摘要：
与插值问题不同，在拟合问题中不需要曲线一定经过给定的点。拟合问题的目标是寻求一个函数（曲线），使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近，即曲线拟合的最好（最小化损失函数） 目录一、插值和拟合的区别二、拟合方法实现原理————最小二乘法1.y与y_hat的距离最小为什么不可以用绝对值来表示？2.y 阅读全文
摘要：
目录问题提出一、插值法的定义二、非重点插值法的介绍1.多项式插值2.拉格朗日插值（1）低阶拉格朗日插值（2）拉格朗日插值的抽象数学表达3.分段插值法（1）分段线性插值与分段二次插值（2）牛顿插值法三、龙格现象四、为什么不选择上述的插值方法？（省流：不光滑）五、埃尔米特(Hermite)插值1.埃尔米 阅读全文