第一次作业
1、为什么产生大数据技术:
数据产生的方式使得大数据时代来临,如今数据量极具增长,数据类型又繁多,为了如今人们能够快速分析大量的数据而产生的一种技术。大数据技术可以融合很多项目,也可以和很多的行业相融合,最终的目的就是便利生活。
2、为什么要学习大数据:
大数据给我们人类带来的益处数不胜数,比如在医疗方面,教育方面,科研方面,甚至对社会的文化发展带来了许多便利之处。大数据无处不在,时时刻刻在我们的生活当中,它可以小到为你分析你的所需和所爱,也可以大到影响国家的综合实例。所以学习好大数据不仅仅是我们学生的任务,更是承担着对他人,对社会,对国家的一份责任。
3、简述大数据、云计算、物联网、区块链、和人工智能的概念和相互关系:
对于什么是大数据,大家比较认可大数据的4个特点,包含4个方面:数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。
云计算是分布式计算技术的一种,其最基本的概念,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。 透过这项技术,网络服务提供者可以在数秒之内,达成处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。
物联网是"万物相连的互联网",是互联网基础上的延伸和扩展的网络,将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络,实现在任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通。
区块链是分布式 数据存储、 点对点传输 、共识机制、 加密算法 等计算机技术的新型应用模式。
人工智能是根据人工智能之父约翰麦卡锡的说法,它是"制造智能机器的科学与工程,特别是智能计算机程序"。人工智能是一种使计算机,计算机控制的机器人或软件智能地思考的方式,其方式与智能人类的思维方式类似。
首先,大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然结果,物联网为大数据提供了大部分的数据来源,而云计算则为大数据提供了支撑平台。大数据又是人工智能的重要基础,人工智能需要通过大数据完成学习和决策的过程。从整个智能系统的体系结构来看,物联网是触角,云计算是支撑平台,大数据提供数据分析,人工智能完成最终的决策。区块链技术未来与大数据技术的结合应用将会带来一系列重要的改变,区块链技术本身就是一种数据存储方式,而且区块链存取的数据具有较强的安全性和防篡改特性,大数据与区块链的结合还能解决数据价值化过程中的“确权”问题和流通问题,可以说未来大数据与区块链的结合将更加紧密。
就业趋势:大数据科学家,大数据发展工程师,BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师。
我的看法:大数据并非单一的数据或技术,而是数据和大数据技术的结合体。在未来大数据是我们身边不可缺少的一门技术,因此学好大数据在未来永远都不会吃亏,大数据的行业有很多,而且在未来的含金量很非常大,因此,学好大数据也是在未来对自己的一份保障。
5.大数据可能带来什么样的问题?如何应对这些隐患?
前的“大数据”时代,人们可能会受到大数据带来的损失。大数据分析包括使用来自多个来源的大量数据进行链接和分析,以发现预测人类行为的模式。即使在完全合法的情况下,这样的分析也会伤害到人们的利益。大数据可能存在法律的漏洞,所以应该将关于大数据的法律进行完善,不能让不法分子钻了法律的漏洞。大数据可能对人类的思想造成影响,可能会使得人类的思想免得懒惰和麻木,所以在如今的大数据时代我们应该有一定的抵制能力,在众多的信息当中我们应该保持清醒的头脑,而不是随波逐流。应对这些隐患我们应该思考法律是否完善、还要建立新体系。