摘要： 在模型的训练过程中，我们会对数据集的连续特征进行离散化操作，如使用简单的LR模型，然后对离散化后的特征进行one-hot encding 和 dummy encoding 编码。这样通常会使得我们模型具有较强的非线性能力。有些定性特征无法放入模型中处理，这时我们就需要进行转换，将定性特征转化为能够进 阅读全文

摘要： 转自：https://www.cnblogs.com/zhoukui/p/9159909.html 概要 sklearn包中的OneHotEncder又称独热编码，作用：将定性特征转化为定量特征。 解析 该函数在 sklearn.preprocessing 类中，格式为： 举例： 下面解释输出结果的 阅读全文