为什么要学习数据结构与算法

Homebrew的作者HomeWell去Google面试，谷歌:我们公司90%的程序员都在用你写的，但是你连二叉树的逆序都不会，所以请滚蛋。虽然HomeWell面试不堪，但后来硅谷很多公司都争着抢这要他。

要思考一个问题，为什么HomeWell这么出名，但是Google却让他fuck off？

• 名企面试必考
  但是有人这样想了，这样会误伤人才，我们再来思考一个问题
  如果你是面试官，有两个面试者，一个是有三年开发经验的本科生，另一个是无开发经验的研究生或博士生，你会怎么选择，为自己长远考虑的公司，都会选择后者，该公司愿意用时间培养一个有长期潜力的人。
  数据结构与算法也是这样，短时间内考察一个人长期潜力的捷径。
  如果你觉的我不用数据结构与算法，我也能利用第三方框架完成老板给我的任务。
  实际上第三方框架利用了大量的数据结构与算法，如果懂数据结构与算法的话，更好的阅读框架的源码，也能更能体会这些作者的设计思想，也能更好的让你使用框架，为什么别人能写出这么优秀的框架呢，当你的用户量达到上百万，上千万，上亿的时候，处理这些海量数据的时候，怎样会不用到这些数据结构和算法呢，如果一直没用到数据结构和算法，有可能一直做的都是小项目，当你在好的公司，必然会用到数据结构与算法。
  说实际一点
  并非说用不到数据结构与算法，实际上你的层次还不够，在数据结构与算法在计算机领域是无处不在的,比如说图像视频处理，数据库，游戏开发，编译搜索引擎，AR，VR，人工智能。
  如果我们的数据结构与算法非常扎实，我们会写出更高性能的程序，而且也能让我们更快速的学习新技术，而且打开我们全新的大门，这样能让我们能进入更高级的编程领域。
  如果要想在IT路上走的更远，趁着脑子还没生锈，攻克它，一次掌握，终身受益。
  pascal之父nicklaus writh凭借一个公式获得了图灵奖
  算法 + 数据结构 = 程序

1967年，当Pascal之父Niklaus Wirth（尼古拉斯·沃斯）编写***一条Pascal编译器的代码后，他按照惯例为自己的这门语言取了一个数学家的名字，Pascal。这是为了纪念法国著名数学家和物理学家Blaise Pascal（布莱兹·帕斯卡）。