Kibana对索引动态加字段显示
本文介绍Kibana对索引动态加字段显示。在实际业务数据存入Elasticsearch索引时会有一些枚举值,这些枚举值的意义不直观,也没必要在存索引时特意加一个用于显示的字段。这种场景只需在Kibana对查出的所有做一个脚本映射,新生成一个字段,不影响原Elasticsearch索引。
本文使用的Elasticsearch和Kibana版本都是7.9.0,Docker部署。先在Elasticsearch中存入一批数据,索引是一个简化过的订单数据,例子如下
{
"_index":"es-syc-demo-order-2020.09",
"_type":"_doc",
"_id":"2020091822382704930",
"_version":1,
"_score":1,
"_source":{
"_class":"com.mingo.es.sync.document.OrderEntity",
"id":"2020091822382704930",
"tradeNo":"2020091822382704930",
"buyerId":9527,
"sellerId":18899,
"type":1,
"status":1,
"amount":1,
"discountAmount":0,
"originAmount":1,
"createTime":1600439907049,
"lines":[
{
"tradeNo":"2020091822382704930",
"lineNo":"1",
"itemCode":"6352678819",
"itemName":"泡椒凤爪",
"unitCode":"DAI",
"unitName":"袋",
"type":1,
"itemPrice":1,
"price":1,
"discountPrice":0,
"itemQty":1,
"totalPrice":1,
"paidPrice":1,
"createTime":1600439907049
}
]
}
}
1. 创建索引匹配
也就是Kibana中“Create index pattern”,也就是在Kibana中创建一个ES查询入口,所有图表的制作都是基于该pattern。
创建
创建好的pattern
在Discover中查看
2. 在pattern直接映射原字段
这种方式修改了字段的“Format”,在索引展示时会覆盖原值展示,只是做了一个展示映射。
将“Format”改为“Static lookup”,就可以在下发写入映射值。
在Discover中查看
3. 在pattern中使用脚本动态添加新字段
添加新字段“order-type”
编辑脚本
def map = ['t1': '官方商城', 't2': '传统零售'];
def key = 't' + doc['type'].value;
def type = map[key];
if (type == null) { return "其他"; }
return type;
在Discover中可以看到,查询时多了一个“order-type”字段
同理,还可以添加其他字段,比如再添加一个“order-status”字段
def map = ['t1': '待支付', 't3': '待发货', 't5': '待收货', 't7': '已收货'];
def key = 't' + doc['status'].value;
def status = map[key];
if (status == null) { return "其他"; }
return status;
在Discover中用“order-type”字段过滤,这里最终查询过滤时会转化为“type”原值搜索
4. 最后
动态新加的字段在显示时不影响原字段,在制作一些图表时相当有用。
原创
Doflamingo
https://www.cnblogs.com/doflamingo