机器学习笔记(二)-特征预处理
摘要:
数据预处理 (一)对数值型数据的预处理主要包括:归一化,标准化,缺失值 类别型数据:one-hot编码 时间类型:时间的切分 所用到的API :sklearn.preprocessing (二)归一化(通过对原始数据进行变换把数据映射到默认的0-1之间) 目的是使得某一个特征不会对最终结果造成更大的 阅读全文
posted @ 2019-03-23 17:16 DoctorXiong 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑