算法

算法-----python实现

斐波那契数列

def f(n):
    if n == 1:
        return 1
    elif n == 2:
        return 1
    else:
        return f(n-1)+f(n-2)
print(f(8))

用普通函数实现斐波那契数列：

def f(n):
    li = [0,1,1]
    if n <=2:
        return li[n]
    for i in range(3,n+1):
        li.append(li[-1]+li[-2])
    return li[n]
print(f(8))

常见的时间复杂度（按照效率排序）

O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n2)<O(n2logn)<O(n3)

递归实例：汉诺塔问题

def hanoi(n,A,B,C):
    if n > 0:
        hanoi(n-1,A,C,B)
        print("%s->%s"%(A,C))
        hanoi(n-1,B,A,C)
hanoi(4,"A","B","C")

二分查找

def binary_search(li, val):
    low = 0
    high = len(li) - 1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if li[mid] < val:
            low = mid + 1
        elif li[mid] > val:
            high = mid -1
        else:
            return mid
    return None

冒泡排序

import random
def bubble_sort(li):

for i in range(len(li)-1):  # i表示第i趟,共n-1趟

# 第i趟 无序区范围 0~n-i-1

for j in range(len(li)-i-1):

if li[j] > li[j+1]:

li[j],li[j+1] = li[j+1],li[j]

print(li)
li = [8,5,7,9,4,2,6,1,3]

bubble_sort(li)

冒泡排序------优化

@cal_time
def bubble_sort_2(li):
    for i in range(len(li)-1):
        exchange = False
        for j in range(len(li)-1):
            if li[j] > li[j+1]:
                li[j],li[j+1] = li[j+1],li[j]
                exchange = True
        if not exchange:
            return
li=list(range(10000))

random.shuffle(li)

bubble_sort_2(li)

冒泡排序最好时间复杂度是O(n),最坏时间复杂度是O(n2)

选择排序：

import random
from cal_time import *
# 找到最小数的位置

def find_min_pos(li):

min_pos = 0

for i in range(1,len(li)):

if li[i] < li[min_pos]:

min_pos = i

return min_pos
@cal_time

def select_sort(li):

for i in range(len(li)-1):

min_pos = i

for j in range(i+1,len(li)):

if li[j] < li[min_pos]:

min_pos = j

li[i],li[min_pos] = li[min_pos],li[i]
li = list(range(10000))

select_sort(li)

选择排序没有最好排序，最坏时间复杂度是O(n2)

插入排序：

import random
from cal_time import *
@cal_time
def insert_sort(li):
    for i in range(1,len(li)):
        # i 表示趟数 还表示摸到牌的位置
        j = i-1
        tmp = li[i]
        while j>=0  and li[j] > tmp:
            # 两个终止条件： 1. j==-1 2. j位置的值小于等于tmp
            li[j+1] = li[j]
            j -=1
        li[j+1] = tmp
li = list(range(10000))

random.shuffle(li)

insert_sort(li)

插入排序的最好情况也是O(n),最坏时间复杂度是O(n2)

冒泡排序，选择排序，插入排序的空间复杂度是O(1)

快速排序：

 

分类: algorithm

标签: algorithm

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