摘要: 将非局部计算作为获取长时记忆的通用模块,提高神经网络性能在深度神经网络中,获取长时记忆(long-range dependency)至关重要。对于序列数据(例如语音、语言),递归运算(recurrent operation)是长时记忆建模的主要解决方案。对于图像数据,长时记忆建模则依靠大型感受野,后者是多层卷积运算堆叠的结果。 阅读全文
posted @ 2018-11-12 14:08 大快搜索DKHadoop 阅读(537) 评论(0) 推荐(0) 编辑