孤独的猫

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2012年1月28日

摘要: 第3章 符号运算 3.1 算术符号操作 命令 +、-、*、.*、\、.\、/、./、^、.^、’、.’ 功能 符号矩阵的算术操作 用法如下: A+B、A-B 符号阵列的加法与减法。 阅读全文
posted @ 2012-01-28 15:22 孤独的猫 阅读(1922) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 2.2.2 查表命令 命令1 table1 功能 一维查表 格式 Y = table1(TAB,X0) %返回用表格矩阵TAB中的行线性插值元素,对X0(TAB的第一列查找X0)进行线性插值得到的结果Y。矩阵TAB是第一列包含关键值,而其他列包含数据的矩阵。X0中的每一元素将相应地返回一线性插值行向量。矩阵TAB的第一列必须是单调的。 阅读全文
posted @ 2012-01-28 15:14 孤独的猫 阅读(3548) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 2.2 插值、拟合与查表 插值法是实用的数值方法,是函数逼近的重要方法。在生产和科学实验中,自变量x与因变量y的函数y = f(x)的关系式有时不能直接写出表达式,而只能得到函数在若干个点的函数值或导数值。当要求知道观测点之外的函数值时,需要估计函数值在该点的值。 如何根据观测点的值,构造一个比较简单的函数y=φ(x),使函数在观测点的值等于已知的数值或导数值。用简单函数y=φ(x)在点x处的值来估计未知函数y=f(x)在x点的值。寻找这样的函数φ(x),办法是很多的。φ(x)可以是一个代数多项式,或是三角多项式,也可以是有理分式;φ(x)可以是任意光滑(任意阶导数连续)的函数或是分段函数。函数类的不同,自然地有不同的逼近效果。在许多应用中,通常要用一个解析函数(一、二元函数)来描述观测数据。 阅读全文
posted @ 2012-01-28 15:12 孤独的猫 阅读(1770) 评论(0) 推荐(1) 编辑