常用的mysql操作
MySQL 创建数据表
语法
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CREATE TABLE table_name (column_name column_type); |
创建一个student表
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create table student( stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR (32) NOT NULL , age INT NOT NULL , register_date DATE , PRIMARY KEY ( stu_id ) ); |
实例解析:
- 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ,就会报错。
- AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。
- PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。
MySQL 插入数据
语法
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INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN ); |
插入数据
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mysql> insert into student ( name ,age,register_date) values ( "alex li" ,22, "2016-03-4" ) -> ; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from student; + --------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | + --------+---------+-----+---------------+ | 1 | alex li | 22 | 2016-03-04 | + --------+---------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
MySQL 查询数据
语法
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SELECT column_name,column_name FROM table_name [ WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N] |
- 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
- SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
- 你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据
- 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
- 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
- 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
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mysql> select * from student limit 3 offset 2; + --------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | + --------+---------+-----+---------------+ | 3 | alex li | 24 | 2016-03-04 | | 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 | | 5 | alex li | 24 | 2016-03-02 | + --------+---------+-----+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 比如这个SQL ,limit后面跟的是3条数据,offset后面是从第3条开始读取 mysql> select * from student limit 3 ,1; + --------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | + --------+---------+-----+---------------+ | 4 | alex li | 24 | 2016-03-01 | + --------+---------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec) 而这个SQL,limit后面是从第3条开始读,读取1条信息。 |
MySQL where 子句
语法
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SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [ WHERE condition1 [ AND [ OR ]] condition2..... |
以下为操作符列表,可用于 WHERE 子句中。
下表中实例假定 A为10 B为20
操作符 | 描述 | 实例 |
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= | 等号,检测两个值是否相等,如果相等返回true | (A = B) 返回false。 |
<>, != | 不等于,检测两个值是否相等,如果不相等返回true | (A != B) 返回 true。 |
> | 大于号,检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true | (A > B) 返回false。 |
< | 小于号,检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true | (A < B) 返回 true。 |
>= | 大于等于号,检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true | (A >= B) 返回false。 |
<= | 小于等于号,检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true | (A <= B) 返回 true。 |
使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。
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select * from student where register_date > '2016-03-04' ; |
MySQL UPDATE 查询
语法
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UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [ WHERE Clause] |
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update student set age=22 , name = "Alex Li" where stu_id>3; |
MySQL DELETE 语句
语法
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DELETE FROM table_name [ WHERE Clause]<br><br> delete from student where stu_id=5; |
MySQL LIKE 子句
语法
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SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... WHERE field1 LIKE condition1 [ AND [ OR ]] filed2 = 'somevalue' select * from student where name binary like "%Li" ; select * from student where name binary like binary "%Li" ; #只匹配大写 |
MySQL 排序
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SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... ORDER BY field1, [field2...] [ ASC [ DESC ]] 使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。 select * from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc ; |
MySQL GROUP BY 语句
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SELECT column_name, function (column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name; |
示例
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mysql> SELECT * FROM employee_tbl; + ----+--------+---------------------+--------+ | id | name | date | singin | + ----+--------+---------------------+--------+ | 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 | | 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 | | 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 | | 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 | | 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 | | 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 | + ----+--------+---------------------+--------+ 接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录: mysql> SELECT name , COUNT (*) FROM employee_tbl GROUP BY name ; + --------+----------+ | name | COUNT (*) | + --------+----------+ | 小丽 | 1 | | 小明 | 3 | | 小王 | 2 | + --------+----------+ 3 rows in set (0.01 sec) 使用 WITH ROLLUP mysql> SELECT name , SUM (singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP ; + --------+--------------+ | name | singin_count | + --------+--------------+ | 小丽 | 2 | | 小明 | 7 | | 小王 | 7 | | NULL | 16 | + --------+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec) 其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br> 我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称, coalesce 语法: mysql> SELECT coalesce ( name , '总数' ), SUM (singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP ; |
MySQL ALTER命令
我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。
删除,添加或修改表字段
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alter table student drop register_date; #从student表删除register_date 字段 alter table student add phone int (11) not null ; #添加phone字段 |
修改字段类型及名称
如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
例如,把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10),可以执行以下命令:
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mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR (10); |
使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段名及类型。尝试如下实例:
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mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT ; mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT ; |
ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响
当你修改字段时,你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。
以下实例,指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。
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mysql> ALTER TABLE testalter_tbl -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100; |
修改表名
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mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl; |
关于主键
外键,一个特殊的索引,用于关键2个表,只能是指定内容
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mysql> create table class( -> id int not null primary key , -> name char (16)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) CREATE TABLE `student2` ( `id` int (11) NOT NULL , ` name ` char (16) NOT NULL , `class_id` int (11) NOT NULL , PRIMARY KEY (`id`), KEY `fk_class_key` (`class_id`), CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`) ) |
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此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了,这就叫外键约束 mysql> insert into student2(id, name ,class_id) values (1, 'alex' , 1); ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)) mysql> insert into class(id, name ) values (1, "linux" ); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into student2(id, name ,class_id) values (1, 'alex' , 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) #如果有student表中跟这个class表有关联的数据,你是不能删除class表中与其关联的纪录的 mysql> delete from class where id =1; ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)) |
MySQL NULL 值处理
我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远返回false,即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。
Mysql 连接(left join, right join, inner join ,full join)
我们已经学会了如果在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。
你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类:
- INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
- LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。
Suppose you have two tables, with a single column each, and data as follows:
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A B - - 1 3 2 4 3 5 4 6 |
Inner join
An inner join using either of the equivalent queries gives the intersection of the two tables, i.e. the two rows they have in common.
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select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b; select a.*,b.* from a,b where a.a = b.b; a | b --+-- 3 | 3 4 | 4 |
其实就是只显示2个表的交集
Left join
A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.
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select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b; a | b --+----- 1 | null 2 | null 3 | 3 4 | 4 |
Right join
A right join will give all rows in B, plus any common rows in A.
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select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b; a | b -----+---- 3 | 3 4 | 4 null | 5 null | 6 |
Full join
A full outer join will give you the union of A and B, i.e. all the rows in A and all the rows in B. If something in A doesn't have a corresponding datum in B, then the B portion is null, and vice versa
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select * from a FULL JOIN b on a.a = b.b; a | b -----+----- 1 | null 2 | null 3 | 3 4 | 4 null | 6 null | 5 |