摘要： 1、Alpha Level (Significance Level，显著水平): What is it? 在了解之前首先看一下什么是一类错误和二类错误 2. Alpha Levels / Significance Levels: Type I and Type II errors 在假设检验中，有两 阅读全文

摘要： 1、Null Hypothesis Overview 零假设，H0是普遍接受的事实;这与备择假设(alternate hypothesis)正好相反。研究人员努力否定、驳斥零假设。研究人员提出了另一种假设(alternate hypothesis)，他们认为这种假设可以解释一种现象，然后努力拒绝零假 阅读全文

摘要： 1、什么是p-value p值用于假设检验，以帮助您支持或拒绝零假设。p值是反对零假设的证据。p值越小，拒绝原假设的证据就越强p A p value is used in hypothesis testing to help you support or reject the null hypoth 阅读全文

摘要： 1、什么是T test? t-test：比较数据的均值，告诉你这两者之间是否相同，并给出这种不同的显著性（即是否是因为偶然导致的不同） 例子：制药公司可能想测试一种新的抗癌药物，看看它是否能提高预期寿命。在实验中，总有一个对照组(给一组人服用安慰剂，或“糖丸”)。对照组的平均预期寿命为+5岁，而服用 阅读全文