fastjson源码分析之序列化
fastJson是很常用的序列化工具，用了这么久一直想底层看一下它的设计，探究一下它序列化和反序列化效率高的秘密。现在从最基础的用法开始，一点点揭开fastJson神秘的面纱。(版本：1.2.50)
实际工程里，最常用的就是序列化和反序列化：
ResultDO resultDO = new ResultDO();
String jsonStr = JSON.toJSONString(resultDO);
ResultDO resultDO2 = JSON.parseObject(jsonStr, new TypeReference() {});
一.序列化
1.先从JSON.toJSONString开始看。跟进到底层，最后会调用一个基本方法：
public static String toJSONString(Object object, // 被序列化的对象
SerializeConfig config, // 序列化全局配置
SerializeFilter[] filters, //序列化的过滤器
String dateFormat, //日期格式
int defaultFeatures, // 默认序列化特性
SerializerFeature... features //自定义的序列化特性) {
SerializeWriter out = new SerializeWriter(null, defaultFeatures, features);
try {
JSONSerializer serializer = new JSONSerializer(out, config);
if (dateFormat != null && dateFormat.length() != 0) {
serializer.setDateFormat(dateFormat);
serializer.config(SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat, true);
}
if (filters != null) {
for (SerializeFilter filter : filters) {
serializer.addFilter(filter);
}
}
serializer.write(object);
return out.toString();
} finally {
out.close();
}
}
(1)一开始，会初始化一个SerializeWriter，然后用自定义的features覆盖defaultFeatures配置。
(2)然后初始化一个JSONSerializer对象，序列化结果写入SerializeWriter的buffer属性中。序列化执行的时候，会根据config查找具体的序列化处理器去做处理。
(3)然后是对日期格式和过滤器的判断。
SerializerFeature的用法在另一片文章里面有介绍：https://mp.csdn.net/postedit/84296853
SerializeFilter用法不再赘述，可以戳github：https://github.com/alibaba/fastjson/wiki/SerializeFilter
2.进入到write方法：
public final void write(Object object) {
if (object == null) {
out.writeNull();
return;
}
Class clazz = object.getClass();
ObjectSerializer writer = getObjectWriter(clazz);
try {
writer.write(this, object, null, null, 0);
} catch (IOException e) {
throw new JSONException(e.getMessage(), e);
}
}
在这步有一个getObjectWriter的方法，根据序列化对象的class类型，得到对应的序列化器。这段代码比较长，但可以总结为几种类型：
(1)从指定的目录下META-INF/services/，用当前线程的类加载器去取实现AutowiredObjectSerializer的序列化器
(2)与第一种区别的地方在于加载器不同，此时尝试用加载JSON的classLoader
(3)当前这种是针对传进来的clazz的类型，去寻找对应的序列化器。
这里都是常用的一些类型，比如Map，List，Collection，Date，enum，Iterator等等。还有JSON相关的一些，JSONAware，JSONSerializable，JSONStreamAware 。
特殊处理，(a)java自带图形包java.awt (b)jdk8中的日期包、Optional、concurrent(c)oracle相关的类(d)springfox相关的类(e)guava框架中类
(4) 代理类，包括cglib或者javassist动态代理，或是jdk自带的动态代理。
(5)自主创建序列化器，createJavaBeanSerializer，这个之后要重点描述
private ObjectSerializer getObjectWriter(Class clazz, boolean create) {
//private final IdentityHashMap serializers; serializer是一个定义的缓存map，key是Type，这里存放Class类型。value是对象的序列化器
ObjectSerializer writer = serializers.get(clazz);
//下面是依次对不同的情况去取序列化器
//1.从指定的目录下META-INF/services/，去取实现AutowiredObjectSerializer的序列化器
if (writer == null) {
try {
final ClassLoader classLoader = Thread.currentThread().getContextClassLoader();
for (Object o : ServiceLoader.load(AutowiredObjectSerializer.class, classLoader)) {
if (!(o instanceof AutowiredObjectSerializer)) {
continue;
}
AutowiredObjectSerializer autowired = (AutowiredObjectSerializer) o;
for (Type forType : autowired.getAutowiredFor()) {
//如果存在，都放到serializers缓存中
put(forType, autowired);
}
}
} catch (ClassCastException ex) {
// skip
}
//尝试在缓存找序列化器
writer = serializers.get(clazz);
}
//2.与第一种区别的地方在于加载器不同，此时尝试用加载JSON的classLoader。
if (writer == null) {
final ClassLoader classLoader = JSON.class.getClassLoader();
if (classLoader != Thread.currentThread().getContextClassLoader()) {
try {
for (Object o : ServiceLoader.load(AutowiredObjectSerializer.class, classLoader)) {
if (!(o instanceof AutowiredObjectSerializer)) {
continue;
}
AutowiredObjectSerializer autowired = (AutowiredObjectSerializer) o;
for (Type forType : autowired.getAutowiredFor()) {
put(forType, autowired);
}
}
} catch (ClassCastException ex) {
// skip
}
writer = serializers.get(clazz);
}
}
//3.当前这种是针对传进来的clazz的类型，去寻找对应的序列化器。
//这里都是常用的一些类型，比如Map，List，Collection，Date，enum，Iterator等等。还有JSON相关的一些，JSONAware，JSONSerializable，JSONStreamAware 。
//特殊处理，(1)java自带图形包java.awt (2)jdk8中的日期包、Optional、concurrent(3)oracle相关的类(4)springfox相关的类(5)guava框架中类
if (writer == null) {
String className = clazz.getName();
Class superClass;
if (Map.class.isAssignableFrom(clazz)) {
put(clazz, writer = MapSerializer.instance);
} else if (List.class.isAssignableFrom(clazz)) {
put(clazz, writer = ListSerializer.instance);
} else if (Collection.class.isAssignableFrom(clazz)) {
put(clazz, writer = CollectionCodec.instance);
} else if (Date.class.isAssignableFrom(clazz)) {
put(clazz, writer = DateCodec.instance);
} else if (JSONAware.class.isAssignableFrom(clazz)) {
put(clazz, writer = JSONAwareSerializer.instance);
} else if (JSONSerializable.class.isAssignableFrom(clazz)) {
put(clazz, writer = JSONSerializableSerializer.instance);
} else if (JSONStreamAware.class.isAssignableFrom(clazz)) {
put(clazz, writer = MiscCodec.instance);
} else if (clazz.isEnum()) {
JSONType jsonType = TypeUtils.getAnnotation(clazz, JSONType.class);
if (jsonType != null && jsonType.serializeEnumAsJavaBean()) {
put(clazz, writer = createJavaBeanSerializer(clazz));
} else {
put(clazz, writer = EnumSerializer.instance);
}
} else if ((superClass = clazz.getSuperclass()) != null && superClass.isEnum()) {
JSONType jsonType = TypeUtils.getAnnotation(superClass, JSONType.class);
if (jsonType != null && jsonType.serializeEnumAsJavaBean()) {
put(clazz, writer = createJavaBeanSerializer(clazz));
} else {
put(clazz, writer = EnumSerializer.instance);
}
} else if (clazz.isArray()) {
Class componentType = clazz.getComponentType();
ObjectSerializer compObjectSerializer = getObjectWriter(componentType);
put(clazz, writer = new ArraySerializer(componentType, compObjectSerializer));
} else if (Throwable.class.isAssignableFrom(clazz)) {
SerializeBeanInfo beanInfo = TypeUtils.buildBeanInfo(clazz, null, propertyNamingStrategy);
beanInfo.features |= SerializerFeature.WriteClassName.mask;
put(clazz, writer = new JavaBeanSerializer(beanInfo));
} else if (TimeZone.class.isAssignableFrom(clazz) || Map.Entry.class.isAssignableFrom(clazz)) {
put(clazz, writer = MiscCodec.instance);
} else if (Appendable.class.isAssignableFrom(clazz)) {
put(clazz, writer = AppendableSerializer.instance);
} else if (Charset.class.isAssignableFrom(clazz)) {
put(clazz, writer = ToStringSerializer.instance);
} else if (Enumeration.class.isAssignableFrom(clazz)) {
put(clazz, writer = EnumerationSerializer.instance);
} else if (Calendar.class.isAssignableFrom(clazz) //
|| XMLGregorianCalendar.class.isAssignableFrom(clazz)) {
put(clazz, writer = CalendarCodec.instance);
} else if (Clob.class.isAssignableFrom(clazz)) {
put(clazz, writer = ClobSeriliazer.instance);
} else if (TypeUtils.isPath(clazz)) {
put(clazz, writer = ToStringSerializer.instance);
} else if (Iterator.class.isAssignableFrom(clazz)) {
put(clazz, writer = MiscCodec.instance);
} else if (org.w3c.dom.Node.class.isAssignableFrom(clazz)) {
put(clazz, writer = MiscCodec.instance);
} else {
if (className.startsWith("java.awt.") //
&& AwtCodec.support(clazz) //
) {
// awt
if (!awtError) {
try {
String[] names = new String[]{
"java.awt.Color",
"java.awt.Font",
"java.awt.Point",
"java.awt.Rectangle"
};
for (String name : names) {
if (name.equals(className)) {
put(Class.forName(name), writer = AwtCodec.instance);
return writer;
}
}
} catch (Throwable e) {
awtError = true;
// skip
}
}
}
// jdk8
if ((!jdk8Error) //
&& (className.startsWith("java.time.") //
|| className.startsWith("java.util.Optional") //
|| className.equals("java.util.concurrent.atomic.LongAdder")
|| className.equals("java.util.concurrent.atomic.DoubleAdder")
)) {
try {
{
String[] names = new String[]{
"java.time.LocalDateTime",
"java.time.LocalDate",
"java.time.LocalTime",
"java.time.ZonedDateTime",
"java.time.OffsetDateTime",
"java.time.OffsetTime",
"java.time.ZoneOffset",
"java.time.ZoneRegion",
"java.time.Period",
"java.time.Duration",
"java.time.Instant"
};
for (String name : names) {
if (name.equals(className)) {
put(Class.forName(name), writer = Jdk8DateCodec.instance);
return writer;
}
}
}
{
String[] names = new String[]{
"java.util.Optional",
"java.util.OptionalDouble",
"java.util.OptionalInt",
"java.util.OptionalLong"
};
for (String name : names) {
if (name.equals(className)) {
put(Class.forName(name), writer = OptionalCodec.instance);
return writer;
}
}
}
{
String[] names = new String[]{
"java.util.concurrent.atomic.LongAdder",
"java.util.concurrent.atomic.DoubleAdder"
};
for (String name : names) {
if (name.equals(className)) {
put(Class.forName(name), writer = AdderSerializer.instance);
return writer;
}
}
}
} catch (Throwable e) {
// skip
jdk8Error = true;
}
}
if ((!oracleJdbcError) //
&& className.startsWith("oracle.sql.")) {
try {
String[] names = new String[] {
"oracle.sql.DATE",
"oracle.sql.TIMESTAMP"
};
for (String name : names) {
if (name.equals(className)) {
put(Class.forName(name), writer = DateCodec.instance);
return writer;
}
}
} catch (Throwable e) {
// skip
oracleJdbcError = true;
}
}
if ((!springfoxError) //
&& className.equals("springfox.documentation.spring.web.json.Json")) {
try {
put(Class.forName("springfox.documentation.spring.web.json.Json"), //
writer = SwaggerJsonSerializer.instance);
return writer;
} catch (ClassNotFoundException e) {
// skip
springfoxError = true;
}
}
if ((!guavaError) //
&& className.startsWith("com.google.common.collect.")) {
try {
String[] names = new String[] {
"com.google.common.collect.HashMultimap",
"com.google.common.collect.LinkedListMultimap",
"com.google.common.collect.ArrayListMultimap",
"com.google.common.collect.TreeMultimap"
};
for (String name : names) {
if (name.equals(className)) {
put(Class.forName(name), writer = GuavaCodec.instance);
return writer;
}
}
} catch (ClassNotFoundException e) {
// skip
guavaError = true;
}
}
if ((!jsonnullError) && className.equals("net.sf.json.JSONNull")) {
try {
put(Class.forName("net.sf.json.JSONNull"), writer = MiscCodec.instance);
return writer;
} catch (ClassNotFoundException e) {
// skip
jsonnullError = true;
}
}
//如果class实现唯一接口，并且接口包含注解，使用AnnotationSerializer序列化
Class[] interfaces = clazz.getInterfaces();
if (interfaces.length == 1 && interfaces[0].isAnnotation()) {
put(clazz, AnnotationSerializer.instance);
return AnnotationSerializer.instance;
}
//如果使用了cglib或者javassist动态代理
if (TypeUtils.isProxy(clazz)) {
//得到父类并获取父类的序列化器
Class superClazz = clazz.getSuperclass();
ObjectSerializer superWriter = getObjectWriter(superClazz);
put(clazz, superWriter);
return superWriter;
}
//如果是jdk自带的动态代理
if (Proxy.isProxyClass(clazz)) {
Class handlerClass = null;
//如果继承两个接口，取第二个接口做为handlerClass
if (interfaces.length == 2) {
handlerClass = interfaces[1];
} else {
for (Class proxiedInterface : interfaces) {
//spring切面相关的接口，跳过 if(proxiedInterface.getName().startsWith("org.springframework.aop.")) {
continue;
}
//如果除了aop的有多个接口，则跳出，并置handlerClass为null
if (handlerClass != null) {
handlerClass = null; // multi-matched
break;
}
handlerClass = proxiedInterface;
}
}
//handlerClass不为null，作为父类寻找序列化器，作为当前类的序列化器
if (handlerClass != null) {
ObjectSerializer superWriter = getObjectWriter(handlerClass);
put(clazz, superWriter);
return superWriter;
}
}
//如果开启，使用JavaBeanSerializer 序列化
if (create) {
writer = createJavaBeanSerializer(clazz);
put(clazz, writer);
}
}
if (writer == null) {
writer = serializers.get(clazz);
}
}
return writer;
}
当使用toJSONString()方法时，如果不添加参数，默认create时true。大部分时候，我们要序列化的对象都是自定义的对象，所以进入createJavaBeanSerializer方法中一探究竟：
public final ObjectSerializer createJavaBeanSerializer(Class clazz) {
SerializeBeanInfo beanInfo = TypeUtils.buildBeanInfo(clazz, null, propertyNamingStrategy, fieldBased);
if (beanInfo.fields.length == 0 && Iterable.class.isAssignableFrom(clazz)) {
return MiscCodec.instance;
}
return createJavaBeanSerializer(beanInfo);
}
TypeUtils.buildBeanInfo会创建一个SerializeBeanInfo对象，看一下它的几个参数：
public static SerializeBeanInfo buildBeanInfo(Class beanType //
, Map aliasMap //
, PropertyNamingStrategy propertyNamingStrategy //
, boolean fieldBased //
){
...
}
(1)Class beanType ：class对象类型
(2)Map aliasMap：序列化对象字段的map，配置的属性真正的名称。默认为null。
(3)PropertyNamingStrategy propertyNamingStrategy：命名方式，“驼峰式”等
(4)boolean fieldBased：判断走哪一种收集fieldInfo的方法
理解完参数，再看下build的逻辑。代码比较长，我们拆开看：
(1)jsonType：
我们结合例子一起看一下，JSONType和JSONField都可以定制序列化，可以设置包含，忽略，也可以设置格式。
//@JSONType(ignores ={"id", "sex"})
//@JSONType(includes={"name","sex"})
public class User {
@JSONField(name = "ID", ordinal = 3, serializeUsing = UserIDValueSerializer.class)
private Long id;
@JSONField(serialize = false)
private String name;
@JSONField(serialize = true, ordinal = 2)
private String sex;
@JSONField(deserialize = false)
private String address;
@JSONField(deserialize = true)
private String phone;
// 配置date序列化和反序列使用yyyyMMdd日期格式
@JSONField(format = "yyyyMMdd", ordinal = 1)
private Date date;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
//get and set ...
}
//1.寻找当前class对象中，是否有JSONType注解
//先查询当前类，如果没有，再查询元素上存在的所有注解，包括从父类继承的。
JSONType jsonType = TypeUtils.getAnnotation(beanType,JSONType.class);
String[] orders = null;
final int features;
String typeName = null, typeKey = null;
if(jsonType != null){
//获取序列化的顺序
orders = jsonType.orders();
typeName = jsonType.typeName();
if(typeName.length() == 0){
typeName = null;
}
//获取命名类型，分为四种,以“personName”为例
//(1)CamelCase(personName) (2)PascalCase(PersonName)(3)SnakeCase(person_name)(4)KebabCase(person-name)
PropertyNamingStrategy jsonTypeNaming = jsonType.naming();
//如果不是默认的驼峰式，就说明用户设置了name属性，覆盖传进来的propertyNamingStrategy参数
if (jsonTypeNaming != PropertyNamingStrategy.CamelCase) {
propertyNamingStrategy = jsonTypeNaming;
}
// 形成新的features值。这里的位运算存储很有意思，是一种很高效的设计。
features = SerializerFeature.of(jsonType.serialzeFeatures());
//循环向上寻找父类，如果找到有父类设置了typeKey，赋给变量存下来
for(Class supperClass = beanType.getSuperclass()
; supperClass != null && supperClass != Object.class
; supperClass = supperClass.getSuperclass()){
JSONType superJsonType = TypeUtils.getAnnotation(supperClass,JSONType.class);
if(superJsonType == null){
break;
}
typeKey = superJsonType.typeKey();
if(typeKey.length() != 0){
break;
}
}
//遍历寻找当前类实现的接口，如果找到有父类设置了typeKey，赋给变量存下来
for(Class interfaceClass : beanType.getInterfaces()){
JSONType superJsonType = TypeUtils.getAnnotation(interfaceClass,JSONType.class);
if(superJsonType != null){
typeKey = superJsonType.typeKey();
if(typeKey.length() != 0){
break;
}
}
}
if(typeKey != null && typeKey.length() == 0){
typeKey = null;
}
} else{
features = 0;
}
聊一下SerializerFeature这个枚举类：
SerializerFeature(){
mask = (1 << ordinal());
}
这个枚举类是把所有feature按照顺序，位偏移计算后，得到一个mask，作为当前feature的标记值。ordinal()的取值是0～Integer.MAX_VALUE。所以第一个枚举类的值是 1，第二个是"10",第三个是"100",依次类推，可以存31个枚举值。
所以每一位代表一个特征值，1是有，0是无。一个int数就可以表示当前设置了哪些特征值。
这种设计思路对项目开发是很有帮助的，毕竟位运算是最高效的运算。
Q：算上@Deprecated的，已经有30个特征值了，万一以后多加了特征值该怎么存储呢，直接把mask改为long型么?
接着看具体的解析：
这里分为两种方式：(1)computeGettersWithFieldBase (2)computeGetters
// fieldName,field ，先生成fieldName的快照，减少之后的findField的轮询
Map fieldCacheMap = new HashMap();
ParserConfig.parserAllFieldToCache(beanType, fieldCacheMap);
//根据fieldBased判断走哪一个getter方法,默认是false。
List fieldInfoList = fieldBased
? computeGettersWithFieldBase(beanType, aliasMap, false, propertyNamingStrategy) //
: computeGetters(beanType, jsonType, aliasMap, fieldCacheMap, false, propertyNamingStrategy);
FieldInfo[] fields = new FieldInfo[fieldInfoList.size()];
fieldInfoList.toArray(fields);
FieldInfo[] sortedFields;
List sortedFieldList;
if(orders != null && orders.length != 0){
sortedFieldList = fieldBased
? computeGettersWithFieldBase(beanType, aliasMap, true, propertyNamingStrategy) //
: computeGetters(beanType, jsonType, aliasMap, fieldCacheMap, true, propertyNamingStrategy);
} else{
sortedFieldList = new ArrayList(fieldInfoList);
Collections.sort(sortedFieldList);
}
sortedFields = new FieldInfo[sortedFieldList.size()];
sortedFieldList.toArray(sortedFields);
if(Arrays.equals(sortedFields, fields)){
sortedFields = fields;
}
return new SerializeBeanInfo(beanType, jsonType, typeName, typeKey, features, fields, sortedFields);
先看一下computeGettersWithFieldBase方法：
public static List computeGettersWithFieldBase(
Class clazz, //
Map aliasMap, //
boolean sorted, //
PropertyNamingStrategy propertyNamingStrategy){
Map fieldInfoMap = new LinkedHashMap();
for(Class currentClass = clazz; currentClass != null; currentClass = currentClass.getSuperclass()){
Field[] fields = currentClass.getDeclaredFields();
computeFields(currentClass, aliasMap, propertyNamingStrategy, fieldInfoMap, fields);
}
return getFieldInfos(clazz, sorted, fieldInfoMap);
}
配合上面的例子，来看computeFields方法是如何一步步解析的：
private static void computeFields(
Class clazz, //
Map aliasMap, //
PropertyNamingStrategy propertyNamingStrategy, //
Map fieldInfoMap, //
Field[] fields){
for(Field field : fields){
//获取属性的修饰符。如果是静态变量，则跳过，不放在fieldInfoMap中
if(Modifier.isStatic(field.getModifiers())){
continue;
}
//读取JSONField注解，解析序列化的定制化配置
JSONField fieldAnnotation = field.getAnnotation(JSONField.class);
//不小心发现一个拼写错误，“serialzeFeatures”。FieldInfo类里面的属性也是这个。强迫症患者。
int ordinal = 0, serialzeFeatures = 0, parserFeatures = 0;
String propertyName = field.getName();
String label = null;
if(fieldAnnotation != null){
//依次解析注解的serialize、ordinal、serialzeFeatures、parserFeatures、propertyName、label属性，这个例子里可以看到
if(!fieldAnnotation.serialize()){
continue;
}
ordinal = fieldAnnotation.ordinal();
serialzeFeatures = SerializerFeature.of(fieldAnnotation.serialzeFeatures());
parserFeatures = Feature.of(fieldAnnotation.parseFeatures());
if(fieldAnnotation.name().length() != 0){
propertyName = fieldAnnotation.name();
}
if(fieldAnnotation.label().length() != 0){
label = fieldAnnotation.label();
}
}
//如果传入的aliasMap不为null，就用别名。如果别名为null，就直接跳过
//Q：aliasMap会存放所有属性的别名么?如果不是，等于null就跳过，那这个属性就被抛弃了，不会放到fieldInfoMap中。
if(aliasMap != null){
propertyName = aliasMap.get(propertyName);
if(propertyName == null){
continue;
}
}
//属性的命名策略，修改格式
if(propertyNamingStrategy != null){
propertyName = propertyNamingStrategy.translate(propertyName);
}
//生成FieldInfo，并放到map中
if(!fieldInfoMap.containsKey(propertyName)){
FieldInfo fieldInfo = new FieldInfo(propertyName, null, field, clazz, null, ordinal, serialzeFeatures, parserFeatures,
null, fieldAnnotation, label);
fieldInfoMap.put(propertyName, fieldInfo);
}
}
}
再看一下 computeGetters方法：
public static List computeGetters(Class clazz, //
JSONType jsonType, //
Map aliasMap, //
Map fieldCacheMap, //
boolean sorted, //
PropertyNamingStrategy propertyNamingStrategy //
){
Map fieldInfoMap = new LinkedHashMap();
boolean kotlin = TypeUtils.isKotlin(clazz);
// for kotlin
Constructor[] constructors = null;
Annotation[][] paramAnnotationArrays = null;
String[] paramNames = null;
short[] paramNameMapping = null;
Method[] methods = clazz.getMethods();
for(Method method : methods){
String methodName = method.getName();
int ordinal = 0, serialzeFeatures = 0, parserFeatures = 0;
String label = null;
//对特殊情况的判断(序列化目标是寻找get方法)
//(1)静态方法(2)返回类型是void(3)参数类型数组长度不是0.也就是存在参数(4)返回类类型是类加载器(5)groovy的MetaClass(6)异常处理getSuppressed(7)Kotlin类型
if(Modifier.isStatic(method.getModifiers())){
continue;
}
。。。
/**
* 如果在属性或者方法上存在JSONField注解，并且定制了name属性，不以类上的propertyNamingStrategy设置为准，以此字段的JSONField的name定制为准。
*/
Boolean fieldAnnotationAndNameExists = false;
//判断是否有JSONField注解
JSONField annotation = method.getAnnotation(JSONField.class);
if(annotation == null){
annotation = getSuperMethodAnnotation(clazz, method);
}
//kotlin相关，不常用到
if(annotation == null && kotlin){
。。。
}
//如果有注解，读取注解中定义的name，feature等参数
if(annotation != null){
if(!annotation.serialize()){
continue;
}
ordinal = annotation.ordinal();
serialzeFeatures = SerializerFeature.of(annotation.serialzeFeatures());
parserFeatures = Feature.of(annotation.parseFeatures());
if(annotation.name().length() != 0){
String propertyName = annotation.name();
if(aliasMap != null){
propertyName = aliasMap.get(propertyName);
if(propertyName == null){
continue;
}
}
FieldInfo fieldInfo = new FieldInfo(propertyName, method, null, clazz, null, ordinal,
serialzeFeatures, parserFeatures, annotation, null, label);
fieldInfoMap.put(propertyName, fieldInfo);
continue;
}
if(annotation.label().length() != 0){
label = annotation.label();
}
}
//常用方法，判断方法是否以“get”开头
if(methodName.startsWith("get")){
//排除特殊情况(1)长度<4(2)getClass (3)枚举类的getDeclaringClass
if(methodName.length() < 4){
continue;
}
if(methodName.equals("getClass")){
continue;
}
if(methodName.equals("getDeclaringClass") && clazz.isEnum()){
continue;
}
char c3 = methodName.charAt(3);
String propertyName;
//开始解析get方法，判断get之后的第一个字符c3
//1、如果c3是大写，判断compatibleWithJavaBean属性(默认为false)，
//如果为true，截取get后的字符串，如果前两位都是大写，则直接返回;其他情况，把首字母变小写返回。
//如果是false，直接把get后字符串的第一位变小写返回。
//2.如果是'_','f'等特殊情况，按照各自规则截取。
if(Character.isUpperCase(c3) //
|| c3 > 512 // for unicode method name
){
if(compatibleWithJavaBean){
propertyName = decapitalize(methodName.substring(3));
} else{
propertyName = Character.toLowerCase(methodName.charAt(3)) + methodName.substring(4);
}
//这里还有一个替换过程。还记得上面buildBeanInfo中生成的fieldCacheMap么，这里面存的是类得到的所有field。所以如果compatibleWithFieldName为true，代表按照field属性的大小写来，如果methodName的get方法之后的字符串在属性map里面，就用map中存好的属性。
propertyName = getPropertyNameByCompatibleFieldName(fieldCacheMap, methodName, propertyName, 3);
} else if(c3 == '_'){
propertyName = methodName.substring(4);
} else if(c3 == 'f'){
propertyName = methodName.substring(3);
} else if(methodName.length() >= 5 && Character.isUpperCase(methodName.charAt(4))){
propertyName = decapitalize(methodName.substring(3));
} else{
continue;
}
//判断JSONType注解的includes 和 ignores 属性，如果是忽略的，跳过这个方法的属性检测。提一下，这里的比较是区分大小写的equals，所以设置includes 和 ignores，最好看看它上述的解析规则，否则属性设置未必生效。
boolean ignore = isJSONTypeIgnore(clazz, propertyName);
if(ignore){
continue;
}
//假如bean的field很多的情况一下，轮询时将大大降低效率
//假设现在得到的propertyName是“personName”，getFieldFromCache会从不同key尝试从fieldCacheMap获取field。(1)"_personName"(2)"m_personName"(3)"PersonName"(4) propertyName长度大于2且首字母小写，第二个字母大写的时候，忽略大小写从map中尝试获取。(不是很懂这个特殊逻辑)
Field field = ParserConfig.getFieldFromCache(propertyName, fieldCacheMap);
//如果还没获取到，且propertyName第二个字符是大写，再得到javaBeanCompatiblePropertyName，尝试从map中获取。
if(field == null && propertyName.length() > 1){
char ch = propertyName.charAt(1);
if(ch >= 'A' && ch <= 'Z'){
String javaBeanCompatiblePropertyName = decapitalize(methodName.substring(3));
field = ParserConfig.getFieldFromCache(javaBeanCompatiblePropertyName, fieldCacheMap);
}
}
JSONField fieldAnnotation = null;
//检测这个field是否有设置属性
if(field != null){
fieldAnnotation = field.getAnnotation(JSONField.class);
if(fieldAnnotation != null){
if(!fieldAnnotation.serialize()){
continue;
}
ordinal = fieldAnnotation.ordinal();
serialzeFeatures = SerializerFeature.of(fieldAnnotation.serialzeFeatures());
parserFeatures = Feature.of(fieldAnnotation.parseFeatures());
if(fieldAnnotation.name().length() != 0){
fieldAnnotationAndNameExists = true;
propertyName = fieldAnnotation.name();
if(aliasMap != null){
propertyName = aliasMap.get(propertyName);
if(propertyName == null){
continue;
}
}
}
if(fieldAnnotation.label().length() != 0){
label = fieldAnnotation.label();
}
}
}
//默认情况下，aliasMap为null
if(aliasMap != null){
propertyName = aliasMap.get(propertyName);
if(propertyName == null){
continue;
}
}
//propertyNamingStrategy不为null，修改格式
if(propertyNamingStrategy != null && !fieldAnnotationAndNameExists){
propertyName = propertyNamingStrategy.translate(propertyName);
}
FieldInfo fieldInfo = new FieldInfo(propertyName, method, field, clazz, null, ordinal, serialzeFeatures, parserFeatures,
annotation, fieldAnnotation, label);
fieldInfoMap.put(propertyName, fieldInfo);
}
//如果是is开头的，是类似的逻辑。不再赘述
if(methodName.startsWith("is")){
。。。
}
}
Field[] fields = clazz.getFields();
//最后再调用computeFields方法
computeFields(clazz, aliasMap, propertyNamingStrategy, fieldInfoMap, fields);
return getFieldInfos(clazz, sorted, fieldInfoMap);
}
小结一下computeGetters方法的逻辑：
(1)对特殊情况的判断(序列化目标是寻找get方法)
(a)静态方法
(b)返回类型是void
(c)参数类型数组长度不是0.也就是存在参数
(d)返回类类型是类加载器
(e)groovy的MetaClass
(f)异常处理getSuppressed
(g)Kotlin类型
(2) check当前的method是否有JSONField注解，并判断是否是kotlin相关的类。 (JSONField可以设置在属性上，也可以设置在方法上。)
(3)“get”开头的解析。
(a)排除特殊情况：长度<4;getClass ;枚举类的getDeclaringClass
(b) 开始解析get方法，判断get之后的第一个字符c3。
如果c3是大写，判断compatibleWithJavaBean属性(默认为false)，如果为true，截取get后的字符串，如果前两位都 是大写，则直接返回;其他情况，把首字母变小写返回。 如果是false，直接把get后字符串的第一位变小写返回。如果是'_','f'等特殊情况，按照各自规则截取。
这里还有一个替换过程。传进来的buildBeanInfo中生成的fieldCacheMap，这里面存的是类得到的所有field。所以如果compatibleWithFieldName为true，代表按照field属性的大小写来，如果methodName的get方法之后的字符串在属性map里面，就用map中存好的属性。
fastJson在多处用了这种map，优化了查询的效率。
(4)对得到field中的JSONField注解做解析。
到这里，SerializeBeanInfo的步骤就基本完成了，接下来就是正式的去生成序列化器的方法createJavaBeanSerializer：
在之前先提一下，fastjson内嵌了ASM框架来动态生成类，ASMClassLoader继承了java的类装载器ClassLoader。
public ObjectSerializer createJavaBeanSerializer(SerializeBeanInfo beanInfo) {
JSONType jsonType = beanInfo.jsonType;
boolean asm = this.asm && !fieldBased;
//jsonType注解不为null
if (jsonType != null) {
//jsonType中设置的序列化器属性，默认是Void.class
Class serializerClass = jsonType.serializer();
if (serializerClass != Void.class) {
try {
//如果是自己写的序列化器，继承了ObjectSerializer接口，直接返回用户设定的序列化器。
Object seralizer = serializerClass.newInstance();
if (seralizer instanceof ObjectSerializer) {
return (ObjectSerializer) seralizer;
}
} catch (Throwable e) {
// skip
}
}
//jsonType设定了asm可用属性。
if (jsonType.asm() == false) {
asm = false;
}
if (asm) {
//check：如果设置了下面的一些属性，即使asm可用，也设置为不可用。
for (SerializerFeature feature : jsonType.serialzeFeatures()) {
if (SerializerFeature.WriteNonStringValueAsString == feature //
|| SerializerFeature.WriteEnumUsingToString == feature //
|| SerializerFeature.NotWriteDefaultValue == feature
|| SerializerFeature.BrowserCompatible == feature) {
asm = false;
break;
}
}
}
if (asm) {
//check：如果设置了过滤器，asm也禁用
final Class[] filterClasses = jsonType.serialzeFilters();
if (filterClasses.length != 0) {
asm = false;
}
}
}
Class clazz = beanInfo.beanType;
//如果bean是public的，直接用JavaBeanSerializer返回。
if (!Modifier.isPublic(beanInfo.beanType.getModifiers())) {
return new JavaBeanSerializer(beanInfo);
}无锡人流多少钱 http://www.bhnfkyy.com/
//(1)如果是类加载器在ASMClassLoader的外部(2)或者clazz就是 Serializable.class(3)clazz就是Object.class
if (asm && asmFactory.classLoader.isExternalClass(clazz)
|| clazz == Serializable.class || clazz == Object.class) {
asm = false;
}
//不符合asm的命名规则
if (asm && !ASMUtils.checkName(clazz.getSimpleName())) {
asm = false;
}
//接口
if (asm && beanInfo.beanType.isInterface()) {
asm = false;
}
if (asm) {
//对每一个属性做check
for(FieldInfo fieldInfo : beanInfo.fields){
Field field = fieldInfo.field;
if (field != null && !field.getType().equals(fieldInfo.fieldClass)) {
asm = false;
break;
}
Method method = fieldInfo.method;
if (method != null && !method.getReturnType().equals(fieldInfo.fieldClass)) {
asm = false;
break;
}
JSONField annotation = fieldInfo.getAnnotation();
if (annotation == null) {
continue;
}
String format = annotation.format();
if (format.length() != 0) {
if (fieldInfo.fieldClass == String.class && "trim".equals(format)) {
} else {
asm = false;
break;
}
}
if ((!ASMUtils.checkName(annotation.name())) //
|| annotation.jsonDirect()
|| annotation.serializeUsing() != Void.class
|| annotation.unwrapped()
) {
asm = false;
break;
}
for (SerializerFeature feature : annotation.serialzeFeatures()) {
if (SerializerFeature.WriteNonStringValueAsString == feature //
|| SerializerFeature.WriteEnumUsingToString == feature //
|| SerializerFeature.NotWriteDefaultValue == feature
|| SerializerFeature.BrowserCompatible == feature
|| SerializerFeature.WriteClassName == feature) {
asm = false;
break;
}
}
if (TypeUtils.isAnnotationPresentOneToMany(method) || TypeUtils.isAnnotationPresentManyToMany(method)) {
asm = false;
break;
}
}
}
if (asm) {
try {
ObjectSerializer asmSerializer = createASMSerializer(beanInfo);
if (asmSerializer != null) {
return asmSerializer;
}
} catch (ClassNotFoundException ex) {
// skip
} catch (ClassFormatError e) {
// skip
} catch (ClassCastException e) {
// skip
} catch (OutOfMemoryError e) {
if (e.getMessage().indexOf("Metaspace") != -1) {
throw e;
}
// skip
} catch (Throwable e) {
throw new JSONException("create asm serializer error, verson " + JSON.VERSION + ", class " + clazz, e);
}
}
return new JavaBeanSerializer(beanInfo);
}
两种得到序列化器的方法：(1)JavaBeanSerializer(2)createASMSerializer
使用asm的条件：
(1)JSONType注解设置了asm的属性为不可用
(2)SerializerFeature设置某些序列化属性，WriteNonStringValueAsString、WriteEnumUsingToString、NotWriteDefaultValue、BrowserCompatible。
(3)如果设置了过滤器，asm也禁用 。
(4)该clazz为非public类
(5) 该clazz的类加载器在ASMClassLoader的外部、clazz是Serializable.class或者Object.class
(6)不符合asm的命名规则、bean是接口类型
(7)对每一个field属性的check，如果不满足条件也禁用asm。
