基于 k8s-搭建 Kubernetes 的 web 管理界面
查看我们的k8s环境是否正常：
使用kubectl get nodes 获取我们的节点的信息：
到此说明我们的kubernetes环境是正常的，接下来就可以实验了
第一步在master上传所需的软件包：
vim /etc/kubernetes/dashboard-deployment.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
# Keep the name in sync with image version and
# gce/coreos/kube-manifests/addons/dashboard counterparts
name: kubernetes-dashboard-latest
namespace: kube-system
spec:
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
version: latest
kubernetes.io/cluster-service: "true"
spec:
containers:
- name: kubernetes-dashboard
image: docker.io/bestwu/kubernetes-dashboard-amd64:v1.6.3
imagePullPolicy: IfNotPresent
resources:
# keep request = limit to keep this container in guaranteed class
limits:
cpu: 100m
memory: 50Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 50Mi
ports:
- containerPort: 9090
args:
- --apiserver-host=http://10.3.20.100:8080
livenessProbe:
httpGet:
path: /
port: 9090
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 30
[root@master-ldy ~]# vim /etc/kubernetes/dashboard-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: kubernetes-dashboard
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
kubernetes.io/cluster-service: "true"
spec: 无锡看妇科医院哪家好 http://mobile.wxbhnkyy39.com/
selector:
k8s-app: kubernetes-dashboard
ports:
- port: 80
targetPort: 9090
准备 kubernetes 相关的镜像 在 官方的 dashboard-deployment.yaml 中 定 义 了 dashboard 所 用 的 镜 像 ： gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.5.1，启动 k8s 的 pod 还需要 一个额外的镜像：registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:latest，这两个镜像在 国内下载比较慢。
可以使用 docker 自带的源先下载下来：
镜像获取方法 1： 本地上传镜像到 node1 和 node2 上
node1 和 nod2 都要导入以下 2 个镜像：
[root@node1-ldy k8sweb]# docker load -i pod-infrastructure.tar
[root@node1-ldy k8sweb]# docker load -i docker.io-bestwu-kubernetes-dashboard-amd64-zh.tar
[root@node1-ldy k8sweb]# docker load -i kubernetes-dashboard-amd64.tar
俩个节点都要导入这三个镜像：
导入后查看本地的镜像：
然后启动：
创建kubernetes-dashboard与kubernetes-service
注： 因为我只定义了 namespace，所以这需要加上--all-namespaces 才可以显示出来，默认只显示 namespaces=default 的 deployment。
至此搭建dashboard完成
查看运行结果：
查看svc
查看pod
然后我们进入到k8s的web界面
