12 2020 档案
摘要：问题： 输入一个数组，输出该数组的第二大的数字，并且编写相关的测试用例 注意： 1.如果list含有非int, float元素需要remove 2.如果list有重复的最大元素，需要自己处理，内置的list.sort(reverse=True)和heapq.nlargest排序，元素个数不变。 附上
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摘要：数据清洗是数据分析的必备环节，在进行分析过程中，会有很多不符合分析要求的数据，例如重复、错误、缺失、异常类数据。 一、 重复值处理 数据录入过程、数据整合过程都可能会产生重复数据，直接删除是重复数据处理的主要方法。pandas提供查看、处理重复数据的方法duplicated和drop_duplica
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摘要：这三个内置函数还是非常有用的，在工作中用的还不少，顺手，下面一一进行介绍 1、filter 语法：filter(function,iterable) 解释：把迭代器通过function函数进行过滤出想要的数据 用法：可以设置一个迭代器，然后把相同属性的元素过滤出来，如下所示 list1 = [1,2
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