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2021年6月17日

Pycharm搜索关键词的快捷键

摘要: PyCharm的Find in Path功能提供了全局查找功能,快捷键为Ctrl + Shift + F。Find则是在当前文件查找,快捷键为Ctrl + F。这两个个功能非常实用。 Find in Path的使用:按快捷键Ctrl + Shift + F或从从菜单Edit->Find->Find 阅读全文

posted @ 2021-06-17 17:27 帝星辰 阅读(704) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年6月7日

程序员的自我修养阅读笔记三

摘要: ELF 文件的头部除了 magic number,还需要指定 ELF 文件类型、ELF 版本、运行平台、ABI、段表描述符等多种信息。如果不符合当前环境,内核会拒绝执行,而不是执行到一半发现错误再不明不白地退出,这也是一种错误预防机制。 目标文件不能只是一堆机器码。很多文件格式有文件开头的 magi 阅读全文

posted @ 2021-06-07 17:52 帝星辰 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年5月27日

第十周学习

摘要: scikit-learn的train_test_split函数可以打乱数据集并进行拆分。这个函数将75%的行数据及对应标签(样本)作为训练集,剩下的25%作为测试集。数据的打乱是利用伪随机数生成器实现的,需要指定参数random_state指定随机数生成器的种子。它为0时,不管运行多少次,函数的输出 阅读全文

posted @ 2021-05-27 17:48 帝星辰 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年5月17日

第九周学习

摘要: 这周加深了对树形结构的学习。 决策树的优点:决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。 对于决策树,数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化,比如去掉多余的或者空白的属性。能够同时处理数据型和常规型属性。其他的技术往往要求数据属性的单一。 易 阅读全文

posted @ 2021-05-17 17:45 帝星辰 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年5月9日

第八周学习

摘要: 本周开始简单的机械学习 其开发流程为: 收集数据:收集样本数据 准备数据:注意样本格式 分析数据:为了确保数据集中是否存在垃圾数据。 训练算法:无监督算法无目标变量,可跳过该步骤 测试算法:评估算法效果 使用算法:将机器学习算饭转化为应用程序 阅读全文

posted @ 2021-05-09 17:42 帝星辰 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年5月3日

第七周学习

摘要: PyQt5是一个高级的工具集合,相比使用低级的工具,能省略上百行代码,本周简单学习了一下,并尝试使用其中的一些框架制作了简单的图形界面 阅读全文

posted @ 2021-05-03 17:40 帝星辰 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年4月29日

程序员的自我修养阅读笔记二

摘要: 地址无关代码(PIC):解决共享对象指令中对绝对地址的重定位问题 延迟绑定(PLT):当函数第一次被调用时才进行绑定 静态链接会浪费内存和磁盘空间、模块更新困难 静态链接是链接时重定位,动态链接是装载时重定位 ldd:查看程序依赖库 readelf:查看ELF结构相关信息 objdump:打印对象信 阅读全文

posted @ 2021-04-29 17:51 帝星辰 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年4月28日

第六周学习

摘要: TensorFlow是一个开源软件库,用于各种感知和语言理解任务的机器学习。当前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品,如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索,对其有了一定的了解。 阅读全文

posted @ 2021-04-28 17:39 帝星辰 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑

淘宝的质量属性分析

摘要: 持续可用性(Availability):指系统长时间无故障运行的能力 可用性:在网络出现拥堵时,网页会陷入瘫痪状态。 场景部分 可能的值 刺激源 用户 刺激 网页长时间不响应 制品 系统的服务器 环境 用户使用网页 响应 系统检测到网页不响应重新刷新网页 响应度量 响应用户请求时间 可修改性:在付款 阅读全文

posted @ 2021-04-28 17:23 帝星辰 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年4月21日

第五周学习

摘要: 看视频发现树形结构能解决很多问题。所以我看了一下跟这相关的内容。 决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试输出,每个叶节点代表一种类别。 它是一种十分常用的分类方法,更是一种监督学习,所谓监督学习就是给定一堆样本,每个样本都有一组属性和一个类别,这些类别是事先 阅读全文

posted @ 2021-04-21 17:37 帝星辰 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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