缓存命中和性能的关系论证

《性能之巅》中关于性能和缓存部分，有两点在读到是有一些困惑，做以下思考。

1. 为什么99%的缓存命中，和98%的缓存命中，两者性能差距，远大于11%和10%的差距

具体的论证仔细思考了一下，可以推导如下：

现做以下变量定义：

k：命中率，[0，1]之间

t：没有命中的处理耗时，[1，max]，此处假设命中后的处理时间是1，此处假定命中和不命中的处理速度为固定倍数差异。

A：总的任务量

T：总的开销时间

于是有以下公式：

T = A * k *  1 + A * （1-k）* t

进行推导，就有以下关系：

A/T = 1 / t + (1-t)k

综上，性能可以用A／T来衡量，即：工作总量/总的耗时；

那么很明显，在命中和不命中的速度差异情况下，命中率和耗时呈线性关系，但是和整体的性能呈非线性，斜率会越来越大。

 

2. 失效率，和命中率的计算思路是有差异的

失效率 = 每秒内，命中失败的次数

命中率 = 命中次数 ／(命中次数 + 失效次数)

总的运行时间，要综合考虑命中率，以及失效引起的耗时，以及失效率来衡量，不一定命中率高的的系统就比命中率低的系统要性能好。