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题意
显然。
分析
我们首先需要观察的就是我们的数据范围:
首先可以想到这样一个状态:
接下来解决一下转移。
由于我们题面的一个性质:
分为两种转移:
- 假如说边界上有车,那么这辆车必须,并且只能是这两者转移到
。 - 假如说没有,那么我们可以从前边任意一辆车开过来。
可以得到这样的代码:
for(int i=m; i<n; ++i) { for(int j=0; j<=up; ++j) { if(cnt[j]!=m) continue;//m即k if(j&(1<<P-1)) f[i+1][(j<<1|1)&up]=(f[i+1][(j<<1|1)&up]+f[i][j])%MOD; else { for(int k=0; k<P-1; ++k) { if((1<<k)&j) { int st=j^(1<<k); f[i+1][st<<1|1]=(f[i+1][st<<1|1]+f[i][j])%MOD; } } } } }
我们后面的代码万变不离其宗,所以这一段代码一定要理解。
此时我们发现,可以拿到
紧接着,尝试优化我们的转移,首先就是最直白的,使用矩阵快速幂优化。
此处的代码大同小异,只是将原来的转移方式转化成矩阵上的节点
接下来我们就需要思考优化我们的转移。
首先上面提及的那个特征:过程中,车辆总数是始终为
继续考虑优化我们的有用个数,又可以观察到,我们的状态实际上第
int up=(1<<P)-1,cnt_m=0; for(int i=1; i<=up; ++i) { cnt[i]=cnt[i-lowbit(i)]+1; if(cnt[i]==m&&(i&1)) ma[i>>1]=cnt_m++; } ans.n=1,ans.m=bas.n=bas.m=cnt_m; ans.a[0][ma[((1<<m)-1)>>1]]=1; for(int j=0; j<=up; ++j) { if(cnt[j]!=m||(j&1)==0) continue; if(j&(1<<P-1)) { add(bas,ma[j>>1],ma[((j<<1|1)&up)>>1]); } else { for(int k=0; k<P-1; ++k) { if((1<<k)&j) { int st=j^(1<<k); add(bas,ma[j>>1],ma[(st<<1|1)>>1]); } } } }
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