python实现二分查找(对新手友好,内容通俗易懂)
python实现二分查找
二分查找又名折半查找。
优点:查询速度快,性能好。
缺点:要求查询的表为有序表
原理:将表中间位置(mid)的数字与待查数字(data)做比较,
-
如果相等:返回true,结束。
-
如果不相等:则使用中间位置的记录将表分为前后两个子表。
- 若data>mid 则进一步查找后一个表。
- 若data<mid 则进一步查找前一个表。
直到找到与data相等的值。如果没有则返回false。
代码:二分查找(非递归)
# @Time :2020/10/9 13:42
# @Author :RocZhang(dlage)
# 二分查找(非递归)
# @param alist 列表 整型 待查找的数组
# @param data int 整型 查找值
# @return boolean
def binary_search(alist, data):
n = len(alist)
first = 0
last = n - 1
while first <= last:
mid = (last + first) // 2
if alist[mid] > data:
last = mid - 1
elif alist[mid] < data:
first = mid + 1
else:
return True
return False
lis = [2, 4, 5, 12, 14, 23]
if binary_search(lis, 16):
print('ok')
代码解读:
-
first = 0 列表[0, 1, 2, 3]下标以0开始
-
last = n - 1 列表的最后一个数字的下标
-
while first <= last: 用来判断是否还有子表
-
mid = (last + first) // 2 if alist[mid] > data: last = mid - 1 elif alist[mid] < data: first = mid + 1 else: return True
取列表中间的数(mid)和data比较
- 如果data比mid大
- 取后子表,将first赋值给mid的后一个数,此时first和last分别表示后子表的首位和末尾数。
- 如果data比mid小
- 取前子表,将last赋值给mid的前一个数,此时first和last分别表示前子表的首位和末尾数。
- 如果data等于mid
- 执行else的语句,返回true找到与data相等的值。
- 如果查找到first和last相等,则表示没有子表可以分割。列表中没有与data相等的值。返回false。
- 如果data比mid大