摘要：
还是水果分类原始数据，这次使用KNN算法实现水果分类器。K值选择1、3、5、7，看预测结果。 预测结果截选如下： k=1时，预测整体准确率（accuracy）是：66.67%预测值是：[0]；真实值是：0预测值是：[3]；真实值是：3预测值是：[2]；真实值是：2 …… k=3时，预测整体准确率（a 阅读全文
摘要：
手工实现水果分类器，没用knn\svm等算法。分类原理是：待预测值与训练集中的每一个值都计算欧式距离，其中距离最短的分类就是预测值的分类还包括对原始数据的可视化，能对原始数据的分布有一个大致的了解。原始数据格式如下：fruit_name mass width height color_scoreap 阅读全文