摘要：
个体学习因子c1和社会(群体)学习因子c2决定了粒子本身经验信息和其他粒子的经验信息对粒子运行轨迹的影响，其反映了粒子群之间的信息交流。设置c1较大的值，会使粒子过多地在自身的局部范围内搜索，而较大的c2的值，则又会促使粒子过早收敛到局部最优值。那么如何改进这两个因子的取值才能更好地找到我们的最优解 阅读全文
摘要：
惯性权重w体现的是粒子继承先前的速度的能力，Shi,Y最先将惯性权重w引入到粒子群算法中，并分析指出一个较大的惯性权值有利于全局搜索，而一个较小的权值则更利于局部搜索。因此，在迭代适应度的同时对惯性权重进行迭代有利于帮助我们寻找最优解 目录一、线性递减惯性权重1.迭代思想2.迭代公式3.代码实现二、 阅读全文