微服务组件面试_Hystrix

1.CAP理论

　　一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），一个分布式系统最多同时满足两项。

　　　　一致性: 指数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性。

　　　　可用性: 指系统提供的服务一直处于可用的状态，对用户的每一个请求都能够在有限的时间返回结果。

　　　　分区容错性: 分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候，仍需保证对外提供满足一致性和可用性的服务，除非是整个网络环境都发生了故障。

2.什么是Hystrix 

Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，已提高分布式系统的弹性。

“ 断路器 ” 本身是一种开关装置，当某个服务单元发送故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

3.什么是服务雪崩？

　　多个服务之间调用的时候，假设服务A调用服务B和服务C，服务B和服务C又调用其他的服务，这就是所谓的“扇出”。如果“扇出”的链路上某个服务调用响应时间过长或者不可用，对服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的 “ 雪崩效应 ”。

　　一个模块调用了其他的模块，如果这个模块的某个实例失败后，依然还接受流量，这样就发生级联故障，或者叫 雪崩。

　　要避免这样的级联故障，就需要有一种链路中断的方案：
　　　　服务降级、服务熔断

4.为什么要使用断路器Hystrix?

　　将业务拆分成单个服务，服务之间可以相互调用（RPC）。为了保证其高可用，单个服务有必须集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务不能保证服务的100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现网络延迟，此时若有大量的网络涌入，会形成任务累计，导致服务瘫痪，甚至导致服务“雪崩”。为了解决这个问题出现了短路器，相当于现实生活中的保险丝。

5.Hystrix的服务降级，服务熔断，服务限流分别是什么？

　　1.服务降级：服务器忙，请稍后再试，不让客户端等待并立刻返回一个友好提示，fallback

　　　　哪些情况会发出降级？

　　　　　　程序运行异常
　　　　　　超时
　　　　　　服务熔断触发服务降级
　　　　　　线程池 / 信号量打满也会导致服务降级
　　2.服务熔断：类似保险丝达到最大服务访问后，直接拒绝访问，拉闸限电，然后调用服务降级的方法并返回友好提示

　　3.服务限流：秒杀高并发等操作，严禁一窝蜂的过来拥挤，大家排队，一秒钟N个，有序进行