1.1 ：统计学：数据的科学
定义1.1 统计学：是数据的科学，包括数据的收集、分类、概括、整理、分析以及解释。
统计学经常用于两种类型问题的解决：
1、概括，描述以及探索数据。（对应为描述性统计学）
2、利用样本数据推断被选取样本的数据集的性质。（对应为推断统计学）
定义1.2 描述性统计学：致力于数据集的整理、概括、以及描述的统计学分支
定义1.3 推断统计学：利用样本数据对一个很大的数据集作出推断的统计学分支
1.2 ：统计学的基本要素
统计学的基本要素：1、总体，2、样本，3、试验单位 ，4、变量，5、推断
定义1.4 总体：我们刚兴趣目标的数据集(通常很大，有时是概念上的)
定义1.5 样本：取自目标总体的数据的子集
定义1.6 试验单位：测量值采集的对象(例如人、事物，交易，标本或者事件等)
定义1.7 变量：单个试验单位的特征或性质
定义1.8 可靠性度量：关于统计推断不确定程度的一个陈述(通常是定量的)
注：一个总体是由对许多试验单位采集数据的组成。
描述性统计学4要素：
1、感兴趣的总体或目标
2、被研究的一个或多个变量(总体或样本单位的特征)
3、 表格、图形或者数字概括工具
4、确定数据类型
推断性统计问题的5要素：
1、感兴趣的总体
2、被研究的一个或多个变量(试验单位的特征)
3、试验单位的样本
4、基于包含在样本中的信息对总体的推断
5、推断的可靠性度量
1.3 ：数据类型
数据类型分为定量和定性数据
定义1.9 定量数据：表示事物的数量或者个数
定义1.10 定性数据：没有量的解释，只能以类型分类
用于描述、分析数据的合适的统计工具是依赖于数据类型的。因此区分定量还是定性数据是十分重要的。
