2020年5月4日
模式识别第二次作业
摘要： 第二次作业 3.2 (a) K-means算法的任务是将数据集聚类成$K$个簇$C=C_1,C_2,...,C_k$，使得所有数据到其所对应簇的距离最短，故其最小化损失函数为： \[ E=\sum_{i=1}^{K}\sum_{x\in C_i}^{X}\left\|x- \mu_i\right \ 阅读全文
posted @ 2020-05-04 14:32 dlutjwh 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑