HIVE内部表，外部表，分区，分桶 干货笔记

DROP时

内部表：元数据和数据本是都由HIVE自己掌控，内部表被删除后元数据和HDSF上的数据文件都将被删除，一般

外部表：外部表只删除元数据，不删除路径下的文件，重新创建该路径下的表时可以恢复数据

LOAD加载数据时

内部表：会把数据移动到自己指定的路径下

外部表：会把数据移动到自己指定的路径之外

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分区表:根据分区字段的值，对数据进行划分，可以理解为分成不同的文件夹，每个文件夹对应一个分区名

分桶表:分桶是相对分区进行更细粒度的划分。分桶将整个数据内容安装某列属性值得hash值进行区分，如要安装name属性分为3个桶，就是对name属性值的hash值对3取摸，按照取模结果对数据分桶。

建分区表关键语句：  create  table  tablename（字段  类型）   partitioned by(job string)  ..........

往分区表导入数据

加载方式：load data local inpath '/home/hadoop/student.txt' into table ptn_student1 partition(job='导购员');

根据查询插入方式：insert overwrite table users select * from mvusers where jobname='导购员'

查看某个分区的数据   

select  * from users  where job='导购员'

查看分区信息

show partitions job;

分桶表

第一 分桶之前要执行命令hive.enforce.bucketiong=true;

建分桶表关键语句： create  table  tablename（字段  类型）  clustered by(sex)  into  3 buckets

查看桶数据：tablesample（bucket 1 out of 2 on sex）  第一位数  第几桶 第二位 一共多少桶