会员
周边
捐助
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
Python学习
人生苦短,我用python
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2020年12月16日
Python 7种超实用的数据清洗方法,这你一定要掌握
摘要: 数据清洗是数据分析的必备环节,在进行分析过程中,会有很多不符合分析要求的数据,例如重复、错误、缺失、异常类数据。 一、 重复值处理 数据录入过程、数据整合过程都可能会产生重复数据,直接删除是重复数据处理的主要方法。pandas提供查看、处理重复数据的方法duplicated和drop_duplica
阅读全文
posted @ 2020-12-16 19:24 Python探索牛
阅读(2930)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告