入门到放弃之py 模块
什么是模块
模块就是一个包含了python定义声明的文件，文件名就是模块
名字加上.py的后缀。但其实import加载的模块分为4个类别
1使用python编写的代码（.py文件）
2 已被编译为共享库或dll的c或c++扩展
3包好一组模块的包
4使用c编写并链接到哦python解释器的内置模块
为何要使用模块？
如果你退出python解释器然后重新进入，那么你之前定义的函数
或者变量都将要丢失，因此我们通将程序写到文件中
便永久保存下来，需要时候就通过python test.py方式
去执行，此时test.py被称为脚本script。
随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理
我们通常将程序分成一个个的文件，这样做的程序结构更清晰
，方便管理。
常用模块
在内置数据类型（dict、list、tuple）的基础上，
collestions模块还提供了几个额外的数据类型：
Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict
等。
1 namedtuple:生成可以使用名字来访问元素内容的tup
2 deque双端队列，可以快速的从另外一侧追加退出对象
3 Counter计数器 主要用来计数
4 OrderedDict 有序字典
5 defaultdict 带有默认值的字典
namedtuple
我们知道tuple 可以表示不变集合。列如，一个点的
二维坐标可以表示成：
>>>p=(1,2)
但是看到（1,2）很难看出这个tuple是用来表示一个
坐标的。
这是 namedtuple就派上用场：
>>> from collections import namedtuple
>>>point=namemdtuple ('point',['x','y'])
>>>p=point(1,2)
>>>p.x
1
>>>p..y
2
类似的，如果要用坐标和半径表示一个圆，也可以用
namedtuple定义：
circle=namedtuple（[‘x’，'y','r']）
deque
\使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入
和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大
时候插入和删除效率很低
deque 是为了高效实现插入和删除的双向列表，
适合用于队列和栈：
from collections import deque
>>>q=deque(['a','b','c'])
>>>q.append('x')
>>>q.appendleft('y')
>>>q
deque(['y','a','b','c','x'])
deque除了实现list的append()和pop外，还支持
appendleft()和popleft()
这样就可以非常高效等等往头部添加或者删除元素
OrderedDict
使用dict时，key是无序的，在对dict做迭代时，
我们无法确定Key 的顺序。
如果要保持key 的顺序，可以用OrderedDict：
>>>from collections import OrderedDict
d=dict(['a',1),('b'2),('c',3])
d # dict 的key 是无序的
{'a':1,'c':3,'b':2}
>>>od=OrderedDict(['a',1,('b',2),('c',3)])
>>>od#OrderedDict的key是有序的
OrderedDict([('a',1),('b',1),('b',2),('c',3)])
OrderedDict的key 会按照插入的顺序排列，不是key本身排序：
>>>od=OrderedDict()
>>>od['z']=1
>>>od['y']=2
>>>od['x']=3
>>>od.keys()#按照插入的key的顺序返回
['z','y','x']
defaultdict
有如下值的集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90..]
将所有大于66的值保存至字典的第一个key中，将小于66
的值保存至第二个key的值中
values=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict={}
for value in valuse:
if value>66:
if my_dict.has_key('k1'):
my_dict['k1'].append(value)
else:
my_dict['k1'].append(value)
else:
if my_dict.has_key('k2'):
my_dict['k2'].append(value)
else:
my_dict['k2']=[value]
from collections import defaultdict
values=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict=defaultdict(list)
for value in values:
if value>66:
my_dict['k1'].append(value)
slse:
my_dict[my_dict['k2'].append(value)
>>>from collections import defaultdict
>>>dd=defaultdict(lambda:'N/A')
>>>dd['key1']='abc'
>>>dd['key1']#key1存在
'abc'
>>>dd['key2']#ke2不存在，返回默认
'N/A'
counter
counterl类的目的是用来跟着值出现的次数。它是一个无序的
容器类型，以字典的健值对形式存储，其中元素作为key
其计数作为value。计数值可以是任意的lnterger(包括0和负数)
counter类和其他语言的bags或multisets很相似
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print c
输出：Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1}
时间模块
方法 倒入模块
time.sleep(secs)
（线程）推迟指定的时间运行，单位为秒。
2 time.time
获取当前时间戳
%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身
python中时间日期格式化符号：
