摘要：
前言 本章会介绍灰色关联分析的理论算法与实际应用，对如何编程实现不加以介绍。其实编程实现也非常简单，就是一些数值计算，再无脑一点可以直接用spsspro来进行计算 目录前言一、灰色关联分析的优势二、灰色关联分析的基本思想三、利用灰色关联分析进行系统分析1.画出统计图进行初步的判断2.确定分析数列3. 阅读全文
摘要：
因子分析法通过研究变量间的相关系数矩阵，把这些变量间错综复杂的关系归结成少数几个综合因子，起到了很好的降维作用 目录一、因子分析与主成分分析的对比1.原理对比2.作用区别二、因子分析的实例三、因子分析的理论介绍1.因子分析的模型2.模型假设3.因子载荷矩阵的统计意义（1）A的行元素平方和（2）A的列 阅读全文
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本章会介绍如何画出箱线图 目录一、箱线图1.箱线图的作用2.箱线图的绘制与调整（1）画出箱线图（2）调整箱线图 一、箱线图 箱线图用于反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围。 箱线图上需要体现出数据的某些特性，因此需要计算上四分位数、中位数、下四分位数以及均值； 箱子的中间包含着25% 阅读全文
摘要：
承接上一章，本章继续介绍如何用Excel画图 目录一、折线图1.画折线图常见的错误2.双坐标轴折线图（1）设置主次坐标轴（2）设置坐标轴的最大最小值（3）设置折线的颜色3.柱形图顶端的折线图（1）绘制折线图（2）添加数据（3）绘制面积图（4）更改坐标轴（5）数据处理 一、折线图 如果数据是时间序列数 阅读全文
摘要：
excel是一个很方便的作图工具，但用excel默认做出的统计图放入我们的论文中并不美观。本章会先通过饼图介绍如何美化excel做出的统计图，这一步骤举一反三即可。 后续统计图的介绍主要着重于应用 目录一、饼图1.饼图适用情况2.普通饼图的美化（1）删除图表标题（2）图例设置（3）设置数据标签格式（ 阅读全文
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本讲将介绍主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间互不相关。一般来说，当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性时，我们可考虑使用主成分分析的方法来对数据进行简化。 目录一、 阅读全文
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本章将介绍如何对我们文件夹中的图片进行批量处理，也就是批量进行SVD分解，当然这本质上也是一个循环的过程。但如何实现该循环，如何利用matlab批量读取文件进行处理，这是我们本章要体现的重点思想 目录一、找到文件路径与提取文件信息二、进行循环，批量处理图片文件 一、找到文件路径与提取文件信息 fol 阅读全文
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本章会介绍如何利用matlab进行视频处理，也就是抽帧 总所周知，视频是由一张一张图片所构成的，那么如何用matlab将视频中的每一张图片提取出来呢？ 目录一、视频的预处理二、读取视频三、分离图片四、效果预览 一、视频的预处理 matlab可以对视频处理的前提是可以读取视频文件的信息，而有些视频格式 阅读全文
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上一章我们介绍了奇异值分解的理论原理，这一章我们使用奇异值分解来压缩图片 目录一、RGB模式(1) 灰色图片与彩色图片二、matlab进行图片压缩1.参数分析2.读取图像文件并进行转换3.进行奇异值分解4.将压缩后的图片保存5.实例演示（1）原图：（2）进行处理（3）处理后————保留60%信息 一 阅读全文
摘要：
奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，具有压缩矩阵信息的作用 目录一、奇异值分解的理论介绍1.奇异值分解的例子2.U的计算3.V的计算4.Σ的计算5.利用SVD对数据进行"降维"（1）对U与V进行分块，得到分块矩阵（2）去除奇异值后得到 阅读全文