查询指定时间段内的所有数据的金额总数和对应的数据列表

　　//这是查询时间段内的所有数据的金额总数
　　public JSONArray statistics(Date stateTime,Date endTime) throws CRUDException, ParseException {
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
        if(stateTime==null){        //判断是否给出指定时间段
            Cath tempCath = cathMapper.findMin(); 　　//查询数据库中第一条处理的数据
            stateTime = tempCath.getDateTime();  //如果没给开始时间，就将数据库中最开始那一条数据的处理时间赋值给开始时间
        }
        if(endTime==null){
            endTime = new Date();  //如果没给截止时间，就将当前时间赋值给截止时间
        }
        
        String sTime = sdf.format(stateTime);
        String eTime = sdf.format(endTime);
        CashierType cashierType = new CashierType();
        List<CashierType> typeList = cashierTypeMapper.findAll(cashierType);
        JSONArray jsonArray = new JSONArray();    //简单的json，没什么好说的
        for(CashierType temp : typeList){
            JSONObject tempObj = new JSONObject();
            tempObj.put("payId", temp.getId());
            tempObj.put("stateTime", sTime);
            tempObj.put("endTime", eTime);
            tempObj.put("payType", temp.getName());
            tempObj.put("sumTotal", cathMapper.statistics(temp.getId(),sTime,eTime));  //统计时间段内所有数据的金额总数
            jsonArray.add(tempObj);
        }
        return jsonArray;
    }

　　//这是查询对应的数据列表
　　public List<Cath> findDetails(String stateTime,String endTime,Cath cath) throws CRUDException{
        try{
            List<Cath> cList = cathMapper.findList(cath);
            SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
            Date staTime = sdf.parse(stateTime);
            Date enTime = sdf.parse(endTime);
            int sTime = Integer.parseInt(sdf.format(staTime));
            int eTime = Integer.parseInt(sdf.format(enTime));
            if(sTime>eTime){  //比较传进来的两个时间大小
                int temp = 0;
                temp = sTime;
                sTime = eTime;
                eTime = temp;
            }
            List<Cath> delList = new ArrayList<Cath>();      //这是clist.removeAll(delList)中移除的list
            for(Cath temp : cList){
                int cathTime = Integer.parseInt(sdf.format(temp.getDateTime()));
                if(cathTime<sTime||cathTime>eTime){         //数据中的处理时间不在传进来的两个时间之间，就把这条数据放在移除的list中
                    delList.add(temp);
                }
            }
            cList.removeAll(delList);       //将cList中和delList数据一样的移除出cList  ，这样得到的cList就是我们需要的list集合了
            return cList;
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
        
    }

一开始查找的结果：

点击详情查看对应的数据：

输出时间段然后查找的结果：

同样的查看他的对应数据：

 

附上对应的sql：

　　<!-- 数据统计 -->
    <select id="statistics" resultType="Integer">
        select COALESCE(sum(t.money),0) from T_CATH t
        <where>
            t.DATE_TIME between to_date(#{param2},'yyyy-mm-dd') and to_date(#{param3},'yyyy-mm-dd') //在之前已经给两个时间赋值，所以可以不用判断是否为空
            <if test="param1 != null and param1 != ''">
            AND t.PAYMENT_TYPE = #{param1,jdbcType=VARCHAR}
            </if>
        </where>
    </select>
    
    <!-- 查询第一个处理的数据 -->
    <select id="findMin" resultType="com.seeyoui.kensite.elder.finance.cath.domain.Cath">
        select <include refid="tableColumns"/>
        from T_CATH T where T.DATE_TIME = (select min(c.date_time) from t_cath c )
    </select>
    
    <!-- 查询数据集合 -->
    <select id="findList" resultType="com.seeyoui.kensite.elder.finance.cath.domain.Cath">
        select * from(select T.*,rownum rn from(
            SELECT
            <include refid="tableColumns"/>
            FROM T_CATH T
            <include refid="whereStr"/>
            <include refid="orderBy"/>
        ) T WHERE rownum &lt; = #{page}*#{rows}) where rn &gt; (#{page}-1)*#{rows}
    </select>