情以及销售数量
    #print(url)#打印当前商品页的url用来定位
    product_id = url.split('id=')[1]#对商品id进行切片处理，用来获取ajax数据
    res_text = requests.get(url).text
    sel = Selector(text=res_text)
    #筛选规则，当is_price之后的value属性值为0的时候，说明不需要咨询商家，同时需要注意的是，商品会有打折批次数量的差异导致价格差异，
    #这一点需要根据具体的显示页面来处理，现在忽略，由于可能存在打折段的数据差异，所以暂时不考虑
    Is_price = sel.xpath("//input[contains(@id,'is_price')]").extract()#取到的数据用来判断价格是否需要咨询商家
    is_value = re.search('\d',Is_price[0])
    if is_value.group() == '0':#0表示商品价格不需要咨询商户
        #datas = sel.xpath("//table[contains(@class,'goods_spec_list')]").extract()
        datas = sel.xpath("//div[contains(@class,'show_all')]/table[contains(@class,'goods_spec_list')]//tr")
        #price_base
        price_base = 0.0
        for item in range(len(datas)):
            price = datas[item].xpath("./input[3]").extract()
            price = re.search('value=\".*\"',price[0])
            price = re.search('\d.*\d',price[0])
            price = price.group()
            price_base = price_base + float(price)
        price_base = price_base / len(datas)#商品基准价格计算
        #此处获取商品的描述信息
        attributes_list = sel.xpath("//span[contains(@class,'attributes-list')]//li/text()").extract()
        str_attributes = ' '.join(attributes_list)
        str_attributes = str_attributes.replace("&nbsp;"," ")#商品信息描述
        #此处发送请求获取商品购买数据
        url_sales = parse.urljoin(domain,'default.php?act=evallist')
        data = {
            'id': product_id,
            'page': '0',
            'info_type': 'sale'
        }
        response = requests.post(url_sales, data=data)
        buyer_num = response.json().get("member")#购买人数
        sale_num = response.json().get('num')#销售数量
        buyer_rate = response.json().get('re_buyer_rate')#商品复购率    
    else :
        price = "价格请咨询商家"
        #print(price)
        #price1 = sel.xpath("//input[@id='goods_spec_price_0_0']").extract()    
    
    #print("获取指定商品失败，不存在的商品")

if __name__ == "__main__":
    start_time = time.ctime()
    print(start_time)
    #last_urls = get_last_urls()
    url = 'http://www.91jf.com/default.php?act=categorygoodslist&category_id=36&okey=salenum&order=desc&page=1'
    parse_product(url)
    end_time = time.ctime()
    print(end_time)
    print("一共使用时间：",start_time)
    '''
    for url in last_urls:
        #parse_product_data(url)
        #print("开始获取商品：{}".format(url))
    '''