python语句和语法

python语句和语法

python程序结构：

1.程序由模块构成。

2.模块包含语句。

3.语句包含表达式。

4.表达式建立并处理对象。

python的语法实质上是有语句和表达式组成的。表达式处理对象并嵌套在语句中。语句还是对象生成的地方（例如，赋值语句中的表达式），有些语句会完全生成新的对象类型（函数、类等）。语句总是存在于模块中，而模块本身则又是由语句来管理的。

python语句：

语句	角色	例子
赋值	创建引用值	a,b,c = ‘good’,’bad’,’ugly’
调用	执行函数	log.write(‘hello,world’)
打印调用	打印对象	print(“hello world”)
if/elif/else	选择动作	if ‘print’ in text: print(text)
for/else	序列迭代	for x in mylist: print(x)
while/else	一般循环	while x>y: print(“hello”)
pass	空占位符	while True: pass
break	循环退出	while True:     if exittest(): break
continue	继续下一次循环	while True:     if skiptest(): continue
def	函数和方法	def f(a,b,c=1,*d):     print(a+b+c+d[0])
return	函数返回结果	def f(a,b,c=1,*d):     return a+b+c+d[0]
yield	生成器表达式	def gen(n):     for i in n:yield i * 2
global	命名空间，全局变量	x = ‘old’ def function(x):     global x,y,;x = ‘new’
nonlocal	局部变量（python3.0+）	def outer():     x = ‘old’     def function():         nonlocalx;n=’new’
import	模块访问，导入	import sys
from	模块属性访问	from sys import stdin
class	创建对象	class Subclass(Superclass):     staticData = []     def method(self): pass
try/except/finally	捕捉异常	try:     action() except:     print(‘action error’)
raise	触发异常	raise EbdSearch(location)
assert	调试检查	assert x>y,’x  too small’
with/as	环境管理器	with open(‘data’) as myfile:     process(myfile)
del	删除引用	del data[k] del data[i:j] del obj.attr del variable

 

终止行就是终止语句

x = 1;

在python中,一般原则是,一行的结束会自动终止出现该行的语句.也就是可以省略分号.

x = 1

• 一行的结束就是终止该行语句(没有分号).
• 嵌套语句是代码块并且与实际的缩进相关(没有大括号).

虽然语句一般都是一行一个,但在python中也有可能出现某一行挤进多个语句情况,这时他们由分号隔开:

>>> a = 1;b = 2;print(a + b)
3

这时python中唯一需要分号的地方——作为语句界定符。

语句的另一个特殊规则基本可以让一个语句的范围横跨多行。为了能实现这一操作，只需要一对括号把语句括起来就可以了：括号()，方括号[]，或者字典的大括号{}。任何括在这些符号里的程序代码都可横跨好几行。语句将一直运行，直到遇到包含闭合括号的哪一行。

>>> mylist = [111,
... 222,
... 333,
... 444]
>>> mylist
[111, 222, 333, 444]

括号可以包含一切的——因为任何表达式都可以包含在内。

x = (a  + b  +
    c  +  d)
if(A == 1 and
    b == 2 and
    c == 3):
    print('hello world')

还有一条老的规则也允许我们跨越数行——当上一行以反斜线结束时，可以在下一行继续：

X = A + B + \
    C + D

缩进

python复合语句采用缩进代码风格。一般为4个空格。

while (x > 0)：
    ---1----
    ---2----
    ....

赋值语句\表达式和打印

• 赋值语句建立对象引用值。赋值语句总是建立对象的引用值，而不是复制对象。因此，python变量更像指针，而不是数据存储区域。
• 变量名在首次赋值时会被创建。python会在首次将值（即对象引用值）赋值给变量时创建其变量名，有些数据结构也会在赋值时创建（例如，字典中的元素，一些对象属性）。一旦赋值了，每当这个变量名出现在表达式时，就会被其所引用的值取代。
• 变量名在引用前必须先赋值。使用尚未赋值的变量名将会引发异常。
• 执行隐式赋值的一些操作。赋值语句会在许多情况下使用，模块导入、函数和类的定义、for循环变量以及函数参数全都是隐式赋值运算。

赋值语句的形式：

运算	解释
s = ‘hello’	基本形式
s,h = ‘hello’,’world’	元组赋值运算
[s,h] = [‘hello’,’world’]	列表赋值运算
a,b,c,d,e = ‘hello’	序列赋值运算
a,*b = ‘hello’	扩展的序列解包
a = b = ‘hello’	多目标赋值运算
a += 42	增强赋值运算（相当于a = a + 42）
a,b,c = range(3)	生成器赋值运算

不允许出现过个带*好的变量赋值：

>>> a,*b,c,*d = 'helloworld'
  File "<stdin>", line 1
SyntaxError: two starred expressions in assignment

增强赋值语句：

x += y    x &= y    x -= y    x |= y
x *= y    x  ^= y    x /= y    x >>= y
x %= y    x <<= y    x **= y    x //= y

• 程序输入减少
• 左侧只需计算一次.在x += y中，x可以是复杂的对象表达式。在增强形式中，则只需计算一次。然而，在完整形式 x = x + y中，x出现两次，必须执行两次。因此增强赋值语句通常执行得更快。
• 优化技术会自动选择。对于支持原处修改的对象而言，增强形式会自动执行原处的修改运算，而不是相比更慢速度的复制。

>>> L = [1,2,3,4]
>>> L += [5,6] #列表使用增强型赋值时，python会自动调用较快的extend方法，而不是使用较慢的“+”合并运算
>>> L
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

变量命名规则

python中，当为变量名赋值时，变量名就会存在。但是，要遵循如下规则：

• 语法：（下划线或字母）+（任意数目的字母、数字或下划线）
• 区分大小写
• 禁止使用保留字:

python3.0+保留字

False    class    finally    is    return
None    continue    for    lambda    try
True    def    from    nonlocal    while
and    del    global    not    with
as    elif    if    or    yield
assert    else    import    pass    break
except    in    raise