MySQL查询方式
MySQL查询方式
一. 分组查询
语法:【】表示可选,可有可无
select 查询列表
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【having 筛选条件】
【order by 排序的字段】;
特点:
1、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
2、筛选分为两类:分组前筛选和分组后筛选
分组前筛选 原始表 group by前 where
分组后筛选 group by后的结果集 group by后 having
一般来讲,能用分组前筛选的,尽量使用分组前筛选,提高效率
3、分组可以按单个字段也可以按多个字段,多字段就是两个字段的并集
4、可以搭配着排序使用,asc升序可以省略,desc降序,
order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段
二. 连接查询
按年代分类:
sql92标准:仅仅支持内连接
sql99标准【推荐】:支持内连接+外连接(左外和右外)+交叉连接
按功能分类:
内连接:
等值连接
非等值连接
自连接
外连接:
左外连接
右外连接
全外连接
交叉连接
1. SQL92标准
1. 等值连接
/* ① 多表等值连接的结果为多表的交集部分 ②n表连接,至少需要n-1个连接条件 ③ 多表的顺序没有要求 ④可以搭配前面介绍的所有子句使用,比如排序、分组、筛选 ⑤可以给表起别名 ①提高语句的简洁度 ②区分多个重名的字段 注意:如果为表起了别名,则查询的字段就不能使用原来的表名去限定 */ 例:查询员工名、部门名和所在的城市(三表连接) SELECT last_name,department_name,city FROM employees e,departments d,locations l WHERE e.`department_id`=d.`department_id` AND d.`location_id`=l.`location_id` ORDER BY department_name DESC;
2. 非等值连接
例:查询员工的工资和工资级别(工资范围判断级别) SELECT salary,grade_level FROM employees e,job_grades g WHERE salary BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;
3. 自连接
例:查询员工名和上级的名称(一张表) SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name FROM employees e,employees m WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;
2. SQL99标准
/* 分类: 内连接(★):inner 外连接 左外(★):left 【outer】 右外(★):right 【outer】 全外:full【outer】 交叉连接:cross */
1. 内连接
/* 语法: select 查询列表 from 表1 别名 inner join 表2 别名 on 连接条件; 【where 筛选条件】 【group by 分组】 【having 筛选条件】 【order by 排序列表】 分类: 等值 非等值 自连接 特点: ①添加排序、分组、筛选 ②inner可以省略 ③ 筛选条件放在where后面,连接条件放在on后面,提高分离性,便于阅读 ④inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的,都是查询多表的交集 */ 1. 等值连接 例:查询员工名、部门名、工种名,并按部门名降序(添加三表连接) SELECT last_name,department_name,job_title FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id` INNER JOIN jobs j ON e.`job_id` = j.`job_id` ORDER BY department_name DESC; 2. 非等值连接 例:查询工资级别的个数>20的个数,并且按工资级别降序 SELECT COUNT(*),grade_level FROM employees e JOIN job_grades g ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal` GROUP BY grade_level HAVING COUNT(*)>20 ORDER BY grade_level DESC; 3. 自连接 例:查询姓名中包含字符k的员工的名字、上级的名字 SELECT e.last_name,m.last_name FROM employees e JOIN employees m ON e.`manager_id`= m.`employee_id` WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';
2. 外连接
/* 应用场景:用于查询一个表中有,另一个表没有的记录 特点: 1、外连接的查询结果为主表中的所有记录 如果从表中有和它匹配的,则显示匹配的值 如果从表中没有和它匹配的,则显示null 外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录 2、左外连接,left join左边的是主表 右外连接,right join右边的是主表 3、左外和右外交换两个表的顺序,可以实现同样的效果 4、全外连接=内连接的结果+表1中有但表2没有的+表2中有但表1没有的 */ 1. 左外连接 例:查询哪个部门没有员工 SELECT d.*,e.employee_id FROM departments d LEFT OUTER JOIN employees e ON d.`department_id` = e.`department_id` WHERE e.`employee_id` IS NULL; 2. 右外连接 例:查询哪个部门没有员工 SELECT d.*,e.employee_id FROM employees e RIGHT OUTER JOIN departments d ON d.`department_id` = e.`department_id` WHERE e.`employee_id` IS NULL; 3. 全外 SELECT b.*,bo.* FROM beauty b FULL OUTER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.id; 4. 交叉连接(两表乘机的个数) SELECT b.*,bo.* FROM beauty b CROSS JOIN boys bo;
三. 子查询
/* 含义: 出现在其他语句中的select语句,称为子查询或内查询 外部的查询语句,称为主查询或外查询 分类: 按子查询出现的位置: select后面: 仅仅支持标量子查询 from后面:要求必须起别名
支持表子查询 where或having后面:★ 标量子查询(单行) √ 列子查询 (多行) √ 行子查询 exists后面(相关子查询) 表子查询 按结果集的行列数不同: 标量子查询(结果集只有一行一列) 列子查询(结果集只有一列多行) 行子查询(结果集有一行多列) 表子查询(结果集一般为多行多列) */
1. 标量子查询
例:返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工 姓名,job_id 和工资 #①查询141号员工的job_id SELECT job_id FROM employees WHERE employee_id = 141 #②查询143号员工的salary SELECT salary FROM employees WHERE employee_id = 143 #③查询员工的姓名,job_id 和工资,要求job_id=①并且salary>② SELECT last_name,job_id,salary FROM employees WHERE job_id = ( SELECT job_id FROM employees WHERE employee_id = 141 ) AND salary>( SELECT salary FROM employees WHERE employee_id = 143 );
2. 列子查询(多行子查询)★
一般搭配着多行操作符使用:in、any/some、all
例:返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工 的员工号、姓名、job_id 以及salary SELECT last_name,employee_id,job_id,salary FROM employees WHERE salary<ALL( SELECT DISTINCT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG' ) AND job_id<>'IT_PROG'; #或 SELECT last_name,employee_id,job_id,salary FROM employees WHERE salary<( SELECT MIN( salary) FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG' ) AND job_id<>'IT_PROG';
3. 行子查询
例:查询员工编号最小并且工资最高的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE (employee_id,salary)=( SELECT MIN(employee_id),MAX(salary) FROM employees );
四. 分页查询
/* 应用场景:当要显示的数据,一页显示不全,需要分页提交sql请求 语法: select 查询列表 from 表 【join type join 表2 on 连接条件 where 筛选条件 group by 分组字段 having 分组后的筛选 order by 排序的字段】 limit 【offset,】size; offset要显示条目的起始索引(起始索引从0开始) size 要显示的条目个数 特点: ①limit语句放在查询语句的最后 ②公式 要显示的页数 page,每页的条目数size select 查询列表 from 表 limit (page-1)*size,size; */ 例:查询前五条员工信息 SELECT * FROM employees LIMIT 0,5; SELECT * FROM employees LIMIT 5;
五. 联合查询
/* union 联合 合并:将多条查询语句的结果合并成一个结果 语法: 查询语句1 union 查询语句2 union ... 应用场景: 要查询的结果来自于多个表,且多个表没有直接的连接关系,但查询的信息一致时 特点:★ 1、要求多条查询语句的查询列数是一致的! 2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致 3、union关键字默认去重,如果使用union all 可以包含重复项 */ 例:查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' UNION SELECT * FROM employees WHERE department_id>90;