1.数据库镜像
通过新数据库镜像方法，将记录档案传送性能进行延伸。您将可以使用数据库镜像，通过将自动失效转移建立到一个待用服务器上，增强您SQL服务器系统的可用性。
2.在线恢复
使用SQL2005版服务器，数据库管理人员将可以在SQL服务器运行的情况下，执行恢复操作。在线恢复改进了SQL服务器的可用性，因为只有正在被恢复的数据是无法使用的，而数据库的其他部分依然在线、可供使用。
3.在线检索操作
在线检索选项可以在指数数据定义语言（DDL）执行期间，允许对基底表格、或集簇索引数据和任何有关的检索，进行同步修正。例如，当一个集簇索引正在重建的时候，您可以对基底数据继续进行更新、并且对数据进行查询。
4.快速恢复
新的、速度更快的恢复选项可以改进SQL服务器数据库的可用性。管理人员将能够在事务日志向前滚动之后，重新连接到正在恢复的数据库。
5.安全性能的提高
SQL Server 2005包括了一些在安全性能上的改进，例如数据库加密、设置安全默认值、增强密码政策、缜密的许可控制、以及一个增强型的安全模式。
6.新的SQL Server Management Studio
SQL Server 2005引入了SQL Server Management Studio，这是一个新型的统一的管理工具组。这个工具组将包括一些新的功能，以开发、配置SQL Server数据库，发现并修理其中的故障，同时这个工具组还对从前的功能进行了一些改进。
7.专门的管理员连接
SQL Server 2005将引进一个专门的管理员连接，即使在一个服务器被锁住，或者因为其他原因不能使用的时候，管理员可以通过这个连接，接通这个正在运行的服务器。这一功能将能让管理员，通过操作诊断功能、或Transact—SQL指令，找到并解决发现的问题。
8.快照隔离
我们将在数据库层面上提供一个新的快照隔离（SI）标准。通过快照隔离，使用者将能够使用与传统一致的视野观看数据库，存取最后执行的一行数据。这一功能将为服务器提供更大的可升级性。
9.数据分割
数据分割将加强本地表检索分割，这使得大型表和索引可以得到高效的管理。
10.增强复制功能
对于分布式数据库而言，SQL Server 2005提供了全面的方案修改（DDL）复制、下一代监控性能、从甲骨文（Oracle）到SQL Server的内置复制功能、对多个超文本传输协议（http）进行合并复制，以及就合并复制的可升级性和运行，进行了重大的改良。另外，新的对等交易式复制性能，通过使用复制，改进了其对数据向外扩展的支持。
11..NET 框架主机
使用SQL Server 2005，开发人员通过使用相似的语言，例如微软的Visual C# .NET和微软的Visual Basic，将能够创立数据库对象。开发人员还将能够建立两个新的对象——用户定义的类和集合。
12.XML 技术
在使用本地网络和互联网的情况下，在不同应用软件之间散步数据的时候，可扩展标记语言（XML）是一个重要的标准。SQL Server 2005将会自身支持存储和查询可扩展标记语言文件。
13.ADO.NET 2.0 版本
从对SQL类的新的支持，到多活动结果集（MARS），SQL Server 2005中的ADO.NET将推动数据集的存取和操纵，实现更大的可升级性和灵活性。
14.增强的安全性
SQL Server 2005中的新安全模式将用户和对象分开，提供fine-grain access存取、并允许对数据存取进行更大的控制。另外，所有系统表格将作为视图得到实施，对数据库系统对象进行了更大程度的控制。
15.Transact-SQL 的增强性能
SQL Server 2005为开发可升级的数据库应用软件，提供了新的语言功能。这些增强的性能包括处理错误、递归查询功能、关系运算符PIVOT, APPLY, ROW_NUMBER和其他数据列排行功能，等等。
16.SQL 服务中介
SQL服务中介将为大型、营业范围内的应用软件，提供一个分布式的、异步应用框架。
17.通告服务
通告服务使得业务可以建立丰富的通知应用软件，向任何设备，提供个人化的和及时的信息，例如股市警报、新闻订阅、包裹递送警报、航空公司票价等。在SQL Server 2005中，通告服务和其他技术更加紧密地融合在了一起，这些技术包括分析服务、SQL Server Management Studio。
18.Web服务
使用SQL Server 2005，开发人员将能够在数据库层开发Web服务，将SQL Server当作一个超文本传输协议（HTTP）侦听器，并且为网络服务中心应用软件提供一个新型的数据存取功能。
19.报表服务
利用SQL Server 2005, 报表服务可以提供报表控制，可以通过Visual Studio 2005发行。
20.全文搜索功能的增强
SQL SERVER 2005将支持丰富的全文应用软件。服务器的编目功能将得到增强，对编目的对象提供更大的灵活性。查询性能和可升级性将大幅得到改进，同时新的管理工具将为有关全文功能的运行，提供更深入的了解。
有关商业智能特征的10个最重要的特点
21.分析服务
SQL SERVER 2005的分析服务迈入了实时分析的领域。从对可升级性性能的增强、到与微软Office软件的深度融合，SQL SERVER 2005将帮助您，将商业智能扩展到您业务的每一个层次。
22.数据传输服务(DTS)
DTS数据传输服务是一套绘图工具和可编程的对象，您可以用这些工具和对象，对从截然不同来源而来的数据进行摘录、传输和加载（ETL），同时将其转送到单独或多个目的地。SQL SERVER 2005将引进一个完整的、数据传输服务的、重新设计方案，这一方案为用户提供了一个全面的摘录、传输和加载平台。
23.数据挖掘
我们将引进四个新的数据挖掘运算法，改进的工具和精灵，它们会使数据挖掘，对于任何规模的企业来说，都变得简单起来。
24.报表服务
在SQL SERVER 2005中，报表服务将为在线分析处理（OLAP）环境提供自我服务、创建最终用户特别报告、增强查询方面的开发水平，并为丰富和便于维护企业汇报环境，就允许升级方面，提供增进的性能。
25.集群支持
通过支持容错技术移转丛集、增强对多重执行个体的支持、以及支持备份和恢复分析服务对象和数据，分析服务改进了其可用性。
26.主要运行指标
主要运行指标(KPIs)为企业提供了新的功能，使其可以定义图表化的、和可定制化的商业衡量标准，以帮助公司制定和跟踪主要的业务基准。
27.可伸缩性和性能
并行分割处理，创建远程关系在线分析处理(ROLAP)或混合在线分析处理(HOLAP)分割，分布式分割单元，持续计算，和预制缓存等特性，极大地提升了SQL Server 2005中分析服务的可伸缩性和性能。
28.单击单元
当在一个数据仓库中创建一个单元时，单元向导将包括一个可以单击单元检测和建议的操作。
29.预制缓存
预制缓存将MOLAP等级查询运行与实时数据分析合并到一起，排除了维护在线分析处理存储的需要。显而易见，预制缓存将数据的一个更新备份进行同步操作，并对其进行维护，而这些数据是专门为高速查询而组织的、它们将最终用户从超载的相关数据库分离了出来。
30.与Microsoft Office System集成
在报表服务中，由报表服务器提供的报表能够在Microsoft SharePoint门户服务器和Microsoft Office System应用软件的环境中运行，Office System应用软件其中包括Microsoft Word和Microsoft Excel。您可以使用SharePoint功能，订阅报表、建立新版本的报表，以及分发报表。您还能够在Word或Excel软件中打开报表，观看超文本连接标示语言（HTML）版本的报表。
SQL Server 2005的几个新功能
SQL Server 2005相对于SQL Server 2000改进很大，有些还是非常实用的。举几个例子来简单说明 这些例子我引用了Northwind库。
1. TOP 表达式
SQL Server 2000的TOP是个固定值，是不是觉得不爽，现在改进了。
--前n名的订单
declare @n int
set @n = 10
select TOP(@n) * from Orders
2. 分页
不知各位过去用SQL Server 2000是怎么分页的，大多都用到了临时表。SQL Server 2005一句话就支持分页，性能据说也非常不错。
--按Freight从小到大排序，求20到30行的结果
select * from(select OrderId, Freight, ROW_NUMBER() OVER(order by Freight) as row from Orders) a
where row between 20 and 30
3. 排名
select * from(select OrderId, Freight, RANK() OVER(order by Freight) as rank from Orders) a
where rank between 20 and 30
4. try ... catch
SQL Server 2000没有异常，T-SQL必须逐行检查错误代码，对于习惯了try catch程序员，2005是不是更加亲切：
SET XACT_ABORT ON -- 打开 try功能
BEGIN TRY
begin tran
insert into Orders(CustomerId) values(-1)
commit tran
print 'commited'
END TRY
BEGIN CATCH
rollback
print 'rolled back'
END CATCH
5. 通用表达式CTE
通过表达式可免除你过去创建临时表的麻烦。
--例子：结合通用表达式进行分页
WITH OrderFreight AS(
select OrderId, Freight, ROW_NUMBER() OVER(order by Freight) as row from Orders
)
select OrderId, Freight from OrderFreight where row between 10 and 20
特别，通过表达式还支持递归。
6. 直接发布Web Service
想要把store procedure变成Web Service就用这个吧，.net, IIS都不需要，通过Windows 2003的HTTP Protocol Stack直接发布WebService,用这个功能需要Windows 2003 sp1
--DataSet CustOrdersOrders(string customerID)
CREATE ENDPOINT Orders_Endpoint
state=started
as http(
path='/sql/orders',
AUTHENTICATION=(INTEGRATED),
ports=(clear)
)
for soap(
WebMethod 'CustOrdersOrders'(
name='Northwind.dbo.CustOrdersOrders'
),
wsdl=default,
database='Northwind',
namespace='http://mysite.org/'
)
SQL Server 2005相对于SQL Server 2000改进很大，有些还是非常实用的。举几个例子来简单说明 这些例子我引用了Northwind库。
1. TOP 表达式
SQL Server 2000的TOP是个固定值，是不是觉得不爽，现在改进了。
--前n名的订单
declare @n int
set @n = 10
select TOP(@n) * from Orders
2. 分页
不知各位过去用SQL Server 2000是怎么分页的，大多都用到了临时表。SQL Server 2005一句话就支持分页，性能据说也非常不错。
--按Freight从小到大排序，求20到30行的结果
select * from(select OrderId, Freight, ROW_NUMBER() OVER(order by Freight) as row from Orders) a
where row between 20 and 30
3. 排名
select * from(select OrderId, Freight, RANK() OVER(order by Freight) as rank from Orders) a
where rank between 20 and 30
4. try ... catch
SQL Server 2000没有异常，T-SQL必须逐行检查错误代码，对于习惯了try catch程序员，2005是不是更加亲切：
SET XACT_ABORT ON -- 打开 try功能
BEGIN TRY
begin tran
insert into Orders(CustomerId) values(-1)
commit tran
print 'commited'
END TRY
BEGIN CATCH
rollback
print 'rolled back'
END CATCH
5. 通用表达式CTE
通过表达式可免除你过去创建临时表的麻烦。
--例子：结合通用表达式进行分页
WITH OrderFreight AS(
select OrderId, Freight, ROW_NUMBER() OVER(order by Freight) as row from Orders
)
select OrderId, Freight from OrderFreight where row between 10 and 20
特别，通过表达式还支持递归。
6. 直接发布Web Service
想要把store procedure变成Web Service就用这个吧，.net, IIS都不需要，通过Windows 2003的HTTP Protocol Stack直接发布WebService,用这个功能需要Windows 2003 sp1
--DataSet CustOrdersOrders(string customerID)
CREATE ENDPOINT Orders_Endpoint
state=started
as http(
path='/sql/orders',
AUTHENTICATION=(INTEGRATED),
ports=(clear)
)
for soap(
WebMethod 'CustOrdersOrders'(
name='Northwind.dbo.CustOrdersOrders'
),
wsdl=default,
database='Northwind',
namespace='http://mysite.org/'
)
Web Service就发布好了，敲入http://localhost/sql/orders?wsdl得到wsdl
SQL Server 2005中的T-SQL增强(一)
丰富的数据类型 Richer Data Types
1、varchar(max)、nvarchar(max)和varbinary(max)数据类型最多可以保存2GB的数据，可以取代text、ntext或image数据类型。
CREATE TABLE myTable
(
id INT,
content VARCHAR(MAX)
)
2、XML数据类型
XML数据类型允许用户在SQL Server数据库中保存XML片段或文档。
错误处理 Error Handling
1、新的异常处理结构
2、可以捕获和处理过去会导致批处理终止的错误。前提是这些错误不会导致连接中断（通常是严重程度为21以上的错误，例如，表或数据库完整性可疑、硬件错误等等。）。
3、TRY/CATCH 构造
SET XACT_ABORT ON
BEGIN TRY
<core logic>
END TRY
BEGIN CATCH TRAN_ABORT
<exception handling logic>
END TRY
@@error may be quired as first statement in CATCH block
4、演示代码
USE demo
GO
--创建工作表
CREATE TABLE student
(
stuid INT NOT NULL PRIMARY KEY,
stuname VARCHAR(50)
)
CREATE TABLE score
(
stuid INT NOT NULL REFERENCES student(stuid),
score INT
)
GO
INSERT INTO student VALUES (101,'zhangsan')
INSERT INTO student VALUES (102,'wangwu')
INSERT INTO student VALUES (103,'lishi')
INSERT INTO student VALUES (104,'maliu')
--调用一个运行时错误
SET XACT_ABORT OFF
BEGIN TRAN
INSERT INTO score VALUES (101,90)
INSERT INTO score VALUES (102,78)
INSERT INTO score VALUES (107, 76) /* 外键错误 */
INSERT INTO score VALUES (103,81)
INSERT INTO score VALUES (104,65)
COMMIT TRAN
GO
SELECT * FROM student
SELECT * FROM score
--使用TRY...CATCH构造，并调用一个运行时错误
SET XACT_ABORT OFF
BEGIN TRY
BEGIN TRAN
INSERT INTO score VALUES (101,90)
INSERT INTO score VALUES (102,78)
INSERT INTO score VALUES (107, 76) /* 外键错误 */
INSERT INTO score VALUES (103,81)
INSERT INTO score VALUES (104,65)
COMMIT TRAN
PRINT '事务提交'
END TRY
BEGIN CATCH
ROLLBACK
PRINT '事务回滚'
SELECT ERROR_NUMBER() AS ErrorNumber,
ERROR_SEVERITY() AS ErrorSeverity,
ERROR_STATE() as ErrorState,
ERROR_MESSAGE() as ErrorMessage;
END CATCH
GO
SELECT * FROM score
go
快照隔离 Snapshot Isolation
1、写入程序不会阻碍读取程序
2、新的隔离级别提供了以下优点：
1) 提高了只读应用程序的数据可用性
2) 允许在OLTP环境中执行非阻止读取操作
3) 可对写入事务进行自动的强制冲突检测
3、演示代码
CREATE DATABASE demo2
GO
USE demo2
ALTER DATABASE demo2 SET allow_snapshot_isolation ON
CREATE TABLE test
(
tid INT NOT NULL primary key,
tname VARCHAR(50) NOT NULL
)
INSERT INTO test VALUES(1,'version1')
INSERT INTO test VALUES(2,'version2')
--连接一
USE demo2
BEGIN TRAN
UPDATE test SET tname='version3' WHERE tid=2
SELECT * FROM test
--连接二
USE demo2
SET transaction isolation level snapshot
SELECT * FROM test
TOP 增强功能
1、TOP 增强。可以指定一个数字表达式，以返回要通过查询影响的行数或百分比，还可以根据情况使用变量或子查询。
可以在DELETE、UPDATE和INSERT查询中使用TOP选项。
2、更好地替换SET ROWCOUNT选项，使之更为有效。
OUTPUT
1、SQL Server 2005引入一个新的OUTPUT子句，以使您可以冲修改语句(INSERT、UPDATE、DELETE)中将数据返回到表变量中。
2、新的OUTPUT子局的语法为：
OUTPUT INTO @table_variable
可以通过引用插入的表或删除的表来访问被修改的行的旧/新影象，其方式与访问触发器类似。在INSERT语句中，只能访问插入的表。在DELETE语句中，只能访问删除的表。在UPDATE语句中，可以访问插入的表和删除的表。
3、代码演示
USE demo
GO
CREATE TABLE tt
(
id INT IDENTITY,
c1 VARCHAR(15)
)
GO
INSERT INTO tt VALUES ('r1')
INSERT INTO tt VALUES ('r2')
INSERT INTO tt VALUES ('r5')
INSERT INTO tt VALUES ('r6')
INSERT INTO tt VALUES ('r7')
INSERT INTO tt VALUES ('r8')
INSERT INTO tt VALUES ('r9')
INSERT INTO tt VALUES ('r10')
DECLARE @del AS TABLE (deletedId INT, deletedValue VARCHAR(15))
DELETE tt
OUTPUT DELETED.id, DELETED.c1 INTO @del
WHERE id < 3
SELECT * FROM @del
GO
-----
USE demo
GO
CREATE TABLE toptest (column1 VARCHAR(150))
GO
INSERT INTO toptest VALUES('t1')
INSERT INTO toptest VALUES('t2')
INSERT INTO toptest VALUES('t3')
INSERT INTO toptest VALUES('t4')
INSERT INTO toptest VALUES('t5')
INSERT INTO toptest VALUES('t6')
INSERT INTO toptest VALUES('t7')
INSERT INTO toptest VALUES('t8')
SELECT * FROM toptest
GO
CREATE TABLE toptest2 (column2 VARCHAR(150))
GO
INSERT INTO toptest2 VALUES('c1')
INSERT INTO toptest2 VALUES('c2')
--声明3个变量
DECLARE @a INT
DECLARE @b INT
DECLARE @c INT
--赋值
SET @a = 10
SET @b = 5
SELECT @c = @a/@b
--使用计算表达式
SELECT TOP(@c) * FROM toptest
--使用SELECT语句作为条件
SELECT TOP(SELECT COUNT(*) FROM toptest2) *
FROM toptest
--指出top
DELETE TOP(2) toptest where column1>'t6'
--更新top
UPDATE TOP(2) toptest SET column1 = 'hi' where column1<='t2'
SELECT * FROM toptest
排序函数 Ranking Functions
1、SQL Server引入几个新的排序函数：如ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK等。这些新函数使您可以有效地分析数据以及向查询的结果行提供排序值。
2、排序函数都遵循类似的语法模式：()OVER，([PARTITION BY]，ORDER BY)。该函数只能在查询的两个子句中指定 - 在SELECT子句或ORDER BY子句中。以下详细讨论不同的函数。
3、ROW_NUMBER
ROW_NUMBER是结果集的顺序, 而不是数据库中纪录存放的原始顺序
USE demo
GO
CREATE TABLE rankorder
(
orderid INT,
qty INT
)
GO
INSERT rankorder VALUES(30001,10)
INSERT rankorder VALUES(10001,10)
INSERT rankorder VALUES(10006,10)
INSERT rankorder VALUES(40005,10)
INSERT rankorder VALUES(30003,15)
INSERT rankorder VALUES(30004,20)
INSERT rankorder VALUES(20002,20)
INSERT rankorder VALUES(20001,20)
INSERT rankorder VALUES(10005,30)
INSERT rankorder VALUES(30007,30)
INSERT rankorder VALUES(40001,40)
GO
SELECT orderid,qty,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty) AS rownumber,
RANK() OVER(ORDER BY qty) AS rank,
DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty) AS denserank
FROM rankorder
丰富的数据类型 Richer Data Types
1、varchar(max)、nvarchar(max)和varbinary(max)数据类型最多可以保存2GB的数据，可以取代text、ntext或image数据类型。
CREATE TABLE myTable
(
id INT,
content VARCHAR(MAX)
)
2、XML数据类型
XML数据类型允许用户在SQL Server数据库中保存XML片段或文档。
错误处理 Error Handling
1、新的异常处理结构
2、可以捕获和处理过去会导致批处理终止的错误。前提是这些错误不会导致连接中断（通常是严重程度为21以上的错误，例如，表或数据库完整性可疑、硬件错误等等。）。
3、TRY/CATCH 构造
SET XACT_ABORT ON
BEGIN TRY
<core logic>
END TRY
BEGIN CATCH TRAN_ABORT
<exception handling logic>
END TRY
@@error may be quired as first statement in CATCH block
4、演示代码
USE demo
GO
--创建工作表
CREATE TABLE student
(
stuid INT NOT NULL PRIMARY KEY,
stuname VARCHAR(50)
)
CREATE TABLE score
(
stuid INT NOT NULL REFERENCES student(stuid),
score INT
)
GO
INSERT INTO student VALUES (101,'zhangsan')
INSERT INTO student VALUES (102,'wangwu')
INSERT INTO student VALUES (103,'lishi')
INSERT INTO student VALUES (104,'maliu')
--调用一个运行时错误
SET XACT_ABORT OFF
BEGIN TRAN
INSERT INTO score VALUES (101,90)
INSERT INTO score VALUES (102,78)
INSERT INTO score VALUES (107, 76) /* 外键错误 */
INSERT INTO score VALUES (103,81)
INSERT INTO score VALUES (104,65)
COMMIT TRAN
GO
SELECT * FROM student
SELECT * FROM score
--使用TRY...CATCH构造，并调用一个运行时错误
SET XACT_ABORT OFF
BEGIN TRY
BEGIN TRAN
INSERT INTO score VALUES (101,90)
INSERT INTO score VALUES (102,78)
INSERT INTO score VALUES (107, 76) /* 外键错误 */
INSERT INTO score VALUES (103,81)
INSERT INTO score VALUES (104,65)
COMMIT TRAN
PRINT '事务提交'
END TRY
BEGIN CATCH
ROLLBACK
PRINT '事务回滚'
SELECT ERROR_NUMBER() AS ErrorNumber,
ERROR_SEVERITY() AS ErrorSeverity,
ERROR_STATE() as ErrorState,
ERROR_MESSAGE() as ErrorMessage;
END CATCH
GO
SELECT * FROM score
go
快照隔离 Snapshot Isolation
1、写入程序不会阻碍读取程序
2、新的隔离级别提供了以下优点：
1) 提高了只读应用程序的数据可用性
2) 允许在OLTP环境中执行非阻止读取操作
3) 可对写入事务进行自动的强制冲突检测
3、演示代码
CREATE DATABASE demo2
GO
USE demo2
ALTER DATABASE demo2 SET allow_snapshot_isolation ON
CREATE TABLE test
(
tid INT NOT NULL primary key,
tname VARCHAR(50) NOT NULL
)
INSERT INTO test VALUES(1,'version1')
INSERT INTO test VALUES(2,'version2')
--连接一
USE demo2
BEGIN TRAN
UPDATE test SET tname='version3' WHERE tid=2
SELECT * FROM test
--连接二
USE demo2
SET transaction isolation level snapshot
SELECT * FROM test
TOP 增强功能
1、TOP 增强。可以指定一个数字表达式，以返回要通过查询影响的行数或百分比，还可以根据情况使用变量或子查询。
可以在DELETE、UPDATE和INSERT查询中使用TOP选项。
2、更好地替换SET ROWCOUNT选项，使之更为有效。
OUTPUT
1、SQL Server 2005引入一个新的OUTPUT子句，以使您可以冲修改语句(INSERT、UPDATE、DELETE)中将数据返回到表变量中。
2、新的OUTPUT子局的语法为：
OUTPUT INTO @table_variable
可以通过引用插入的表或删除的表来访问被修改的行的旧/新影象，其方式与访问触发器类似。在INSERT语句中，只能访问插入的表。在DELETE语句中，只能访问删除的表。在UPDATE语句中，可以访问插入的表和删除的表。
3、代码演示
USE demo
GO
CREATE TABLE tt
(
id INT IDENTITY,
c1 VARCHAR(15)
)
GO
INSERT INTO tt VALUES ('r1')
INSERT INTO tt VALUES ('r2')
INSERT INTO tt VALUES ('r5')
INSERT INTO tt VALUES ('r6')
INSERT INTO tt VALUES ('r7')
INSERT INTO tt VALUES ('r8')
INSERT INTO tt VALUES ('r9')
INSERT INTO tt VALUES ('r10')
DECLARE @del AS TABLE (deletedId INT, deletedValue VARCHAR(15))
DELETE tt
OUTPUT DELETED.id, DELETED.c1 INTO @del
WHERE id < 3
SELECT * FROM @del
GO
-----
USE demo
GO
CREATE TABLE toptest (column1 VARCHAR(150))
GO
INSERT INTO toptest VALUES('t1')
INSERT INTO toptest VALUES('t2')
INSERT INTO toptest VALUES('t3')
INSERT INTO toptest VALUES('t4')
INSERT INTO toptest VALUES('t5')
INSERT INTO toptest VALUES('t6')
INSERT INTO toptest VALUES('t7')
INSERT INTO toptest VALUES('t8')
SELECT * FROM toptest
GO
CREATE TABLE toptest2 (column2 VARCHAR(150))
GO
INSERT INTO toptest2 VALUES('c1')
INSERT INTO toptest2 VALUES('c2')
--声明3个变量
DECLARE @a INT
DECLARE @b INT
DECLARE @c INT
--赋值
SET @a = 10
SET @b = 5
SELECT @c = @a/@b
--使用计算表达式
SELECT TOP(@c) * FROM toptest
--使用SELECT语句作为条件
SELECT TOP(SELECT COUNT(*) FROM toptest2) *
FROM toptest
--指出top
DELETE TOP(2) toptest where column1>'t6'
--更新top
UPDATE TOP(2) toptest SET column1 = 'hi' where column1<='t2'
SELECT * FROM toptest
排序函数 Ranking Functions
1、SQL Server引入几个新的排序函数：如ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK等。这些新函数使您可以有效地分析数据以及向查询的结果行提供排序值。
2、排序函数都遵循类似的语法模式：()OVER，([PARTITION BY]，ORDER BY)。该函数只能在查询的两个子句中指定 - 在SELECT子句或ORDER BY子句中。以下详细讨论不同的函数。
3、ROW_NUMBER
ROW_NUMBER是结果集的顺序, 而不是数据库中纪录存放的原始顺序
USE demo
GO
CREATE TABLE rankorder
(
orderid INT,
qty INT
)
GO
INSERT rankorder VALUES(30001,10)
INSERT rankorder VALUES(10001,10)
INSERT rankorder VALUES(10006,10)
INSERT rankorder VALUES(40005,10)
INSERT rankorder VALUES(30003,15)
INSERT rankorder VALUES(30004,20)
INSERT rankorder VALUES(20002,20)
INSERT rankorder VALUES(20001,20)
INSERT rankorder VALUES(10005,30)
INSERT rankorder VALUES(30007,30)
INSERT rankorder VALUES(40001,40)
GO
SELECT orderid,qty,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty) AS rownumber,
RANK() OVER(ORDER BY qty) AS rank,
DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty) AS denserank
FROM rankorder
ORDER BY qty
SQL Server 2005中的T-SQL增强(二)
通用表表达式 Common Table Expressions
通用表表达式（CTE）是一个可以由定义语句引用的临时表命名的结果集。在他们的简单形式中，您可以将CTE视为类似于视图和派生表混合功能的改进版本。在查询的FROM子句中引用CTE的方式类似于引用派生表和视图的方式。只须定义CTE一次，即可在查询中多次引用它。在CTE的定义中，可以引用在同一批处理中定义的变量。但是CTE的真正威力在于它们的递归功能，即CTE可以包含对它们自身的引用。
视图、派生表和CTE内部的查询的一般形式
1、视图
CREATE VIEW <view_name>(<column_aliases>) AS <view_query>
2、派生表
SELECT * FROM (<derived_table)query>) AS <dericed_table_alias>(<column_aliases>)
3、CTE
WITH <cte_alias>(<column_aliases>)
AS
{
<cte_query>
)
SELECT * FROM <cte_alias]>
在关键字WITH之后，为CTE提供一个别名，并且为它的结果列提供一个可选的别名列表；编写CTE的主体；然后从外部查询中引用它。
4、演示代码
USE AdventureWorks
GO
WITH SalesCTE(ProductID, SalesOrderID)
AS
(
SELECT ProductID, COUNT(SalesOrderID)
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
)
SELECT * FROM SalesCTE
Recursive CTEs 递归的通用表表达式
递归的CTE是根据至少两个查询（或者称为两个成员）构建的，一个是非递归查询，也成为固定成员，只能调用一次，另外一个是递归查询，也成为递归成员（RM），可以反复调用，直到查询不再返回行。查询由UNION ALL运算符连接为一个单独的CTE。
--使用递归的通用表表达式
USE demo
GO
CREATE TABLE CarParts
(
CarID INT NOT NULL,
Part VARCHAR(15),
SubPart VARCHAR(15),
Qty INT
)
GO
INSERT CarParts VALUES (1, 'Body', 'Door', 4)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Body', 'Trunk Lid', 1)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Body', 'Car Hood', 1)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Door', 'Handle', 1)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Door', 'Lock', 1)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Door', 'Window', 1)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Body', 'Rivets', 1000)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Door', 'Rivets', 100)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Door', 'Mirror', 1)
GO
SELECT * FROM CarParts
GO
WITH CarPartsCTE(SubPart, Qty)
AS
(
-- 固定成员 (AM):
-- SELECT查询无需参考CarPartsCTE
SELECT SubPart, Qty
FROM CarParts
WHERE Part = 'Body'
UNION ALL
-- 递归成员 (RM):
-- SELECT查询参考CarPartsCTE
SELECT CarParts.SubPart, CarPartsCTE.Qty * CarParts.Qty
FROM CarPartsCTE
INNER JOIN CarParts ON CarPartsCTE.SubPart = CarParts.Part
WHERE CarParts.CarID = 1
)
-- 外部查询
SELECT SubPart, SUM(Qty) AS TotalNUM
FROM CarPartsCTE
GROUP BY SubPart
新的关系运算符 PIVOT/UNPIVOT/APPLY
1、PIVOT
PIVOT运算符将行旋转为列，并且可能同时执行聚合。使用PIVOT运算符时要注意的重要一点是，需要为它提供一个查询表达式，表达式使用视图、派生表或者是CTE只返回所关注的列。
2、UNPIVOT
UNPIVOT运算符执行与PIVOT运算符相反的操作；他将列旋转为行了。
3、APPLY
APPLY关系运算符允许您对外部表的每个行调用指定的表值函数一次。您可以在查询的FROM子句中指定APPLY，其方式与使用JOIN关系运算符类似。APPLY具有两种形式：CROSS APPLY和OUTER APPLY。
演示：
USE demo
GO
CREATE TABLE orders
(
Customer VARCHAR(10) NOT NULL,
product VARCHAR(20) NOT NULL,
quantity INT NOT NULL
)
GO
INSERT orders VALUES('Mike', 'Bike',3)
INSERT orders VALUES('Mike','Chain',2)
INSERT orders VALUES('Mike','Bike',5)
INSERT orders VALUES('Lisa','Bike',3)
INSERT orders VALUES('Lisa','Chain',3)
INSERT orders VALUES('Lisa','Chain',4)
INSERT orders VALUES('Lisa','Bike',2)
SELECT * FROM orders
SELECT * FROM orders
PIVOT (SUM(quantity) FOR product IN ([Bike],[Chain])) AS a
USE demo
GO
CREATE TABLE SALES1
(
[Year] INT,
Quarter CHAR(2),
Amount FLOAT
)
GO
INSERT INTO SALES1 VALUES (2001, 'Q1', 80)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2001, 'Q2', 70)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2001, 'Q3', 55)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2001, 'Q3', 110)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2001, 'Q4', 90)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q1', 200)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q2', 150)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q2', 40)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q2', 60)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q3', 120)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q3', 110)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q4', 180)
GO
SELECT * FROM SALES1
PIVOT
(SUM (Amount) --使用SUM聚合数量列
FOR [Quarter] --PIVOT Quarter 列
IN (Q1, Q2, Q3, Q4)) --使用季节
AS P
GO
SELECT * INTO temp1 FROM orders
PIVOT (sum(quantity) FOR product IN ([Bike],[Chain])) AS a
SELECT * FROM temp1
SELECT customer, product,quantity
FROM temp1
UNPIVOT(quantity FOR product IN ([Bike],[Chain])) AS a
----------------------------------------------------
USE demo
GO
CREATE TABLE Arrays
(
aid INT NOT NULL IDENTITY PRIMARY KEY,
array VARCHAR(7999) NOT NULL
)
GO
INSERT INTO Arrays VALUES('')
INSERT INTO Arrays VALUES('10')
INSERT INTO Arrays VALUES('20,40,30')
INSERT INTO Arrays VALUES('-1,-3,-5')
GO
CREATE FUNCTION function1(@arr AS VARCHAR(7999))
RETURNS @t TABLE(pos INT NOT NULL, value INT NOT NULL)
AS
BEGIN
DECLARE @end AS INT, @start AS INT, @pos AS INT
SELECT @arr = @arr + ',', @pos = 1,
@start = 1, @end = CHARINDEX(',', @arr, @start)
WHILE @end > 1
BEGIN
INSERT INTO @t VALUES(@pos, SUBSTRING(@arr, @start, @end - @start))
SELECT @pos = @pos + 1,
@start = @end + 1, @end = CHARINDEX(',', @arr, @start)
END
RETURN
END
--测试
SELECT * FROM function1('200,400,300')
GO
SELECT A.aid, F.*
FROM Arrays AS A
CROSS APPLY function1(array) AS F
GO
SELECT A.aid, F.*
FROM Arrays AS A
OUTER APPLY function1(array) AS F
GO
DDL触发器 DDL Triggers
SQL Server 2005可以就整个服务器或数据库的某个范围为DDL事件定义触发器。也可以为单个DDL语句（例如：CREAT_TABLE、DROP_TABLE等）或者为一组语句（例如：指定DDL_DATABASE_LEVEL_EVENTS想要触发器触发数据库所有DDL事件）定义DDL触发器。
在DDL触发器内部，可以通过访问eventdata()函数获得与激发该触发器的事件有关的数据。该eventdata()函数返回有关事件的xml数据。
DDL触发器特别有用的方案包括DDL更改的完整性检查、审核方案以及其他方案。
代码演示：
USE demo
GO
CREATE TRIGGER prevent_drop_table ON DATABASE FOR DROP_TABLE
AS
RAISERROR('没有删除表的权限.', 10, 1)
PRINT '尝试在数据库' + DB_NAME() + '中删除表.'
PRINT CONVERT (nvarchar (1000),EventData())
ROLLBACK
GO
-- 测试
CREATE TABLE TestDROP(col1 INT)
GO
INSERT INTO TestDROP VALUES(1)
DROP TABLE testdrop
-- Server
CREATE TRIGGER audit_ddl_logins ON ALL SERVER
FOR CREATE_LOGIN, ALTER_LOGIN, DROP_LOGIN
AS
PRINT '发生DDL LOGIN.'
PRINT CONVERT (nvarchar (1000),EventData())
GO
-- 测试
CREATE LOGIN login1 WITH PASSWORD = '123'
ALTER LOGIN login1 WITH PASSWORD = 'xyz'
DROP LOGIN login1
总结
通用表表达式 Common Table Expressions
通用表表达式（CTE）是一个可以由定义语句引用的临时表命名的结果集。在他们的简单形式中，您可以将CTE视为类似于视图和派生表混合功能的改进版本。在查询的FROM子句中引用CTE的方式类似于引用派生表和视图的方式。只须定义CTE一次，即可在查询中多次引用它。在CTE的定义中，可以引用在同一批处理中定义的变量。但是CTE的真正威力在于它们的递归功能，即CTE可以包含对它们自身的引用。
视图、派生表和CTE内部的查询的一般形式
1、视图
CREATE VIEW <view_name>(<column_aliases>) AS <view_query>
2、派生表
SELECT * FROM (<derived_table)query>) AS <dericed_table_alias>(<column_aliases>)
3、CTE
WITH <cte_alias>(<column_aliases>)
AS
{
<cte_query>
)
SELECT * FROM <cte_alias]>
在关键字WITH之后，为CTE提供一个别名，并且为它的结果列提供一个可选的别名列表；编写CTE的主体；然后从外部查询中引用它。
4、演示代码
USE AdventureWorks
GO
WITH SalesCTE(ProductID, SalesOrderID)
AS
(
SELECT ProductID, COUNT(SalesOrderID)
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
)
SELECT * FROM SalesCTE
Recursive CTEs 递归的通用表表达式
递归的CTE是根据至少两个查询（或者称为两个成员）构建的，一个是非递归查询，也成为固定成员，只能调用一次，另外一个是递归查询，也成为递归成员（RM），可以反复调用，直到查询不再返回行。查询由UNION ALL运算符连接为一个单独的CTE。
--使用递归的通用表表达式
USE demo
GO
CREATE TABLE CarParts
(
CarID INT NOT NULL,
Part VARCHAR(15),
SubPart VARCHAR(15),
Qty INT
)
GO
INSERT CarParts VALUES (1, 'Body', 'Door', 4)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Body', 'Trunk Lid', 1)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Body', 'Car Hood', 1)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Door', 'Handle', 1)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Door', 'Lock', 1)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Door', 'Window', 1)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Body', 'Rivets', 1000)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Door', 'Rivets', 100)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Door', 'Mirror', 1)
GO
SELECT * FROM CarParts
GO
WITH CarPartsCTE(SubPart, Qty)
AS
(
-- 固定成员 (AM):
-- SELECT查询无需参考CarPartsCTE
SELECT SubPart, Qty
FROM CarParts
WHERE Part = 'Body'
UNION ALL
-- 递归成员 (RM):
-- SELECT查询参考CarPartsCTE
SELECT CarParts.SubPart, CarPartsCTE.Qty * CarParts.Qty
FROM CarPartsCTE
INNER JOIN CarParts ON CarPartsCTE.SubPart = CarParts.Part
WHERE CarParts.CarID = 1
)
-- 外部查询
SELECT SubPart, SUM(Qty) AS TotalNUM
FROM CarPartsCTE
GROUP BY SubPart
新的关系运算符 PIVOT/UNPIVOT/APPLY
1、PIVOT
PIVOT运算符将行旋转为列，并且可能同时执行聚合。使用PIVOT运算符时要注意的重要一点是，需要为它提供一个查询表达式，表达式使用视图、派生表或者是CTE只返回所关注的列。
2、UNPIVOT
UNPIVOT运算符执行与PIVOT运算符相反的操作；他将列旋转为行了。
3、APPLY
APPLY关系运算符允许您对外部表的每个行调用指定的表值函数一次。您可以在查询的FROM子句中指定APPLY，其方式与使用JOIN关系运算符类似。APPLY具有两种形式：CROSS APPLY和OUTER APPLY。
演示：
USE demo
GO
CREATE TABLE orders
(
Customer VARCHAR(10) NOT NULL,
product VARCHAR(20) NOT NULL,
quantity INT NOT NULL
)
GO
INSERT orders VALUES('Mike', 'Bike',3)
INSERT orders VALUES('Mike','Chain',2)
INSERT orders VALUES('Mike','Bike',5)
INSERT orders VALUES('Lisa','Bike',3)
INSERT orders VALUES('Lisa','Chain',3)
INSERT orders VALUES('Lisa','Chain',4)
INSERT orders VALUES('Lisa','Bike',2)
SELECT * FROM orders
SELECT * FROM orders
PIVOT (SUM(quantity) FOR product IN ([Bike],[Chain])) AS a
USE demo
GO
CREATE TABLE SALES1
(
[Year] INT,
Quarter CHAR(2),
Amount FLOAT
)
GO
INSERT INTO SALES1 VALUES (2001, 'Q1', 80)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2001, 'Q2', 70)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2001, 'Q3', 55)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2001, 'Q3', 110)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2001, 'Q4', 90)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q1', 200)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q2', 150)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q2', 40)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q2', 60)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q3', 120)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q3', 110)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q4', 180)
GO
SELECT * FROM SALES1
PIVOT
(SUM (Amount) --使用SUM聚合数量列
FOR [Quarter] --PIVOT Quarter 列
IN (Q1, Q2, Q3, Q4)) --使用季节
AS P
GO
SELECT * INTO temp1 FROM orders
PIVOT (sum(quantity) FOR product IN ([Bike],[Chain])) AS a
SELECT * FROM temp1
SELECT customer, product,quantity
FROM temp1
UNPIVOT(quantity FOR product IN ([Bike],[Chain])) AS a
----------------------------------------------------
USE demo
GO
CREATE TABLE Arrays
(
aid INT NOT NULL IDENTITY PRIMARY KEY,
array VARCHAR(7999) NOT NULL
)
GO
INSERT INTO Arrays VALUES('')
INSERT INTO Arrays VALUES('10')
INSERT INTO Arrays VALUES('20,40,30')
INSERT INTO Arrays VALUES('-1,-3,-5')
GO
CREATE FUNCTION function1(@arr AS VARCHAR(7999))
RETURNS @t TABLE(pos INT NOT NULL, value INT NOT NULL)
AS
BEGIN
DECLARE @end AS INT, @start AS INT, @pos AS INT
SELECT @arr = @arr + ',', @pos = 1,
@start = 1, @end = CHARINDEX(',', @arr, @start)
WHILE @end > 1
BEGIN
INSERT INTO @t VALUES(@pos, SUBSTRING(@arr, @start, @end - @start))
SELECT @pos = @pos + 1,
@start = @end + 1, @end = CHARINDEX(',', @arr, @start)
END
RETURN
END
--测试
SELECT * FROM function1('200,400,300')
GO
SELECT A.aid, F.*
FROM Arrays AS A
CROSS APPLY function1(array) AS F
GO
SELECT A.aid, F.*
FROM Arrays AS A
OUTER APPLY function1(array) AS F
GO
DDL触发器 DDL Triggers
SQL Server 2005可以就整个服务器或数据库的某个范围为DDL事件定义触发器。也可以为单个DDL语句（例如：CREAT_TABLE、DROP_TABLE等）或者为一组语句（例如：指定DDL_DATABASE_LEVEL_EVENTS想要触发器触发数据库所有DDL事件）定义DDL触发器。
在DDL触发器内部，可以通过访问eventdata()函数获得与激发该触发器的事件有关的数据。该eventdata()函数返回有关事件的xml数据。
DDL触发器特别有用的方案包括DDL更改的完整性检查、审核方案以及其他方案。
代码演示：
USE demo
GO
CREATE TRIGGER prevent_drop_table ON DATABASE FOR DROP_TABLE
AS
RAISERROR('没有删除表的权限.', 10, 1)
PRINT '尝试在数据库' + DB_NAME() + '中删除表.'
PRINT CONVERT (nvarchar (1000),EventData())
ROLLBACK
GO
-- 测试
CREATE TABLE TestDROP(col1 INT)
GO
INSERT INTO TestDROP VALUES(1)
DROP TABLE testdrop
-- Server
CREATE TRIGGER audit_ddl_logins ON ALL SERVER
FOR CREATE_LOGIN, ALTER_LOGIN, DROP_LOGIN
AS
PRINT '发生DDL LOGIN.'
PRINT CONVERT (nvarchar (1000),EventData())
GO
-- 测试
CREATE LOGIN login1 WITH PASSWORD = '123'
ALTER LOGIN login1 WITH PASSWORD = 'xyz'
DROP LOGIN login1
总结
SQL Server 2005中的Transaction-SQL增强功能提高了用户在编写查询时的表达能力，使用户可以改善代码的性能，并且扩充了错误处理能力。SQL Server 2005 在Transaction-SQL上所做的改进反映了其更好地满足了ANSI-99 SQL规范的要求以及客户的需求。在Transaction-SQL和托管代码之间的选择。
