Pyechats的使用

map地图的使用    https://www.cnblogs.com/qi-yuan-008/p/12025305.html

from pyecharts.charts import Bar 

from pyecharts import options as opts 

from pyecharts.globals import ThemeType

 柱状图  bar.render_notebook()

bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme = ThemeType.LIGHT))  初始化及确定主题

bar.set_global_opts(title_opts={"text": "三福时尚", "subtext": "门店数量"})   标题副标题

bar.add_xaxis(list(city.index))  添加x轴
bar.add_yaxis("城市",v1) 添加y轴

bar.reversal_axis()  可选  x轴 y轴 置换

bar.set_global_opts(xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=10,interval=0)))   设置x轴标签全部显示  及其字体大小

.set_global_opts      toolbox_opts = opts.ToolboxOpts(is_show = True)   右上角工具箱是否可见

.set_global_opts    datazoom_opts = opts.DataZoomOpts(type_ = "inside")    鼠标上下滑可以动态显示

bar.set_series_opts(label_opts = opts.LabelOpts(is_show = False))   柱子上面不显示数字  默认为true 显示

set_series_opts    --  markline_opts = opts.MarkLineOpts(data = [opts.MarkLineItem(name = "average",type_ = "average")])   显示平均线

进阶动态

bar.set_global_opts( legend_opts=opts.LegendOpts( type_="scroll", pos_left="80%", orient="vertical" ) )   X轴动态滑动选范围

set_series_opts  --markpoint_opts = opts.MarkPointOpts(data = [opts.MarkPointItem(type_ = "max",name = "max")    最大值最小值
,opts.MarkPointItem(name = "min",type_ = "min")] )# 这里需要注意data是一个系列，就算只有一个也是必须做list处理