随笔分类 -  统计学

• 用R理解统计学
  摘要：1、随机变量( random variable)概念的引入 该数据来自杰克逊实验室。2组数据，每组12只老鼠，一组普通食物，另一组高脂肪(hf)饮食。几周后，科学家们称了每只老鼠的体重，得到了这个数据: 因此，食用hf的小鼠体重增加了10%我们做了什么?为什么我们需要p值和置信区间?原因是这些平均值 阅读全文
  posted @ 2019-01-06 21:44 发那个太丢人 阅读(1787) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• Maximum Likelihood及Maximum Likelihood Estimation
  摘要：1、What is Maximum Likelihood? 极大似然是一种找到最可能解释一组观测数据的函数的方法。 在基本统计学中，通常给你一个模型来计算概率。例如，你可能被要求找出X大于2的概率，给定如下泊松分布:X ~ Poisson (2.4)。在这个例子中，已经给定了你泊松分布的参数 λ(2 阅读全文
  posted @ 2019-01-04 21:32 发那个太丢人 阅读(2040) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• Wilcoxon Signed Rank Test
  摘要：1、Wilcoxon Signed Rank Test Wilcoxon有符号秩检验(也称为Wilcoxon有符号秩和检验)是一种非参数检验。当统计数据中使用“非参数”一词时，并不意味着您对总体一无所知。这通常意味着总体数据没有正态分布。如果两个数据样本来自重复观察，那么它们是匹配的。利用Wilco 阅读全文
  posted @ 2019-01-03 21:06 发那个太丢人 阅读(23658) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• Parametric Statistics
  摘要：1、What are “Parametric Statistics”? 统计中的参数指的是总体的一个方面，而不是统计中的一个方面，后者指的是样本的一个方面。例如，总体均值是一个参数，而样本均值是一个统计量。参数统计检验对总体参数和数据的分布进行假设。这些类型的测试包括学生的T测试和方差分析测试，假设 阅读全文
  posted @ 2019-01-02 21:33 发那个太丢人 阅读(1380) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• Chi-Square Statistic/Distribution
  摘要：、 1、What is a Chi Square Test? 卡方检验有两种类型。两者使用卡方统计量和分布的目的不同。 第一种：卡方拟合优度检验确定样本数据是否与总体匹配。(这里不介绍) 第二种：独立性的卡方检验比较列联表中的两个变量，看看它们是否相关。在更一般的意义上，它测试分类变量的分布是否不同 阅读全文
  posted @ 2019-01-01 15:57 发那个太丢人 阅读(1752) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• Z-Score
  摘要：1、 What is a Z-Score? 简单地说，z分数就是数据距离均值有多少个标准差。但更严格地说，它衡量的是一个数值偏离总体均值以上或以下多少个标准差。z分数也称为标准分数，可以放在正态分布曲线上。z分数范围从-3个标准差(落在正态分布曲线的最左边)到+3个标准差(落在正态分布曲线的最右边) 阅读全文
  posted @ 2019-01-01 15:03 发那个太丢人 阅读(2119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• T分布(T-Distribution)
  摘要：1、What is the T Distribution? T分布(也叫Student 's T分布)是一组与正态分布曲线几乎相同的分布，只是更短更胖一点。当有小样本时，使用t分布而不是正态分布。样本容量越大，t分布越接近正态分布。事实上，对于大于20的样本容量(如自由度)，其分布与正态分布几乎完全 阅读全文
  posted @ 2019-01-01 13:36 发那个太丢人 阅读(5499) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• Confidence Interval
  摘要：1、what is the Definition of a Confidence Interval? 置信区间是特定统计量的不确定性。置信区间通常有误差范围。它告诉你，你有多大的信心，从民意调查或调查的结果，反映出你会发现什么，如果有可能调查整个群体。置信区间与置信水平(confidence lev 阅读全文
  posted @ 2019-01-01 11:14 发那个太丢人 阅读(933) 评论(0) 推荐(1) 编辑
• Alpha Level (Significance Level)
  摘要：1、Alpha Level (Significance Level，显著水平): What is it? 在了解之前首先看一下什么是一类错误和二类错误 2. Alpha Levels / Significance Levels: Type I and Type II errors 在假设检验中，有两 阅读全文
  posted @ 2018-12-31 22:06 发那个太丢人 阅读(3256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• Null Hypothesis and Alternate Hypothesis
  摘要：1、Null Hypothesis Overview 零假设，H0是普遍接受的事实;这与备择假设(alternate hypothesis)正好相反。研究人员努力否定、驳斥零假设。研究人员提出了另一种假设(alternate hypothesis)，他们认为这种假设可以解释一种现象，然后努力拒绝零假 阅读全文
  posted @ 2018-12-31 14:51 发那个太丢人 阅读(2219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• p-value
  摘要：1、什么是p-value p值用于假设检验，以帮助您支持或拒绝零假设。p值是反对零假设的证据。p值越小，拒绝原假设的证据就越强p A p value is used in hypothesis testing to help you support or reject the null hypoth 阅读全文
  posted @ 2018-12-31 14:28 发那个太丢人 阅读(805) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• t检验，T Test (Student’s T-Test)
  摘要：1、什么是T test? t-test：比较数据的均值，告诉你这两者之间是否相同，并给出这种不同的显著性（即是否是因为偶然导致的不同） 例子：制药公司可能想测试一种新的抗癌药物，看看它是否能提高预期寿命。在实验中，总有一个对照组(给一组人服用安慰剂，或“糖丸”)。对照组的平均预期寿命为+5岁，而服用 阅读全文
  posted @ 2018-12-31 10:35 发那个太丢人 阅读(9489) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• 伽马分布
  摘要：https://cosx.org/2013/01/lda-math-gamma-function 阅读全文
  posted @ 2018-11-05 22:30 发那个太丢人 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• 各种分布
  摘要：https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/82156281?utm_source=blogxgwz1 阅读全文
  posted @ 2018-11-05 22:13 发那个太丢人 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• 柏松分布
  摘要：0、History The distribution was first introduced by Siméon Denis Poisson (1781–1840) and published, together with his probability theory, in 1837 in hi 阅读全文
  posted @ 2018-10-28 22:04 发那个太丢人 阅读(1167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• 第二章 描述性统计
  摘要：2.1 描述定性数据的图形法和数值法 定义2.1 类(或组)频数：落入这个类中的观测值的个数 类(或组)相对频率：落入这个类中的观测值的个数相对于观测值总数的比例 定性数据描述常用条形图和饼图 条形图：给出每一类的频数(或频率)，长方形的高度或长度与类频数(或频率)成比例 饼图：一个整圆分成几份，每 阅读全文
  posted @ 2018-08-01 20:57 发那个太丢人 阅读(331) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• 第一章：统计学概论
  摘要：1.1 ：统计学：数据的科学 定义1.1 统计学：是数据的科学，包括数据的收集、分类、概括、整理、分析以及解释。 统计学经常用于两种类型问题的解决： 1、概括，描述以及探索数据。（对应为描述性统计学） 2、利用样本数据推断被选取样本的数据集的性质。（对应为推断统计学） 定义1.2 描述性统计学：致力 阅读全文
  posted @ 2018-07-29 22:57 发那个太丢人 阅读(699) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• 极大似然估计
  摘要：极大似然估计 以前多次接触过极大似然估计，但一直都不太明白到底什么原理，最近在看贝叶斯分类，对极大似然估计有了新的认识，总结如下： 贝叶斯决策 首先来看贝叶斯分类，我们都知道经典的贝叶斯公式： 其中：p(w)：为先验概率，表示每种类别分布的概率；：类条件概率，表示在某种类别前提下，某事发生的概率；而 阅读全文
  posted @ 2018-07-11 14:24 发那个太丢人 阅读(313) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• 秩和检验
  摘要：转自http://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%A7%A9%E5%92%8C%E6%A3%80%E9%AA%8C 什么是秩和检验 秩和检验方法最早是由维尔克松提出，叫维尔克松两样本检验法。后来曼—惠特尼将其应用到两样本容量不等（）的情况，因而又称为曼—惠特尼U检验。这种方法主要用 阅读全文
  posted @ 2018-06-20 14:00 发那个太丢人 阅读(1914) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• 箱型图
  摘要：箱型图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(John Tukey)发明的。它由五个数值点组成：最小值(min)，下四分位数(Q1)，中位数(median)，上四分位数(Q3)，最大值(max)。也可 以往盒图里面加入平均值(mean)。如上图。下四分位数、中位数、上四分位数组成一个“带有隔间的盒 阅读全文
  posted @ 2018-06-01 14:00 发那个太丢人 阅读(548) 评论(0) 推荐(0) 编辑