10 2018 档案
摘要:上一节讲到人脸检测,现在讲一下人脸识别。具体是通过程序采集图像并进行训练,并且基于这些训练的图像对人脸进行动态识别。 人脸识别前所需要的人脸库可以通过两种方式获得:1.自己从视频获取图像 2.从人脸数据库免费获得可用人脸图像,如ORL人脸库(包含40个人每人10张人脸,总共400张人脸),ORL人脸
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摘要:这两天学习了人脸识别,看了学长写的代码,边看边码边理解搞完了一边,再又是自己靠着理解和记忆硬码了一边,感觉还是很生疏,就只能来写个随笔加深一下印象了。 关于人脸识别,首先需要了解的是级联分类器CascadeClassifier,它可以它既可以是Haar特征,也可以是LBP特征的分类器,可以加载Ope
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摘要:初学Python.Opencv,想用它做个实例解决车牌号检测。 车牌号检测需要分为四个部分:1.车辆图像获取、2.车牌定位、3.车牌字符分割和4.车牌字符识别 在百度查到了车牌识别部分车牌定位和车牌字符分割,先介绍车牌定位部分 车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运
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