随笔分类 - 笔记
一些OI的笔记,为了防止被爬虫爬取所以设置了密码,都为do_while_true
摘要:[参考](https://blog.csdn.net/lyd_7_29/article/details/79854245) 树上背包上下界优化。 考虑 $v$ 是 $u$ 的儿子,现在 $f_{u}$ 已经合并了若干个 $v$ 前面的子树,(不包含 $v$ 及以后的子树)其大小为 $s_x$,$v$
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摘要:有些东西可能不说原理,或者干脆没有提到,有可能是太简单了没必要,也有可能是我还不会。 根据我做题的经验,图论的很多结论都是要 “猜”,证明的话大部分思路是考虑反证,最终由定义或者引理导出矛盾。 基本上是总结类型的,如果想要看教程的话直接看 “参考资料” 里的内容() 参考资料: OI Wiki 图论
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摘要:对 qwaszx 博客 的抄写。 半群信息可以简单理解为有结合律的信息。比方说 \(\gcd,\min,\max,+,\times\) 之类的。 这一部分的东西在 OI 中没什么用,就当学个乐吧() 猫树 和 Sqrt Tree 可能有些用。 朴素做法 \(\Theta(n^2)\) 预处理所有区间
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摘要:各类根号算法。不太适合当作复习所用,就当写个教程了,可能因为这个东西不大需要复习(
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摘要:序言 基本是对ix35整理内容的抄写。所以你会发现大量的重合。 只有一些不偏向定义的才会用自己能更好理解的话解释出来。 所以一些证明会相比其他人说明更加繁琐,不过这是写这篇文章此时的我能力内的理解,如果将来有更好的理解,能从更高的角度 / 从更简洁的语言出发,还会更新。 定理和推论,构造方案相关,也
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摘要:现在是几几年,怎么还在学网络流。 最小割求最大权闭合子图 定义 有一个有向图,每一个点都有一个权值(可以为正或负或 \(0\)),选择一个权值和最大的子图,使得每个点的后继都在子图里面,这个子图就叫最大权闭合子图。 转化成最小割问题 建立超级源点 \(s\) 和汇点 \(t\). \(s\) 向每个
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摘要:原来联赛是考数论的......好像很多的结论没有给证明。
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摘要:设匹配函数 $C(x,y)$ 为字符 $x$ 和字符 $y$ 匹配的值,是我们自己定义的值。 两个字符串匹配的值就是对应位置上的字符匹配的值的和。 对于文本串 $S$ 和模式串 $T$,现在要求出 $T$ 在 $S$ 中所有匹配的位置。 为了化成卷积的形式,把 $T$ 反转。 这样 $T$ 和 $S
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摘要:注:本篇文章是在我技艺尚不精时所写,有很多视角是过时的,而且很容易让自己搞混,请谨慎参考! 一点乱记,用于个人理解和巩固,亦可作为一篇学习顺序参考的文章。 如有笔误敬请指出。 二项式反演 组合恒等式 \(\binom{n}{k}=\binom{n}{n-k},n\geq 0\),对称恒等式。 \(k
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摘要:以前看到四边形不等式或叫决策单调性优化 dp,看到绕来绕去的式子和繁琐的证明总是望而却步。
数理基础简单打一下后再来看时发现,其实模型并不复杂,证明大多较为基础,故记此文加以巩固。
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摘要:排版可能有点乱,懒得修了。 每天最开始的T1,T2,T3是模拟赛题目。 Day1 只会打爆力,爬了爬了 T1 有一个数列 \(a[n]\) 满足: \(a[0]=a\) \(a[i]=a[i-1]+f(i)*a[(i+b)/c]\) 其中f(i)是一个关于i的m次多项式 求 \(a[n]\) \(n
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摘要:对拉格朗日插值公式如何构造的进行思考,并且辅以基础拉格朗日插值习题。
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摘要:前言 本文通过尽量短,通俗易懂的形式帮助大家理解最简单的 exgcd。 前置知识: 裴蜀定理: \[ ax+by=c,x\in \mathbb{Z}^*,y\in \mathbb{Z}^*有解的充要条件是\gcd (a,b)|c \] 欧几里得算法(辗转相除法) \[ \gcd(a,b)=\gcd(
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摘要:2020-11-12 update:修了一操作的锅 题目传送门 Q: 学习二叉搜索树有什么用? A: 我们平常所说的"平衡树"(伸展树Splay,替罪羊树等)实际上都属于"平衡二叉搜索树",也就是既满足"平衡树"又满足"二叉搜索树"。二叉搜索树的效率比平衡二叉搜索树的效率低很多,但是在学习平衡二叉搜
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摘要:Day1 图论杂讲 联合权值:枚举中转点 $\mathcal{O}(n)$。 关押罪犯: $X$ 为自己, $X'$ 为对面,按照怒气值排序,每次把 $X$ 和 $Y$ 以及 $Y$ 和 $X$` 合并,出现冲突就退出。 食物链: 类似关押罪犯,$X_1$ 为自己,$X_2$ 为食物,$X_3$ 为
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