微服务简介
名词解释：
1）表示层：用于直接和用户交互，也称交互层，通常指网页、UI等。
2）业务逻辑层：用户输入的信息经过业务逻辑层的处理展现给用户，即后端代码的实现部分。
3）数据访问层：用于操作数据库，对数据库进行读写操作。
4）单体框架：在一台服务器部署所有资源，包括应用程序、数据库、文件资源。（适用于小型应用的初期阶段，访问量较小）
5）熔断机制：高并发情况下线程阻塞，线程资源消耗殆尽，导致服务不可用。由于服务的相互依赖，导致整个系统不可用，为防止类似事情产生，使用熔断机制。设置阀值、自我修复机制。
6）CAP理论：C（Consistency 数据一致性）A（Availability 服务可用性）P（Partition-tolerance 分区容错）不可能设计出满足三点的系统，已被证实。单体框架：CA系统，微服务：AP系统；
7）分布式事务：分阶段实现：第一阶段：将事务交给事务处理器TC，TC向所有参与事务的节点发送事务操作的准备，所有参与操作的节点进行执行，将Undo和Redo信息写进日志；第二阶段：收集所有操作的结果，若都成功就提交，否则回滚。若出现异常导致整个事务阻塞，降低数据库性能。
1、产生原因
随着越来越多的用户参与，业务场景越来越复杂，传统的单体架构很难满足互联网技术的发展，主要体现在两方面：1）随着业务复杂度的提高，代码的可维护性、拓展性和可读性降低；2）维护系统的成本、修改系统的成本在提高。
2、微服务简介
将单一程序开发成一个微服务，这些服务可以使用不同的编程语言以及数据存储技术，每一个微服务运行在自己的进程中，使用轻量级机制通信，并通过完全自动化部署机制来独立部署。
1）按业务划分成独立运行的程序，即服务单元（高度组件化的模块，服务之间没有任何耦合，有良好的扩展性和复用性，单个微服务内部高度耦合）；
2）程序之间通过HTTP协议相互通信（数据格式：JSON、XML、Protobuf；Protobuf比JSON更轻量，JSON比XML更轻量，Protobuf序列化的数据为二进制，可读性差）；
3）自动化部署（Docker容器，Jenkins自动化部署工具）；
4）可以使用不同的编程语言和存储技术（C、C++、Java；关系型数据库MySQL，非关系型数据库MonGDB、Redis）；
5）服务集中化管理（Eureka注册与发现服务；Zookeeper、Consul等服务集中管理管理框架）；
6）微服务是一个分布式系统（集群部署的，很多计算机相互协作共同构成）。
3、微服务的优势
1）将复杂的问题简单化，实现小的业务，易于维护和更改；
2）极强的横向扩展能力：随着业务增加用户量增多可以继续细化；
3）微服务的单元是独立部署的，修改单个的功能对其他服务没有影响；
4）分布式提高了系统的负载能力。
4、微服务的不足
1）服务的划分：微服务具体要划分成多小的服务单元难以具体定义；
2）服务的部署：对每个微服务进行治理、监控和管理，在配置过程中考虑启动顺序和启动时机；
3）分布式事务：基于CAP理论，对数据一致性的处理，多采用两阶段/三阶段处理；
4）微服务的复杂度：构建、通信机制、测试；
5、微服务和SOA的关系
SOA是面向服务的框架，微服务是将服务组件化；
微服务是SOA的一种实现，比ESB（企业服务总线）实现的SOA更加轻便、敏捷和简单。
6、微服务的设计原则
软件设计应该渐进式发展，不应该一开始就设计成微服务框架，小的系统可以先设计成LAMP单体构架，在企业发展的过程中可以转换成微服务的框架。
增加效率的方法：数据库读写分离、加缓存、加负载均衡等。
读了方志鹏老师的《深入理解Spring Cloud与微服务构建》一书有感，这里只是简单的做了下总结以供自己后续学习。对于本记录若发现错误还请指出，若有疑问，也欢迎前来交流，qq:1164266197 Docen。
