2015年11月13日
机器学习（分类器）
摘要： 构造分类器的主要步骤： 一,数据的划分：训练数据和测试数据 保持的方法：三分之二的数据做训练集，另外三分之一的数据做测试集。在测试集上的分类精度作为最终的分类精度 k折交叉验证方法：将数据集随机分成大致相当的k份，s1,s2,s3,s4…….sk,训练和测试重复进行k次。在第i次的测试中ki做为测试集，其它的作为训练集，最终分类器的分类精度取k次测试分类精度的平均值，这种方法适用于原始数... 阅读全文
posted @ 2015-11-13 12:58 奋斗的珞珞 阅读(1019) 评论(0) 推荐(0) 编辑